表 4. Improvements to the U-Net skip connection.

U-Net跳跃连接的改进

网络名称	使用方法	时间	数据集	评价指标	数值（%）
MulitiResUNet[52]	残差连接	2020	CAC-ClinicDB	Jaccard	91.60 ± 0.95
LadderNet[53]	残差连接	2019	CHASE_DBI	AUC	98.39
ResD-UNet[54]	残差连接	2021	4 000张肺部图像	Precision	98.00
CNL-UNet[55]	残差连接	2021	Chest X-ray	DICE	95.94
ARMS Net[56]	残差连接	2021	13 434个重叠染色体	IOU	99.45
Attention UNet[8]	注意力机制	2018	150个腹部3DCT扫描	DSC	94.30 ± 0.92
CLCU-Net[15]	注意力机制	2021	BRATS 2018	Precision	91.98
RA-Net[88]	注意力机制	2018	LITS	Jaccard	92.60
HDA-ResUNet[46]	注意力机制	2021	LITS 2017	DICE	94.90
DRANet[89]	注意力机制	2021	SISS 2015	Accuracy	94.04