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. 2023 Jun 14;109(10):2941–2952. doi: 10.1097/JS9.0000000000000559

Table 5.

Precision, recall, and F1-scores of each event in effective automated surgical workflow recognition.

Precision Recall F1-scores Frames
S1 0.98 0.97 0.98 855 240
S2 0.97 0.97 0.97 879 720
S3 0.97 0.96 0.97 551 748
S4 0.94 0.96 0.95 131 760
T1 0.96 0.95 0.95 146 124
T2 0.87 0.89 0.88 76 800
T3 0.94 0.87 0.90 405 336
T4 0.79 0.92 0.85 151 152
T5 0.90 0.82 0.86 75 828
T6 0.95 0.94 0.95 665 436
T7 0.84 0.75 0.79 128 556
T8 0.65 0.81 0.72 85 728
T9 0.96 0.97 0.96 546 588
T10 0.32 0.14 0.20 5160
T11 0.90 0.96 0.93 101 124
T12 0.97 0.84 0.90 30 636
AA1 0.95 0.96 0.95 114 468
AA2 0.86 0.88 0.87 68 556
AA3 0.93 0.75 0.83 197 856
AA4 0.77 0.95 0.85 116 328
AA5 0.90 0.80 0.84 48 588
AA6 0.92 0.94 0.93 515 952
AB1 0.96 0.93 0.94 22 152
AB2 0.87 0.86 0.86 7956
AB3 0.84 0.98 0.91 202 152
AB4 0.80 0.85 0.82 31 884
AB5 0.98 0.80 0.88 25 608
AB6 0.94 0.97 0.96 279 144
AC1 0.56 0.47 0.51 14 064
AC2 0.87 0.33 0.48 5328
AC3 1.00 0.16 0.28 2940
AC4 0.00 0.00 0.00 2352
AC5 0.81 0.86 0.83 284 604
AD1 0.82 0.79 0.80 128 556
AD2 0.50 0.22 0.31 16 968
AD3 0.62 0.80 0.70 78 204
AE1 0.88 0.97 0.92 101 124
AF1 0.99 0.80 0.88 42 720
AG1 0.81 0.47 0.60 33 588
AH1 0.95 0.86 0.90 35 856
AI1 0.78 0.58 0.66 10 884
AJ1 0.95 0.84 0.89 30 636