Table 3.

The simulation results for the case when the network structure does not depend on age covariate. The binary group variable in the univariable regression model (binary group only) using pseudo-value approach is compared with NetCoMi and MDiNE with 1,000 replicates. A random network is generated at each simulation replicate. The best results are highlighted in boldface.

			Precision			Recall			FI			Accuracy
p	n	δ	SOHPIE	NetCoMi	MDiNE	SOHPIE	NetCoMi	MDiNE	SOHPIE	NetCoMi	MDiNE	SOHPIE	NetCoMi	MDiNE
20	20	0.05	0.15	0.14	0.00	0.67	0.15	0.00	0.26	0.33	0.00	0.39	0.02	0.85
		0.10	0.27	0.29	0.42	0.68	0.16	0.00	0.38	0.32	0.28	0.43	0.04	0.73
		0.20	0.47	0.46	0.25	0.67	0.16	0.01	0.53	0.31	0.24	0.49	0.07	0.53
	50	0.05	0.14	0.14	0.11	0.82	0.32	0.03	0.24	0.28	0.42	0.27	0.04	0.83
		0.10	0.27	0.27	0.26	0.82	0.33	0.04	0.39	0.33	0.31	0.35	0.09	0.72
		0.20	0.46	0.46	0.42	0.81	0.33	0.04	0.58	0.40	0.23	0.47	0.15	0.53
	200	0.05	0.14	0.14	0.13	0.94	0.38	0.36	0.24	0.28	0.27	0.19	0.05	0.58
		0.10	0.27	0.27	0.25	0.93	0.39	0.36	0.41	0.35	0.33	0.30	0.11	0.54
		0.20	0.48	0.48	0.44	0.93	0.40	0.36	0.62	0.43	0.40	0.48	0.19	0.49
	500	0.05	0.14	0.14	0.14	0.97	0.52	0.67	0.24	0.26	0.25	0.17	0.07	0.38
		0.10	0.27	0.28	0.26	0.97	0.54	0.65	0.41	0.37	0.37	0.28	0.14	0.42
		0.20	0.47	0.48	0.45	0.96	0.54	0.64	0.62	0.49	0.51	0.47	0.25	0.47
40	20	0.05	0.14	0.13	0.20	0.61	0.18	0.66	0.23	0.23	0.29	0.44	0.02	0.48
		0.10	0.26	0.26	0.26	0.60	0.19	0.74	0.35	0.24	0.40	0.46	0.05	0.38
		0.20	0.46	0.45	0.44	0.60	0.18	0.79	0.51	0.26	0.60	0.49	0.08	0.46
	50	0.05	0.14	0.14	0.13	0.84	0.25	0.73	0.24	0.22	0.23	0.27	0.04	0.33
		0.10	0.26	0.25	0.24	0.82	0.24	0.70	0.39	0.25	0.36	0.34	0.06	0.39
		0.20	0.46	0.46	0.42	0.83	0.25	0.66	0.59	0.32	0.50	0.48	0.11	0.47
	200	0.05	0.14	0.14	0.15	0.94	0.32	0.94	0.24	0.22	0.25	0.18	0.05	0.19
		0.10	0.26	0.27	0.27	0.95	0.33	0.91	0.41	0.30	0.41	0.29	0.09	0.31
		0.20	0.47	0.47	0.47	0.95	0.32	0.91	0.62	0.37	0.61	0.47	0.15	0.47
	500	0.05	0.14	0.14	0.15	0.97	0.41	1.00	0.24	0.22	0.26	0.16	0.06	0.16
		0.10	0.27	0.26	0.26	0.97	0.42	0.99	0.41	0.32	0.41	0.28	0.11	0.26
		0.20	0.47	0.47	0.46	0.98	0.42	0.99	0.63	0.43	0.62	0.47	0.20	0.46