Table 5.

Summary of advantages and shortcomings of four anomaly detection schemes.

Approach	TPR	FPR	Accuracy	Precision	Recall	F1Score	AUC
KPCA-OCSVM${}_{\mathrm{RBF}}$	0.97	0.00	0.99	1.00	0.97	0.99	0.99
KPCA-OCSVM${}_{\mathrm{Poly}}$	0.71	0.98	0.23	0.24	0.71	0.36	0.36
KPCA-OCSVM${}_{\mathrm{Sig}}$	0.90	0.90	0.51	0.51	0.90	0.65	0.50
KPCA-OCSVM${}_{\mathrm{Lin}}$	0.77	0.96	0.29	0.29	0.77	0.43	0.41
KPCA-iForest	0.55	0.23	0.66	0.71	0.55	0.62	0.66
KPCA-LOF	0.81	0.10	0.86	0.85	0.81	0.83	0.85
KPCA-EE	0.73	0.10	0.82	0.87	0.73	0.79	0.82
PCA-OCSVM${}_{\mathrm{RBF}}$	0.97	0.00	0.99	1.00	0.97	0.99	0.99
PCA-OCSVM${}_{\mathrm{Poly}}$	0.73	0.96	0.23	0.22	0.73	0.34	0.38
PCA-OCSVM${}_{\mathrm{Sig}}$	0.89	0.91	0.50	0.50	0.89	0.64	0.49
PCA-OCSVM${}_{\mathrm{Lin}}$	0.62	0.99	0.16	0.16	0.62	0.26	0.32
PCA-iForest	0.60	0.20	0.70	0.74	0.60	0.66	0.70
PCA-LOF	0.78	0.10	0.85	0.85	0.78	0.82	0.84
PCA-EE	0.71	0.10	0.81	0.87	0.71	0.78	0.81
ICA-OCSVM${}_{\mathrm{RBF}}$	0.94	0.01	0.97	0.99	0.94	0.96	0.97
ICA-OCSVM${}_{\mathrm{Poly}}$	0.70	0.98	0.22	0.22	0.70	0.34	0.36
ICA-OCSVM${}_{\mathrm{Sig}}$	0.87	0.93	0.49	0.51	0.87	0.64	0.47
ICA-OCSVM${}_{\mathrm{Lin}}$	0.96	0.71	0.79	0.79	0.96	0.87	0.62
ICA-ISOL	0.60	0.20	0.71	0.72	0.60	0.66	0.70
ICA-LOF	0.75	0.09	0.84	0.88	0.75	0.81	0.83
ICA-EE	0.71	0.10	0.81	0.87	0.71	0.78	0.81