Table 7. Metrics ranking loss (Benchmark techniques VS MLEn).

Methods/Datasets	Automobiles	Birds	Emotions	Hotel	Medical	Movies	News	Proteins
DenseNet-EHO	0.052	0.05	0.06	0.05	0.055	0.05	0.07	0.058
BERT [52]	0.062	0.06	0.071	0.06	0.066	0.061	0.08	0.069
ML-RBF [30]	0.07	0.07	0.079	0.07	0.075	0.07	0.08	0.078
RAKEL [9]	0.065	0.06	0.074	0.06	0.07	0.064	0.08	0.073
ECC [31]	0.072	0.07	0.081	0.07	0.077	0.073	0.09	0.08
CNN [5]	0.068	0.06	0.077	0.06	0.073	0.067	0.08	0.076
NB [6]	0.071	0.07	0.08	0.07	0.076	0.07	0.09	0.079
LSTM [32]	0.064	0.06	0.073	0.06	0.069	0.063	0.08	0.072
ResNet [14]	0.067	0.07	0.076	0.06	0.072	0.066	0.08	0.075
CapsNet [33]	0.066	0.06	0.075	0.06	0.071	0.065	0.08	0.074
GRU [51]	0.063	0.06	0.072	0.06	0.068	0.062	0.08	0.071