Table 2.

Model comparison with MPJPE metric of each landmark with top-down and bottom-up methods on the OpenMonkeyChallenge test set

Method	Eye	Nose	Head	Neck	Shoulder	Elbow	Wrist	Hip	Knee	Ankle	Tail	Mean
Top-down
DeepLabCut	0.042	0.044	0.056	0.066	0.079	0.090	0.115	0.107	0.096	0.117	0.158	0.089
CPM	0.022	0.024	0.048	0.060	0.077	0.093	0.112	0.081	0.075	0.087	0.118	0.074
Hourglass	0.018	0.019	0.040	0.064	0.084	0.093	0.089	0.082	0.070	0.081	0.108	0.069
HRNet-W48	0.016	0.018	0.042	0.055	0.076	0.082	0.082	0.076	0.065	0.077	0.096	0.064
HRNet-W32	0.017	0.020	0.042	0.059	0.078	0.086	0.089	0.082	0.066	0.080	0.102	0.067
SimpleBaseline (ResNet152)	0.017	0.020	0.043	0.054	0.078	0.083	0.085	0.077	0.067	0.079	0.099	0.065
SimpleBaseline (ResNet101)	0.021	0.025	0.031	0.094	0.094	0.111	0.117	0.102	0.079	0.094	0.136	0.083
Bottom-up
HigherHRNet-W32	0.035	0.040	0.022	0.119	0.128	0.162	0.108	0.151	0.069	0.110	0.183	0.102
HigherHRNet-W48	0.023	0.034	0.034	0.109	0.122	0.126	0.098	0.124	0.086	0.100	0.161	0.092

The values represented in bold signify the performance of the best model for a given metric/landmark