Table 4.
Quality assessment for ROB of the included models.
| First Author(year) | ROB | Overall | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Participants | Predictors | Outcome | Analysis | ROB | |
| Kobayashi T (2006)21 | − | + | + | − | − |
| Egami K (2006)25 | − | + | − | − | − |
| Yang S (2019)23 | − | + | + | − | − |
| Wu S (2020)28 | − | + | + | − | − |
| Piram M (2020)19 | + | + | − | − | − |
| Wu S (2019)32 | − | + | + | − | − |
| Fu PP (2013)33 | − | + | ? | − | − |
| Gámez-González LB (2018)26 | − | + | ? | − | − |
| Tan XH (2019)18 | − | + | + | − | − |
| Bar-Meir M (2018)20 | − | + | + | − | − |
| Wang T (2021)24 | − | + | + | − | − |
| Tang Y (2016)27 | − | + | + | − | − |
| Hua W (2017)34 | − | + | ? | − | − |
| Sano T (2006)35 | − | + | + | − | − |
| Tremoulet AH (2008)30 | − | + | + | − | − |
| Lin.M.T (2016)22 | − | + | ? | − | − |
| Sato S (2013)17 | − | + | + | − | − |
ROB risk of bias.
+ indicates low ROB;
− indicates high ROB.