Skip to main content
. 2024 Jun 11;19(6):e0304105. doi: 10.1371/journal.pone.0304105

Table 8. Adjusted relationship between urinary uric acid clearance and the selected urinary markers of kidney injury.

DKK3(log) NGAL(log) KIM-1(log) IL1b (log) MCP(log)
B SE p B SE p B SE p B SE p B SE p
(Intercept) 0,349 0,442 0,432 1,566 0,177 <0,001 3,114 0,287 0,000 1,096 0,352 0,005 2,438 0,250 0,000
Uric acid clearance (Ref. 1st quartile)
2nd quartile 0,148 0,155 0,341 0,125 0,125 0,317 0,053 0,105 0,612 0,158 0,120 0,201 0,023 0,092 0,799
3rd quartile 0,130 0,188 0,492 0,216 0,141 0,129 -0,027 0,120 0,822 -0,178 0,190 0,361 -0,007 0,104 0,949
4rd quartile 0,513 0,189 0,008 0,295 0,147 0,048 0,048 0,124 0,701 0,187 0,152 0,233 -0,035 0,108 0,747
Age (years) 0,005 0,005 0,373 0,249* 0,002 0,003 0,550 -0,001 0,005 0,834 0,000 0,003 0,881
GFR (mL/m) -0,028 0,011 0,010 -0,017 0,008 0,051 -0,005 0,007 0,453 -0,010 0,009 0,248 -0,002 0,006 0,720
Proteinuria (log) (mg/24 h) 0,029 * 0,172 0,039 <0,001 0,100 0,033 0,003 0,035 0,041 0,393 0,103 0,029 0,001
Diabetes -0,167 0,121 0,169 0,037 0,097 0,699 0,143 0,080 0,076 -0,004 0,081 0,959 0,093 0,070 0,186
Statin therapy -0,369 0,135 0,007 -0,080 0,108 0,459 -0,198 0,091 0,031 0,009 0,099 0,926 -0,164 0,079 0,041
RAA antagonists -0,106 0,113 0,350 -0,034 0,089 0,704 -0,066 0,076 0,384 -0,240 0,090 0,014 -0,033 0,066 0,616

Generalized additive regression (GAM) models adjusting for age, proteinuria (log-transformed), residual renal function, diabetes and statin or angiotensin-converting enzyme inhibitors treatment.

*Introduced as a non-linear tem in the model

GFR: Glomerular filtration rate; RAA: Renin-angiotensin axis