Skip to main content
. 2023 Mar 31;14:1130497. doi: 10.3389/fpsyg.2023.1130497

Table 3.

The result of EFA (N = 356).

Item Factor loading
1 2 3 4 5
18 0.791 0.238 0.054 0.128 0.196
26 0.779 0.272 0.235 0.164 0.243
27 0.713 0.417 0.160 0.183 0.156
24 0.679 0.079 0.322 0.037 0.302
29 0.635 0.431 0.138 0.245 0.148
17 0.580 0.079 0.381 0.143 0.249
9 0.118 0.752 0.112 0.238 0.032
5 0.202 0.749 0.177 0.048 0.169
7 0.185 0.702 0.313 0.099 0.161
8 0.235 0.665 0.172 0.121 0.223
6 0.393 0.520 0.419 0.093 0.176
28 0.239 0.224 0.772 0.130 0.069
25 0.202 0.219 0.687 0.171 −0.079
14 0.359 0.069 0.618 0.041 0.238
33 0.147 0.227 0.596 0.209 0.330
11 −0.008 0.167 0.572 0.252 0.047
2 0.004 0.092 0.159 0.840 0.144
3 0.050 0.149 0.226 0.774 0.135
1 0.172 0.168 0.051 0.764 −0.039
4 0.340 0.132 0.203 0.610 −0.018
13 0.400 −0.026 0.176 0.478 0.320
31 0.249 0.197 0.102 0.075 0.900
32 0.260 0.188 0.125 0.064 0.893
30 0.412 0.249 0.120 0.171 0.691
Eigenvalue 4.096 3.230 3.021 2.934 2.838
Variance explained by each factor (%) 17.068 13.459 12.588 12.227 11.825
Cumulative explanatory variation 17.068 30.527 43.116 55.342 67.167

Extraction method: Principal component analysis. Rotation method: Varimax with Kaiser normalization, rotate six times.