Table 2.

Monte Carlo biases of the estimators of

Censoring ()	MS			GS	IR	SR	Hybrid	Step 1	Proposed	NP
90	I		1	0.004	0.000	0.007	0.005	0.000	0.001	0.029
			1.5	0.004	0.000	0.014	0.014	0.000	0.001	0.038
			2	0.004	0.000	0.018	0.024	0.000	0.001	0.044
			1	0.002	0.002	0.012	0.006	0.003	0.001	0.028
			1.5	0.002	0.003	0.015	0.014	0.003	0.002	0.036
			2	0.002	0.002	0.020	0.023	0.003	0.003	0.043
	II		1	0.004	0.004	0.007	0.004	0.004	0.003	0.030
			1.5	0.004	0.004	0.013	0.012	0.004	0.004	0.040
			2	0.004	0.004	0.018	0.022	0.004	0.005	0.047
			1	0.002	0.001	0.012	0.007	0.000	0.002	0.032
			1.5	0.002	0.001	0.015	0.014	0.001	0.002	0.041
			2	0.002	0.001	0.020	0.023	0.000	0.002	0.048
69	I		1	0.002	0.006	0.015	0.016	0.001	0.000	0.031
			1.5	0.002	0.006	0.027	0.038	0.001	0.000	0.042
			2	0.002	0.006	0.037	0.055	0.001	0.000	0.049
			1	0.000	0.007	0.016	0.017	0.001	0.001	0.032
			1.5	0.000	0.007	0.027	0.038	0.001	0.001	0.042
			2	0.000	0.007	0.037	0.056	0.001	0.000	0.049
	II		1	0.002	0.005	0.015	0.015	0.001	0.000	0.035
			1.5	0.002	0.006	0.027	0.037	0.001	0.000	0.046
			2	0.002	0.006	0.037	0.054	0.001	0.001	0.054
			1	0.000	0.008	0.016	0.017	0.001	0.001	0.035
			1.5	0.000	0.008	0.027	0.038	0.000	0.001	0.047
			2	0.000	0.008	0.037	0.055	0.000	0.001	0.054
55	I		1	0.001	0.014	0.022	0.024	0.000	0.001	0.033
			1.5	0.001	0.014	0.036	0.048	0.000	0.001	0.044
			2	0.001	0.014	0.048	0.068	0.000	0.000	0.051
			1	0.000	0.015	0.023	0.025	0.001	0.001	0.034
			1.5	0.000	0.015	0.038	0.050	0.001	0.001	0.045
			2	0.000	0.015	0.048	0.069	0.001	0.000	0.051
	II		1	0.001	0.014	0.022	0.023	0.000	0.001	0.038
			1.5	0.001	0.014	0.036	0.047	0.000	0.001	0.050
			2	0.001	0.014	0.048	0.066	0.000	0.001	0.057
			1	0.000	0.016	0.023	0.025	0.000	0.002	0.039
			1.5	0.000	0.016	0.038	0.049	0.000	0.002	0.050
			2	0.000	0.016	0.048	0.068	0.000	0.001	0.058