表 3. Method and accuracy of similarity research.

相似研究采用的方法与最终识别率

特征提取方法	分类方法	数据集分类	识别率
连续小波变换+高阶谱+纹理[9]	基于径向基核函数的 SVM	A, C, E	96.00%
样本熵+小波包能量[18]	Real AdaBoost+纠错编码	AB, CD, E	96.78%
经验模态分解 [11]	SVM	ABCD, E	97.66%
近似熵+递归定量分析[12]	卷积神经网络	AB, CD, E	98.15%
本文方法（第一重分类）	Cubic SVM	AB, CDE	98.73%
本文方法（第二重分类）	Coarse Gaussian SVM	CD, E	99.90%