TABLE 3.

Factors affecting treatment decision‐making in pediatric and adult cancer in low‐ and middle‐income countries.

	Decision maker					Decision specific							Contextual
	Personal belief system/characteristics	Quality of Life	Adherence to treatment and compliance	Physician professional background	Professional interaction/communication	Patient‐related features	Treatment toxicities	Features of cancer	Diagnostics	Treatment intent/anticipated outcomes	COVID‐19 and other infectious diseases	Treatment and supportive care	Practice setting/organization	Government policies/political climate	Socioeconomic status	Culture/religion	Access to resources/information	Influence of family/community	Reimbursement policies/cost of treatment	Resource allocation
Pankaj 44	•														•	•
Abdullah 45																	•	•
Sun 46							•			•		•							•
Wu 47	•			•
Zhou 48	•	•					•			•									•
Lee 49	•	•			•		•			•		•						•	•
Kowalski 50	•		•		•			•		•		•		•	•				•	•
Deliana 51	•				•		•	•							•	•		•	•
Brucker 52	•															•
Zhang 53	•	•					•			•									•
Doval 54	•				•	•	•			•		•	•		•	•			•
Demir Kureci 55	•		•	•	•					•		•	•	•	•	•		•
Agrawal 56	•	•			•		•	•		•		•			•				•
Batistella 57	•		•			•	•	•			•
Wu 58	•			•									•
Liu 59	•							•							•		•		•
Lin 60	•																	•
Gumus 61	•											•
Mishra 62	•	•			•							•			•
Ogunkorode 63	•	•		•			•			•					•	•		•	•
Obeidat 64	•	•						•		•
Rosabal‐Obando 65	•				•				•			•					•
Mailankody 66	•	•	•				•					•			•	•			•
Behan 67	•				•										•
Bhandari 68	•				•				•			•			•		•		•
Yuksel 69	•	•								•		•						•
De Guzman 70					•		•			•		•			•			•
Teh 71		•				•				•		•						•
Abbasi 72																	•
Shariff 73		•			•					•		•						•
Harris 74							•			•		•			•	•	•	•	•
Skelton 75									•			•		•	•			•	•
Tang 76		•			•	•		•										•	•
Pereira de Veiga 77								•	•			•	•		•		•		•	•
Amaro 78												•					•
Al‐Tabba 79					•		•			•	•									•
Bhatla 80						•	•	•	•	•	•	•					•			•
Kilicarslan‐Toruner 81		•			•							•			•		•		•
Aziato 82		•		•								•				•		•
Muhamad 83												•						•
Kouya 84					•
Wang 85					•		•								•
Salisu 86					•							•	•		•	•		•
Agyemang 87		•	•		•		•					•			•	•			•
Ahmadnia 88					•							•			•
Gielen 89		•				•	•			•								•	•
El‐Hadidy 90		•
Gong 91		•								•					•	•		•	•
Ramakrishnan 92		•																•	•
Salek 93		•					•			•
Hurdle 94				•		•						•				•			•
Baijal 95						•
Menon 96						•		•
Pawar 97						•
Jain 98						•	•	•			•	•			•		•			•
Peruzzo 99						•
Ngorsuraches 100						•	•												•
Zhou 101							•			•					•				•
Ramesh 102							•			•	•	•
Malhotra 103							•			•		•			•				•
Del Pilar Estevez‐Diz 104								•		•	•	•		•
Yousef 105												•								•
Hong 106										•					•				•
Mendoza 107										•	•
Siavashpour 108											•
Vanderpuye 109											•
Pritchard‐Jones 110											•
Nair 111											•
Agom 112													•					•	•
Shelal 113																				•
Daroudi 114																			•
Li 115															•				•
Alexander 116															•			•	•
Bhattacharya 117																			•
Soltani 118															•
Datta 119															•			•
Alexander 120															•			•
Olasehinde 121																		•
Brown 122																•		•

Note: Factors are categorized as related to the decision maker, decision, and context. Articles shaded in gray reflect those reporting original research (inclusive of abstracts and a poster presentation presenting primary data).