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. 2023 Jun 25;40(3):418–425. [Article in Chinese] doi: 10.7507/1001-5515.202205069

表 1. Hyper-parameters setting of the proposed network.

所提网络的超参数设置

网络层 小尺度分支 大尺度分支 输出尺寸
多尺度卷积块 卷积核:1×4(2),1×6(2),1×10(2),1×1(1)
滤波器个数:6
最大池化:1×3(2)
卷积核:1×50(4),1×70(4),1×120(4),1×1(1)
滤波器个数:6
最大池化:1×20(4)
(500,24)
(250,24)
最大池化层 最大池化:1×4(4) 最大池化:1×3(3) (125,24)
(84,24)
Dropout层 dropout:0.6 dropout:0.6
并行残差块 卷积核:1×8(1)
滤波器个数:8
dropout:0.6
卷积核:1×5(1)
滤波器个数:8
dropout:0.6
(125,24)
(84,24)
Dropout层 dropout:0.8 dropout:0.8
通道注意力
最大池化层 最大池化:1×6(6) 最大池化:1×4(4) (21,24)
(21,24)
Flatten层 (504)
(504)
Concat (1 008)
全连接层 激活函数:Softmax (2)