Table 8. Adjusted relationship between urinary uric acid clearance and the selected urinary markers of kidney injury.
DKK3(log) | NGAL(log) | KIM-1(log) | IL1b (log) | MCP(log) | |||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
B | SE | p | B | SE | p | B | SE | p | B | SE | p | B | SE | p | |
(Intercept) | 0,349 | 0,442 | 0,432 | 1,566 | 0,177 | <0,001 | 3,114 | 0,287 | 0,000 | 1,096 | 0,352 | 0,005 | 2,438 | 0,250 | 0,000 |
Uric acid clearance (Ref. 1st quartile) | |||||||||||||||
2nd quartile | 0,148 | 0,155 | 0,341 | 0,125 | 0,125 | 0,317 | 0,053 | 0,105 | 0,612 | 0,158 | 0,120 | 0,201 | 0,023 | 0,092 | 0,799 |
3rd quartile | 0,130 | 0,188 | 0,492 | 0,216 | 0,141 | 0,129 | -0,027 | 0,120 | 0,822 | -0,178 | 0,190 | 0,361 | -0,007 | 0,104 | 0,949 |
4rd quartile | 0,513 | 0,189 | 0,008 | 0,295 | 0,147 | 0,048 | 0,048 | 0,124 | 0,701 | 0,187 | 0,152 | 0,233 | -0,035 | 0,108 | 0,747 |
Age (years) | 0,005 | 0,005 | 0,373 | 0,249* | 0,002 | 0,003 | 0,550 | -0,001 | 0,005 | 0,834 | 0,000 | 0,003 | 0,881 | ||
GFR (mL/m) | -0,028 | 0,011 | 0,010 | -0,017 | 0,008 | 0,051 | -0,005 | 0,007 | 0,453 | -0,010 | 0,009 | 0,248 | -0,002 | 0,006 | 0,720 |
Proteinuria (log) (mg/24 h) | 0,029 * | 0,172 | 0,039 | <0,001 | 0,100 | 0,033 | 0,003 | 0,035 | 0,041 | 0,393 | 0,103 | 0,029 | 0,001 | ||
Diabetes | -0,167 | 0,121 | 0,169 | 0,037 | 0,097 | 0,699 | 0,143 | 0,080 | 0,076 | -0,004 | 0,081 | 0,959 | 0,093 | 0,070 | 0,186 |
Statin therapy | -0,369 | 0,135 | 0,007 | -0,080 | 0,108 | 0,459 | -0,198 | 0,091 | 0,031 | 0,009 | 0,099 | 0,926 | -0,164 | 0,079 | 0,041 |
RAA antagonists | -0,106 | 0,113 | 0,350 | -0,034 | 0,089 | 0,704 | -0,066 | 0,076 | 0,384 | -0,240 | 0,090 | 0,014 | -0,033 | 0,066 | 0,616 |
Generalized additive regression (GAM) models adjusting for age, proteinuria (log-transformed), residual renal function, diabetes and statin or angiotensin-converting enzyme inhibitors treatment.
*Introduced as a non-linear tem in the model
GFR: Glomerular filtration rate; RAA: Renin-angiotensin axis