表 4. Experimental results of ablation on MVI dataset with different coding networks using domain adaptive denormalization.

在MVI数据集上不同编码网络使用域自适应反标准化的消融实验结果

编码网络	ACC	AUC	REC	PRE	F1
ResNet	（73.98 ± 1.82）%	（74.83 ± 1.05）%	（78.45 ± 4.13）%	（76.72 ± 0.11）%	（77.54 ± 1.97）%
ResNet#	（75.00 ± 0.64）%	（82.79 ± 2.22）%	（88.37 ± 2.90）%	（72.25 ± 0.89）%	（79.39 ± 0.72）%
ShuffleNet	（71.93 ± 2.59）%	（77.82 ± 3.27）%	（84.67 ± 3.50）%	（67.12 ± 4.38）%	（70.33 ± 3.19）%
ShuffleNet#	（72.65 ± 0.74）%	（78.24 ± 1.71）%	（83.67 ± 3.20）%	（69.14 ± 4.52）%	（75.43 ± 1.70）%
Swin Transformer	（70.98 ± 1.61）%	（71.36 ± 0.44）%	（81.36 ± 1.76）%	（74.66 ± 1.90）%	（77.73 ± 0.33）%
Swin Transformer#	（72.44 ± 1.93）%	（77.63 ± 1.32）%	（87.45 ± 2.27）%	（69.37 ± 2.43）%	（77.18 ± 2.19）%