Таблица 4. Метрики качества прогностической модели градиентного бустинга Generalized Boosted Modeling (GBM), полученные после применения к тестовой выборке

Модель	Аккуратность (Accuracy)	F1-мера	Чувствительность	Специфичность	Точность (Precision)	Полнота (Recall)	ROC-AUC
GBM	93,2%	82,3%	77,8%	97,1%	87,5%	77,8%	0,920