表 2. Performance comparison of brain tumor segmentation methods (case evaluation).

脑肿瘤分割方法性能对比（个例评价）

方法	训练数据集	测试数据集	Dice（均值 ± 标准差）
			全肿瘤	肿瘤核心	增强肿瘤
3D UNet[7]	210例HGG + 75例LGG + 数据增强（BraTS2018）	BraTS2018验证集（66例）	0.873 ± 0.125	0.783 ± 0.168	0.754 ± 0.263
Wang等[7]	210例HGG + 75例LGG + 数据增强（BraTS2018）	BraTS2018验证集（66例）	0.908 ± 0.054	0.869 ± 0.126	0.807 ± 0.225
本研究方法	210例HGG中的155例（BraTS2018）	210例HGG中剩余55例（BraTS2018）	0.902 ± 0.066	0.823 ± 0.203	0.818 ± 0.133