表 1. Performance comparison of brain tumor segmentation methods (whole voxels).

脑肿瘤分割方法性能对比（全像素）

方法	训练数据集	测试数据集	Dice
			全肿瘤	肿瘤核心	增强肿瘤
Cui等[18]	BraTS2015训练集	BraTS2015测试集中的HGG数据	0.90	0.81	0.81
Feng等[6]	210例HGG+75例LGG（BraTS2018）	BraTS2018验证集（66例）	0.911 4	0.830 4	0.794 6
Sun等[19]	210例HGG+75例LGG+数据增强（BraTS2018）	BraTS2018验证集（66例)	0.904 4	0.849 4	0.805 2
Myronenko[20]	210例HGG+75例LGG（BraTS2018）	BraTS2018验证集（66例）	0.910 0	0.866 8	0.823 3
基线网络（UNet）	210例HGG中的155例（BraTS2018）	210例HGG中剩余55例（BraTS2018）	0.907 9	0.842 9	0.828 2
本研究方法	210例HGG中的155例（BraTS2018）	210例HGG中剩余55例（BraTS2018）	0.909 7	0.877 3	0.839 6