Table 2.

Accuracy and sensitivity comparison between online [with SP (O-NSNN) and without SP (O-RSNN)] and batch mode (B-RSNN) learning.

Participant ID	O-NSNN		O-RSNN		B-RSNN
	Accuracy	Sensitivity	Accuracy	Sensitivity	Accuracy	Sensitivity
P1	0.94 ± 0.02	0.93 ± 0.05	0.66 ± 0.09	0.50 ± 005	0.84 ± 0.07	0.76 ± 0.12
P2	0.93 ± 0.03	0.93 ± 0.20	0.57 ± 0.07	0.49 ± 0.09	0.72 ± 0.08	0.75 ± 0.10
P3	0.91 ± 0.06	0.96 ± 0.70	0.60 ± 0.06	0.59 ± 0.14	0.69 ± 0.09	0.61 ± 0.15
P4	0.90 ± 0.08	0.88 ± 0.04	0.77 ± 0.11	0.67 ± 0.22	0.93 ± 0.05	0.96 ± 0.07
P5	0.91 ± 0.06	0.80 ± 0.06	0.66 ± 0.11	0.61 ± 0.27	0.83 ± 0.09	0.81 ± 0.14
P6	0.92 ± 0.03	0.90 ± 0.45	0.79 ± 0.08	0.72 ± 0.18	0.88 ± 0.08	0.83 ± 0.12
P7	0.90 ± 0.06	0.63 ± 0.04	0.59 ± 0.08	0.62 ± 0.05	0.74 ± 0.09	0.82 ± 0.11
P8	0.94 ± 0.02	0.95 ± 0.09	0.68 ± 0.11	0.66 ± 0.25	0.88 ± 0.09	0.90 ± 0.09
P9	0.94 ± 0.02	0.94 ± 0.07	0.76 ± 0.08	0.79 ± 0.06	0.75 ± 0.10	0.96 ±0.70
P10	0.91 ± 0.06	0.95 ± 0.34	0.42 ± 0.07	0.48 ± 0.13	0.49 ± 0.11	0.53 ± 0.18
P11	0.91 ± 0.07	0.96 ± 0.17	0.75 ± 0.08	0.64 ± 0.11	0.86 ± 0.08	0.84 ± 0.14
P12	0.91 ± 0.04	0.93 ± 0.23	0.68 ± 0.08	0.76 ± 0.05	0.86 ± 0.08	0.81 ± 0.14
P13	0.92 ± 0.08	0.90 ± 0.06	0.82 ± 0.09	0.89 ± 0.21	0.92 ± 0.06	0.95 ± 0.07
P14	0.89 ± 0.07	0.86 ± 0.47	0.53 ± 0.10	0.54 ± 0.11	0.62 ± 0.10	0.60 ± 0.13
P15	0.92 ± 0.04	0.93 ± 0.09	0.66 ± 0.09	0.75 ± 0.14	0.77 ± 0.10	0.79 ± 0.16
P16	0.91 ± 0.04	0.93 ± 0.12	0.46 ± 0.10	0.36 ± 0.25	0.60 ± 0.12	0.71 ± 0.13
P17	0.86 ± 0.13	0.95 ± 0.05	0.49 ± 0.10	0.45 ± 0.21	0.71 ± 0.10	0.79 ± 0.16
P18	0.85 ± 0.09	0.87 ± 0.55	0.55 ± 0.09	0.55 ± 0.09	0.65 ± 0.09	0.62 ± 0.13
P19	0.90 ± 0.07	0.91 ± 0.06	0.41 ± 0.08	0.51 ± 0.15	0.61 ± 0.08	0.60 ± 0.16
P20	0.91 ± 0.07	0.95 ± 0.05	0.74 ± 0.10	0.64 ± 0.18	0.81 ± 0.08	0.87 ± 0.19
P21	0.90 ± 0.12	0.93 ± 0.04	0.64 ± 0.09	0.64 ± 0.05	0.75 ± 0.09	0.62 ± 0.11
P22	0.92 ± 0.03	0.87 ± 0.13	0.67 ± 0.09	0.53 ± 0.11	0.82 ± 0.09	0.89 ± 0.12