Table 2.
Training parameter information for the EEGNet.
| Parameter | Dropout rate | F1 | F2 | Batchsize | Optimzer | Loss | Activation | ϵ | Test_size |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Value | 0.5 | 8 | 32 | 32 | Adam | CrossEntropyLoss | ELU | 0.001 | 0.1 |
Training parameter information for the EEGNet.
| Parameter | Dropout rate | F1 | F2 | Batchsize | Optimzer | Loss | Activation | ϵ | Test_size |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Value | 0.5 | 8 | 32 | 32 | Adam | CrossEntropyLoss | ELU | 0.001 | 0.1 |