Table 2.

The simulation results for the case when the network structure depends on age covariate

p	n	${\mathit{\delta }}_1$	${\mathit{\delta }}_2$	Precision			Recall			F1			Accuracy
				SOHPIE	NetCoMi	MDiNE	SOHPIE	NetCoMi	MDiNE	SOHPIE	NetCoMi	MDiNE	SOHPIE	NetCoMi	MDiNE
40	20	0.05	0.05	0.26	0.25	0.23	0.64	0.27	0.68	0.68	0.26	0.31	0.44	0.07	0.37
		0.05	0.10	0.34	0.33	0.27	0.64	0.28	0.68	0.43	0.30	0.40	0.46	0.09	0.41
		0.05	0.20	0.50	0.47	0.46	0.66	0.24	0.64	0.55	0.31	0.60	0.50	0.12	0.49
		0.10	0.05	0.35	0.34	0.35	0.65	0.28	0.59	0.44	0.30	0.48	0.46	0.09	0.48
		0.10	0.10	0.42	0.40	0.35	0.65	0.27	0.38	0.49	0.32	0.35	0.48	0.11	0.49
		0.10	0.20	0.53	0.50	0.54	0.67	0.24	0.50	0.58	0.32	0.51	0.51	0.13	0.52
		0.20	0.05	0.50	0.47	0.47	0.65	0.23	0.58	0.55	0.31	0.58	0.50	0.12	0.51
		0.20	0.10	0.53	0.51	0.57	0.66	0.24	0.38	0.57	0.32	0.60	0.51	0.13	0.49
		0.20	0.20	0.58	0.57	0.59	0.69	0.22	0.84	0.62	0.32	0.69	0.53	0.13	0.58
	50	0.05	0.05	0.25	0.26	0.26	0.83	0.44	0.57	0.38	0.31	0.35	0.34	0.11	0.48
		0.05	0.10	0.34	0.34	0.33	0.84	0.45	0.67	0.48	0.37	0.42	0.40	0.15	0.44
		0.05	0.20	0.50	0.48	0.49	0.84	0.40	0.65	0.62	0.41	0.53	0.50	0.20	0.50
		0.10	0.05	0.34	0.34	0.36	0.83	0.44	0.64	0.47	0.36	0.42	0.39	0.15	0.45
		0.10	0.10	0.41	0.41	0.44	0.84	0.48	0.63	0.54	0.41	0.48	0.44	0.19	0.49
		0.10	0.20	0.53	0.52	0.53	0.84	0.43	0.69	0.64	0.44	0.55	0.52	0.23	0.51
		0.20	0.05	0.49	0.48	0.49	0.84	0.40	0.65	0.61	0.41	0.50	0.50	0.20	0.50
		0.20	0.10	0.53	0.51	0.55	0.83	0.41	0.52	0.64	0.43	0.45	0.52	0.22	0.50
		0.20	0.20	0.58	0.57	0.51	0.84	0.40	0.55	0.68	0.44	0.48	0.56	0.23	0.49
	200	0.05	0.05	0.25	0.26	0.25	0.95	0.65	0.92	0.39	0.36	0.39	0.28	0.16	0.29
		0.05	0.10	0.34	0.35	0.33	0.95	0.70	0.92	0.50	0.45	0.48	0.36	0.24	0.35
		0.05	0.20	0.50	0.50	0.49	0.95	0.64	0.93	0.65	0.53	0.63	0.50	0.32	0.49
		0.10	0.05	0.34	0.35	0.34	0.95	0.69	0.93	0.50	0.44	0.49	0.36	0.23	0.36
		0.10	0.10	0.41	0.42	0.42	0.95	0.72	0.95	0.57	0.51	0.58	0.42	0.30	0.43
		0.10	0.20	0.53	0.53	0.55	0.95	0.68	0.95	0.68	0.57	0.69	0.53	0.36	0.54
		0.20	0.05	0.49	0.49	0.49	0.95	0.63	0.95	0.64	0.52	0.64	0.49	0.31	0.49
		0.20	0.10	0.52	0.53	0.53	0.95	0.67	0.94	0.67	0.57	0.67	0.52	0.35	0.52
		0.20	0.20	0.58	0.58	0.57	0.95	0.63	0.93	0.71	0.58	0.70	0.57	0.37	0.57
	500	0.05	0.05	0.25	0.25	0.24	0.98	0.78	0.99	0.39	0.37	0.38	0.26	0.20	0.24
		0.05	0.10	0.34	0.35	0.35	0.97	0.82	0.99	0.50	0.47	0.51	0.35	0.28	0.35
		0.05	0.20	0.49	0.50	0.50	0.98	0.80	0.98	0.65	0.59	0.65	0.49	0.39	0.50
		0.10	0.05	0.34	0.35	0.33	0.98	0.82	0.99	0.50	0.48	0.49	0.35	0.28	0.34
		0.10	0.10	0.41	0.41	0.40	0.98	0.85	0.98	0.57	0.54	0.56	0.41	0.35	0.40
		0.10	0.20	0.52	0.53	0.53	0.98	0.83	1.00	0.68	0.63	0.68	0.52	0.43	0.53
		0.20	0.05	0.50	0.50	0.52	0.98	0.79	1.00	0.65	0.59	0.68	0.50	0.39	0.52
		0.20	0.10	0.52	0.52	0.51	0.98	0.84	0.99	0.67	0.63	0.67	0.52	0.44	0.51
		0.20	0.20	0.58	0.57	0.58	0.98	0.81	1.00	0.72	0.65	0.73	0.57	0.47	0.58

The binary group variable in the multivariable regression model (continuous age and binary group) using pseudo-value approach is compared with NetCoMi and MDiNE with 1000 replicates. A random network with network size $p=40$ is generated at each simulation replicate. The best results are highlighted in boldface. The null case is when the effect sizes for each groups are equally adjusted