TABLE 2.

The table indicates the ROC, AUC, precision recall and F1 score of top 10 ML models.

Sr No.	Model	Accuracy	ROC	AUC	F1 score
1	ExtraTreesClassifier	0.89	0.88	0.88	0.89
2	NuSVC	0.88	0.87	0.88	0.88
3	RandomForestClassifier	0.88	0.87	0.88	0.88
4	SVC	0.89	0.87	0.88	0.88
5	AdaBoostClassifier	0.87	0.87	0.87	0.87
6	BaggingClassifier	0.87	0.87	0.87	0.87
7	LGBMClassifier	0.87	0.87	0.87	0.87
8	DecisionTreeClassifier	0.87	0.87	0.87	0.87
9	ExtraTreeClassifier	0.86	0.86	0.86	0.86
10	KNeighborsClassifier	0.86	0.86	0.86	0.86