Effects of aerobic exercise on components of the metabolic syndrome in older adults with type 2 diabetes mellitus: systematic review and meta-analysis

Mercedes Miranda-Tueros; Joshua Ramirez-Peña; Miguel Cabanillas-Lazo; José Luis Paz-Ibarra; Isabel Pinedo-Torres

doi:10.17843/rpmesp.2024.412.12751

. 2024 Jun 11;41(2):146–155. doi: 10.17843/rpmesp.2024.412.12751

View full-text in Spanish

Effects of aerobic exercise on components of the metabolic syndrome in older adults with type 2 diabetes mellitus: systematic review and meta-analysis

Mercedes Miranda-Tueros ¹, Joshua Ramirez-Peña ¹, Miguel Cabanillas-Lazo ^2,³, José Luis Paz-Ibarra ^4,⁵, Isabel Pinedo-Torres ⁶

¹ Universidad Científica del Sur, Faculty of Health Sciences, Lima, Peru. Universidad Científica del Sur, Universidad Científica del Sur, Faculty of Health Sciences, Lima , Peru

² Clinical and Health Effectiveness Network, REDECS, Lima, Peru. Clinical and Health Effectiveness Network, REDECS, Lima , Peru

³ University of Huanuco, Huanuco, Peru. University of Huanuco, UUniversity of Huanuco, Huánuco , Peru

⁴School of Medicine, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Peru. Universidad Nacional Mayor de San Marcos, School of Medicine, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima , Peru

⁵ Edgardo Rebagliati Martins National Hospital, Lima, Peru. Edgardo Rebagliati Martins National Hospital, Lima , Perú

⁶ NEURONECS Research Group: Neuroscience, clinical effectiveness and public health, Universidad Científica del Sur, Lima, Peru. Universidad Científica del Sur, NEURONECS Research Group: Neuroscience, clinical effectiveness and public health, Universidad Científica del Sur, Lima , Peru

^✉

Correspondence. Isabel Pinedo-Torres; ipinedo@cientifica.edu.pe

Author contributions.: All authors declare that they meet the authorship criteria recommended by the ICMJE.

Conflict of interest.: All authors have declared that they have no conflicts of interest.

Roles according to CRediT.: MMT: conceptualization, methodology, validation, formal analysis, investigation, resources, writing, visualization, project management. JRP: conceptualization, methodology, validation, formal analysis, investigation, writing, visualization. MCL: conceptualization, methodology, validation, formal analysis, investigation, resources, writing, visualization, project management. JLPI: conceptualization, investigation, resources, visualization, project management. IPT: conceptualization, methodology, validation, formal analysis, investigation, resources, supervision, visualization, project management.

Roles

Mercedes Miranda-Tueros: Physician

Joshua Ramirez-Peña: Physician

Miguel Cabanillas-Lazo: Physician

José Luis Paz-Ibarra: Physician specializing in Endocrinology

Isabel Pinedo-Torres: Physician specializing in Endocrinology

PMCID: PMC11300696 PMID: 39166637

ABSTRACT

Objective.

To determine the effects of aerobic exercise on the components of the metabolic syndrome in older adult diabetic patients by means of a systematic review with meta-analysis.

Materials and methods.

We used the PubMed/Medline, Scopus, Cochrane library, Web of Science databases and the Google Scholar search engine. Randomized controlled trials (RCTs) were selected according to the inclusion criteria. Two reviewers independently determined whether studies met the inclusion criteria, extracted data, and used the Cochrane risk of bias tool (RoB 2). Quantitative analyses were performed in R v 4.0.5, using random effects.

Results.

We identified 8697 studies, of which 7 RCTs were included in the qualitative synthesis. Most studies were assessed as having a high or low RoB in at least three domains. Meta-analysis showed that aerobic exercise was effective in improving glucose levels (standardized mean difference [SMD]: -1.04; 95% confidence interval [95% CI] -1.27, -0.81), systolic blood pressure (SMD: -0.79; 95% CI: -1.02, -0.56), diastolic blood pressure (SMD: -0.75; 95% CI: -0.98, -0.52), glycosylated hemoglobin (SMD: -0.57, 95% CI: -0.77, -0.37), HDL (SMD: 0.35, 95% CI: 0.15, 0.55), triglycerides (SMD: -0.26, 95% CI: -0.47, -0.06). No significant adverse effects were reported. The level of certainty of the results was low for fasting glucose, moderate for systolic and diastolic blood pressure, and very low for the other outcomes, in addition to few adverse effects. However, these results should be interpreted with caution due to the use of surrogate markers.

Conclusions.

Aerobic exercise was shown to have a significant improvement in the components of the metabolic syndrome in older diabetic adults, and no major adverse effects were reported. However, we recommend more RCTs with longer intervention time to establish the impact on symptoms and complications.

Keywords: Exercise, Diabetes Mellitus, Aged, Systematic Review, Metabolic Syndrome

INTRODUCTION

It is estimated that by the year 2050, the population of older adults will double the projection reported for 2019, which means that one in six people in the world will be 65 years of age or older ¹. In addition, metabolic syndrome, and its complication, diabetes mellitus, is very frequent in this population ²^,³. This syndrome includes the alteration of three or more of the following signs: systolic blood pressure, diastolic blood pressure, high-density lipoprotein cholesterol, triglycerides, and fasting glucose; the assessment of glycosylated hemoglobin is more useful in people with diabetes due to its high clinical value and good diagnostic accuracy in complications of hyperglycemia ⁴. It has even been used in conjunction with fasting glucose as a screening method for metabolic syndrome and it has been considered as a possible criterion for metabolic syndrome ⁵^,⁶. It should be noted that the presence of these two conditions (diabetes and metabolic syndrome) increases the risk of fatal cardiovascular complications in the short term, such as cardiac ischemia or cerebrovascular disease ⁷^,⁸.

Currently, available guidelines recommend physical activity along with diet and medication to improve glycemic and lipid parameters in patients with diabetes ⁹^,¹⁰^). There are several types of proven useful exercises when it comes to physical training, such as aerobic, resistance and high intensity exercise ¹¹^,¹². Aerobic exercise, defined as any work that develops cardiovascular and pulmonary fitness, uses oxygen as the metabolic substrate ¹³ and is the most studied. This includes workouts of varying intensities, from brisk walking to jogging or swimming ¹⁴^,¹⁵. This type of exercise provides several benefits, such as improved insulin sensitivity, increased fibrinolysis, lower triglycerides and blood pressure, all of which improve the prognosis of a patient with diabetes ¹⁶^-¹⁹.

However, physical exercise cannot be prescribed without restrictions. The older adult population often has limited mobility, obesity, visual impairment or cardiovascular disease, and the geriatric population diagnosed with diabetes is at increased risk of hypoglycemia and frailty syndrome ²⁰^-²³. Although guidelines ²⁴ recommend that older adults perform at least 150 minutes of moderate-intensity aerobic physical activity or 75 minutes of vigorous-intensity aerobic physical activity per week, the potential effects of aerobic exercise on metabolic markers for the adequate control of diabetes in older people and the safety of its prescription are not fully understood ²⁵. Therefore, this systematic review with meta-analysis aimed to determine the effects of aerobic exercise on the components of the metabolic syndrome in older adult patients with diabetes in order to provide general practitioners and specialists with a comprehensive overview of the scientific evidence on a possible non-pharmacological treatment option to improve the health of this population.

KEY MESSAGES

Motivation for the study. The motivation for this research arises from the high prevalence of metabolic syndrome and diabetes mellitus around the world. Despite their impact, there is a gap in knowledge regarding non-pharmacological interventions in older adults aimed at improving the metabolic profile of these patients.

Main findings. Our results show a significant improvement in glucose, blood pressure, glycosylated hemoglobin, HDL, and triglyceride levels after the aerobic exercise intervention. In addition, no significant adverse effects were observed.

Public health implications. Physical exercise is an affordable and globally available strategy. It improves the metabolic profile of older adult patients with metabolic syndrome.

MATERIALS AND METHODS

A systematic review was carried out following the guidelines of the “Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020”. The protocol was registered in PROSPERO with the code CRD42021250115.

Search strategy

A systematic search was carried out in PubMed/Medline, Scopus, Cochrane library, Web of Science databases and the Google Scholar search engine was used for gray literature. MeSH and free related terms were used for “exercise”, “diabetes mellitus”. Instead of including truncators, related terms such as “jogging”, “treadmill”, “swimming”, “running”, or “ambulation” were expanded to the main terms (supplementary material).

Selection criteria

We included randomized clinical trials (RCTs) that met the following criteria: a) patients with type 2 diabetes mellitus (DM2) with at least one of the components of the metabolic syndrome, b) evaluation of older adults (over 60 years of age), c) availability of full text of the article and d) intervention of any type of aerobic exercise for a minimum time of 12 weeks compared to standard of care or no intervention. We used the definition of aerobic exercise from the “Physical Activity Guidelines for Americans” by the U.S. Department of Health and Human Services, which states that aerobic exercise is the movement of large muscles of the body in a rhythmic manner for a sustained period of time ¹⁴. Aerobic exercise includes running, walking, ergometer cycling and treadmill use ²⁷. We classified exercise intensity as sedentary (<1.6 METs, <40% HRmax, <20% HRR, <20% VO₂ max, RPE (C): <8, RPE (C-R): <1), mild (1.6-3 METs, 40-55% HRmax, 20-40% HRR, 20-40% VO2 max, RPE (C): 8-10, RPE (C-R): 1-2), moderate (3-6 METs, 55-70% HRmax, 40-60% HRR, 40-60% VO2 max, RPE (C): 11-13, RPE (C-R): 3-4) and vigorous (6-9 METs, 70-90% HRmax, 60-85% HRR, 60-85% VO₂ max, RPE (C): 14-16, RPE (C-R): 5-6). These intensity measures are abbreviated with the following terminology, MET stands for “metabolic equivalent”, where 1 MET equals 3.5 ml O₂/kg/min; % HRmax is the “maximum heart rate”; %HRR alludes to the “heart rate reserve”, which is the maximum HR - resting HR; and %VO₂ max is the “maximum oxygen consumption”. On the other hand, we used subjective measures from the Borg’s RPE scales of perceived exertion, where RPE-C, measures on a category ratio scale of 6-20 and RPE C-R measures on the category ratio scale of 0-10 ²⁷. Search was not restricted by year. Other types of publication (letters to the editor, case reports, observational studies, narrative and systematic reviews) were excluded.

Study selection and data extraction

Search results were imported into the EndNote X9 reference management program, then duplicate records were removed, according to the procedures described by Bramer et al. ²⁶. Subsequently, two authors (MMT and JRP) independently screened the titles and abstracts according to the selection criteria. We selected relevant studies and searched for the full-text articles. Discrepancies in the selections were solved by consensus and, ultimately, a third author (IPT) was consulted. The full list of full-text articles excluded at this stage is available in Supplementary Material 2. Two authors (JRP and MCL) independently extracted data for each included article using a standardized form in Microsoft Excel. A third author (IPT) verified the accuracy of the data prior to analysis. Absolute and relative frequencies were obtained for dichotomous outcomes. Baseline, follow-up measurements and the change between them were obtained for continuous outcomes.

Analysis of results

The primary outcomes were the components of the metabolic syndrome according to the International Diabetes Federation (IDF) ²⁷: fasting glucose (mg/dl), systolic blood pressure (SBP, mmHg), diastolic blood pressure (DBP, mmHg), high-density lipoprotein (HDL, mg/dl), triglycerides (mg/dl) and waist circumference (cm/inch). Glycosylated hemoglobin (HbA1c, %) was also considered due to its clinical importance, despite not being part of the components of the metabolic syndrome. Cohen’s rules were used to interpret the effect size ²⁸.

Analysis by subgroups

Three key variables were considered for this analysis: exercise intensity, exercise monitoring and total duration in hours. Three intensity categories were established: high or vigorous (≥ 6 METs, maximum heart rate ≥ 70%), low or moderate (< 6 METs, maximum heart rate < 70%) ¹⁴ and not reported. On the other hand, we evaluated whether the exercise, according to the trial, was supervised by any health professional, personal trainer in a face-to-face or virtual manner. We also considered the total duration of the exercise in hours, which was categorized in two: greater than 30 hours and less than or equal to 30 hours per month, according to a study by Shiroma et al., who determined that those patients who performed less than 60 minutes had an increase in weight greater than or equal to 3% in the following five years in older adults ²⁹.

Bias risk assessment

Randomized clinical trials were assessed using the Cochrane risk of bias tool for randomized trials (RoB 2) ³⁰. This tool considers several domains in which bias could have arisen, such as the randomization process, deviations from planned interventions (intervention allocation effect), missing outcome data, outcome measurement, and selection of reported outcomes. A judgment-based algorithm was used for each domain in order to determine whether there was low risk, some concern, or high risk of bias. Randomized clinical trials were considered to have high risk of bias if they were at high risk in any of the assessed domains. The RoB 2 assessment was performed independently by two authors (MCL, MMT), and discrepancies were solved by discussion or consultation with a third author (IPT).

Statistical analysis

The inverse variance method and the random-effects model were used for all meta-analyses. The between-study variance (τ2) was estimated using the DerSimonian-Laird tool. The pooled effect of each outcome was determined by the standardized mean difference (SMD) of the change values between intervention and control groups with 95% confidence intervals (95% CI). The Cochrane Handbook method was used through imputation of correlation coefficients when the standard deviation of mean differences was not reported ³¹. Heterogeneity between studies was assessed using the I2 statistic. Heterogeneity was defined as low if I2 < 30%, moderate if I2 = 30-60%, and high if I2 > 60%. All of the above was presented as a forest plot graph for each outcome.

Each subgroup was analyzed separately in order to assess the source of heterogeneity, these analyzes were performed according to exercise intensity, exercise performance monitoring and total intervention time. The metacont function of the R 4.3.0 statistical package (www.r-project.org) was used.

Certainty of evidence

The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach was used to assess the quality of evidence for all outcomes ³². When applying the GRADE methodology, the following criteria were taken into account to assess the quality of the studies: risk of bias, inconsistency, imprecision (a difference of one SD was taken into account as the minimum difference), publication bias, large magnitude of effect, dose-response gradient, plausible residual confounding effect, and level of indirectness. The summary of findings (SOF) table was generated using GRADE pro software (https://www.gradepro.org). The assessment of certainty of evidence using this scale was performed by the authors MMT and MCL, in duplicate and following GRADE recommendations.

Ethical aspects

All clinical trials included in the study had the necessary ethical approval. The extracted information underwent quality control at each stage to ensure the fidelity of the data. In addition, a protocol was prepared before the start of the research, which is publicly available in PROSPERO (https://www.crd.york.ac.uk/prospero/) with the registration code CRD42021250115 and guarantees the transparency of the process.

RESULTS

A total of 17,440 abstracts were identified from the databases and 11,936 duplicates were eliminated. After evaluation by title and abstract, 299 were left for full-text evaluation and six were not accessed. Finally, seven articles met the inclusion criteria. The selection process is described in Figure 1.

Characteristics of the included studies

The main characteristics of the seven studies are summarized in Supplementary Material 3. A total of 386 participants with a mean age ranging from 62.9 to 73.2 years were evaluated. Two studies were from Canada. Outdoor or treadmill walking was the intervention in all of the studies ³³^-³⁹. The duration of the intervention ranged from 12 to 24 weeks and, among those reporting exercise intensity, 50% were of high intensity. Of the seven included trials, one showed a high risk of bias overall, as noted in Supplementary Material 4.

Primary outcomes

Meta-analyses were conducted for each outcome with all seven included trials. The results are detailed below:

In relation to fasting glucose, in five RCTs ³⁴^,³⁵^,⁴⁰^-⁴⁴ involving 259 participants, aerobic exercise significantly reduced glucose values (SMD: -1.76; 95% CI: -2.78, -0.74; I2 = 91%) compared to the control group (Figure 2A).

Regarding glycosylated hemoglobin, four RCTs ³⁴^,³⁷^,⁴⁵^-⁴⁹ involving 288 participants, reported that aerobic exercise significantly reduced HbA1c values (SMD: -0.63; 95% CI: -0.87, -0.39; I2 = 0%) compared to the control group (Figure 2B).

With respect to systolic blood pressure, four RCTs, involving 220 participants ³³^,³⁴^,³⁶^,³⁹^,⁴⁸^,⁵⁰⁾ reported that aerobic exercise significantly reduced SBP values (SMD: -1.67; 95% CI: -2.74, -0.61; I2 = 90%) compared to the control group (Figure 3A).

Regarding diastolic blood pressure, four RCTs ³³^,³⁴^,³⁶^,³⁹^,⁴⁷^,⁵⁰⁾ involving 220 participants, reported that aerobic exercise significantly reduced DBP values (SMD: -1.47; 95% CI: -2.34, -0.60; I2 = 86%) compared to the control group (Figure 3B).

Regarding HDL levels, five RCTs ³⁵^-³⁹^,⁴⁷, which included 319 participants, reported that aerobic exercise significantly increased their values (SMD: 0.41; 95% CI: 0.11, 0.72; I2 = 41%) compared to the control group (Figure 4A).

Regarding triglyceride levels, five RCTs ³⁵^-³⁹^,⁴⁸ involving 319 participants, reported that aerobic exercise significantly reduced triglyceride values (SMD: -0.34; 95% CI: -0.67, -0.01; I2 = 48%) compared to the control group (Figure 4B).

A meta-analysis of waist circumference was not performed since we only found one RCT ³⁸; however, there was a significant reduction between the aerobic exercise group and the control group (p < 0.001).

Regarding sensitivity analysis, no individual study significantly affected the aggregate result in any outcome (see supplementary material 5).

Adverse effects

Two of the seven trials reported some adverse effects (supplementary material 3). Madden et al. ³⁴ described one case of carotid massage-related syncope that occurred both during and after exercise. For their part, Parra-Sanchez et al. ³⁶ reported one case of sprain in the intervention group, and two cases of stroke, one in the intervention group and the other in the control group. Adverse effects were not considered as additional outcomes due to their scarcity in the included studies.

Analysis by subgroups

A subgroup analysis was performed to evaluate the results based on some variables such as exercise intensity, exercise performance monitoring and total intervention time (supplementary material 6).

Regarding fasting glucose levels and systolic and diastolic blood pressure, all subgroups were statistically significant, except for most trials that did not report exercise intensity.

Regarding decreasing triglycerides, trials that did not report exercise intensity, those with a total duration of intervention less than or equal to 30 hours, and those with or without monitoring of exercise compliance had no significant differences between the intervention and control group.

Then, regarding HDL elevation, only the trials that did not monitor exercise performance showed a statistically significant difference between the intervention group and the control group. Finally, regarding the decrease in HbA1c, all subgroups were significant.

Certainty of evidence

The certainty of evidence was evaluated at four levels, from high to very low, according to the degree of confidence in the estimate of the effect. Results show that the certainty of evidence is low for the decrease of fasting glucose and low for SBP and DBP. This is due to the high heterogeneity between studies and the difference in the type of aerobic exercise. The certainty of evidence for high-density lipoprotein-associated cholesterol, triglycerides, and HbA1c is very low. This is because the confidence intervals for these effects are imprecise; there are concerns in different domains of risk of bias assessment, as well as difference between the types of aerobic exercise meta-analyzed (Table 1).

Table 1. Certainty of evidence (GRADE).

graphic file with name rpmesp-41-02-12751-g005.jpg

Open in a new tab

CI, confidence interval; SD, standard deviation; SMD, standardized mean difference.

The risk in the intervention group (and its 95% confidence interval) are based on the risk assumed in the control group and the relative effect of the intervention (and its 95% confidence interval), ^b the value of I² is 91% in this variable, ^c different type and duration of interventions, ^d the value of I2 is 90% on this variable, ^e the value of I2 is 86% on this variable, ^f imprecise confidence intervals, ^g most of the studies have “some concerns” in domain one.

GRADE Evidence Certainty Groups. High certainty: we are very confident that the true effect is close to the effect estimate. Moderate certainty: we have moderate confidence in the effect estimate: the true effect is likely to be close to the effect estimate, but there is a possibility that it is substantially different. Low certainty: our confidence in the estimate of effect is limited: the true effect may be substantially different from the estimate of effect. Very low certainty: we have very low confidence in the estimate of effect: the true effect is likely to be substantially different from the estimate of effect.

DISCUSSION

This systematic review provides a comprehensive and up-to-date overview of the effects of aerobic exercise on the components of the metabolic syndrome in the geriatric population. We found a significant decrease in fasting glucose, glycosylated hemoglobin, triglycerides, SBP, DBP, and increased HDL values. In addition, four of the 386 study participants had adverse events and in one participant in the intervention group, the event was severe (stroke). Additionally, all primary outcomes assessed had either a low or very low level of certainty.

From the synthesis of five RCTs, we found that glucose values decreased with the practice of aerobic exercise. Our findings were similar to those reported by Kumar et al. ⁴⁴ who evaluated 11 RCTs with an adult population of diabetic patients and found a decrease in both fasting glucose and HbA1c. These results may be explained by the fact that a frequent training routine improves hepatic performance by reducing lipid accumulation, improving insulin resistance in this organ and decreasing nocturnal hepatic glucose production ⁴⁵, along with increased mitochondrial enzyme activity (thus improving muscle energy) ⁴⁶.

The results of the synthesis of four RCTs in our review, as well as other systematic reviews with similar characteristics, are consistent when HbA1c is used as a measure of glycemic control. These results are similar to what has been found in other systematic reviews with similar characteristics. For example, in a similar population, Pan et al. ³⁸⁾ demonstrated that supervised aerobic exercise had a greater effect on HbA1c compared with resistance or combined exercise. In addition, Hagag et al. ³⁹⁾ found a mean difference of -0.46 in HbA1c in favor of aerobic exercise in a sample of 972 participants. It is believed that the difference in the substrate used during each type of exercise could explain these results. More glucose is used during high intensity exercise, on the other hand, more fatty acids are used during moderate exercise ⁴¹.

Regarding lipid metabolism, our review synthesized the results of five RCTs that support the relationship between aerobic exercise and normalization of lipid and lipoprotein values. Particularly, an increase in HDL and a decrease in triglycerides were found after the intervention. These results are consistent with other reviews such as that of Schwingshacklet et al. ⁴⁷, who reported improvements in all components of the lipid profile after the practice of different types of exercise for eight weeks, especially with combined exercise. The increase in HDL with exercise is due to the association between aerobic exercise and increased lipoprotein lipase activity, which results in increased lipolysis of triglyceride-rich lipoproteins, which may be an initial step in higher serum HDL levels. In addition to the above, there is a reduction in hepatic lipase activity and serum cholesteryl ester transfer protein (CETP) concentration, the latter being the one that catalyzes the transformation flux from HDL cholesterol to VLDL cholesterol and LDL cholesterol ⁴⁸.

The synthesis of four RCTs showed that aerobic exercise decreases SBP and DBP values. In this regard, Punia et al. ⁴⁹ found that aerobic exercise had a significant effect on decreasing SBP and DBP in Indian adults. The mechanism by which this occurs is a reduction in peripheral vascular resistance leading to a decrease in systolic and diastolic blood pressure values after training ¹⁷. However, according to another study, the mechanisms by which exercise reduces blood pressure are not yet fully understood. Several possible pathways have been proposed, including reduced inflammation, decreased oxidative damage, control of sodium sensitivity, and decreased arterial stiffness ⁴⁶.

Regarding adverse effects, one serious adverse event (stroke) was found in one of the 386 participants included in the study. In another RCT that evaluated different training routines in 221 individuals, Church et al. ⁵⁰⁾ reported five cardiovascular events, but none related to physical exercise. However, it should be noted that previous studies have reported greater adverse effects in older adults with diabetes, possibly due to their frailty and higher prevalence of comorbidities ⁵⁰. Therefore, the results of the trials should be viewed with caution, particularly considering that the mean age of the participants in the trials ranged between 60 and 70 years.

Considering that diabetes is one of the major public health issues ¹⁰, our study shows that aerobic exercise, a low-cost and relatively easy to implement measure, greatly helps to improve the components of the metabolic syndrome in the elderly population. Its implementation in the healthcare system as a dedicated aerobic activity program could potentially reduce the occurrence of complications significantly and prevent short-term progression to cardiovascular events, which have a high mortality and a high risk of irreversible sequelae and dependency. In addition, indirect beneficial effects can be added that greatly reduce frailty in this age group. However, because the analyzed studies are based on surrogate outcomes, clinical relevance cannot be confirmed. Last but not least, it would probably help to reduce the dose of hypoglycemic and hypotensive drugs, which could translate into lower cost in chronic disease maintenance. Our review is relevant because, to our knowledge, it is the first to analyze the effects of aerobic exercise on the components of the metabolic syndrome in the aforementioned population. This would help to guide future management and implement this type of exercise in the daily practice of these patients.

Our research had some limitations. One of the main limitations is that we found a high percentage of studies with high or moderate risk of bias. Another limitation is that the characteristics of the interventions were heterogeneous, however, we performed a subgroup analysis according to intervention time, supervision and intensity, in which most showed no differences; these results should be viewed with caution due to the low number of trials. Then, this study covered seven RCTs, the vast majority of these were from Asian countries and had relatively low numbers of participants, although a sensitive analysis was performed excluding each study, which showed no significant differences. However, more studies of European and American populations are needed. Another one of the limitations was the heterogeneity of the studies included in the meta-analysis such as fasting blood glucose and systolic and diastolic blood pressure.

Finally, it was not possible to evaluate the specific effect of different aerobic exercise routines because the intervention was the same or similar (treadmill, walking, treadmill and ergometer bicycle) in most of the included RCTs. Nevertheless, all these types of exercise stimulate large portions of skeletal muscle, thereby causing favorable changes in the cardiovascular system ²⁴.

In conclusion, the available clinical studies show a significant decrease in fasting glucose, triglycerides, glycosylated hemoglobin, SBP and DBP values, as well as a small modification of triglycerides and HDL in older adults with DM2 who performed aerobic exercise compared to controls without exercise, so we suggest to apply this intervention in this population considering the level of certainty of evidence being low for fasting glucose, systolic and diastolic blood pressure, and very low for the other outcomes. The results of the study were also very positive, in addition to few adverse effects. However, these results should be interpreted with caution due to the use of surrogate markers. Finally, clinical trials of better methodological quality, multicenter and with larger samples are recommended to provide a correct representation of the effects of aerobic exercise.

Funding.: There were no sources of funding.

Supplementary material.

Available in the electronic version of the RPMESP.

rpmesp-41-02-12751-s001.docx^{(152.6KB, docx)}

⁶

This study is part of the thesis for the professional title of Physician: Miranda-Tueros M and Ramírez-Peña J. Una revisión sistemática con metaanálisis sobre el efecto del ejercicio aeróbico en adultos mayores diabéticos sobre los componentes del síndrome metabólico. Available from: https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12805/2230/TL-Miranda%20M-Ramirez%20J.pdf?sequence=1&isAllowed=y

^{Cite as:}

Miranda-Tueros M, Ramirez-Peña J, Cabanillas-Lazo M, Paz-Ibarra JL, Pinedo-Torres I. Effects of aerobic exercise on components of the metabolic syndrome in older adults with type 2 diabetes mellitus: systematic review and meta-analysis. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2024;41(2). doi: 10.17843/rpmesp.2024.412.12751.

References

1.United Nations . Department of Economic and Social Affairs Population. World Population Ageing; 2019. [02 de octubre de 2022]. Disponible en: https://www.un.org/en/development/desa/population/publications/pdf/ageing/WorldPopulationAgeing2019-Report.pdf . [Google Scholar]
2.International Diabetes Federation . IDF Diabetes Atlas. 9. Brussels, Belgium: Atlas de la Diabetes de la FID; 2019. [11 de abril de 2024]. Disponible en: https://www.diabetesatlas.org/upload/resources/material/20200302_133352_2406-IDF-ATLAS-SPAN-BOOK.pdf . [Google Scholar]
3.Centers for Disease Control and Prevention and The Merck Company Foundation . The State of Aging and Health in America 2013. US Dept of Health and Human Services; 2013. [11 de abril de 2024]. Disponible en: https://www.cdc.gov/aging/pdf/state-aging-health-in-america-2013.pdf . [Google Scholar]
4.Zhang B, Zhang B, Zhou Z, Guo Y, Wang D. The value of glycosylated hemoglobin in the diagnosis of diabetic retinopathy: a systematic review and Meta-analysis. BMC Endocr Disord. 2021;21(1) doi: 10.1186/s12902-021-00737-2. Dec 1. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
5.Henrietta G, János S, Zoltán B. Glycated hemoglobin as an option in screening for metabolic syndrome. AKJjournals. 2021 Aug 01;62(31):1244–1251. doi: 10.1556/650.2021.32125. [DOI] [Google Scholar]
6.Cavero-Redondo I, Martínez-Vizcaíno V, Álvarez-Bueno C, Agudo-Conde C, Lugones-Sánchez C, García-Ortiz L. Metabolic syndrome including glycated hemoglobin a1c in adults: Is it time to change? J Clin Med. 2019;8(12) doi: 10.3390/jcm8122090. Dec 1. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
7.Kanter JE, Bornfeldt KE. Impact of Diabetes Mellitus. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2016;36(6):1049–1053. doi: 10.1161/ATVBAHA.116.307302. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
8.Cardiovascular disease and risk management Standards of medical care in diabetes- 2020. Diabetes Care. 2020;43(1):S111–S134. doi: 10.2337/dc20-S010. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
9.American Diabetes Association Older Adults Standards of Medical Care in Diabetes. Diabetes Care. 2020;43(1):152–162. doi: 10.2337/dc20-S012. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
10.Aschner P. IDF Clinical Practice Recommendations for managing Type 2 Diabetes in Primary Care. Diabetes Res Clin Pract. 2017;132:169–170. doi: 10.1016/j.diabres.2017.09.002. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
11.Tonoli C, Heyman E, Roelands B, Buyse L, Cheung SS, Berthoin S. Effects of different types of acute and chronic (training) exercise on glycaemic control in type 1 diabetes mellitus A meta-analysis. Sports Medicine. 2012;42(12):1059–1080. doi: 10.1007/BF03262312. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
12.Gordon BA, Benson AC, Bird SR, Fraser SF. Resistance training improves metabolic health in type 2 diabetes A systematic review. Diabetes Res Clin Pract. 2009;83(2):157–175. doi: 10.1016/j.diabres.2008.11.024. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
13.Bull FC, Al-Ansari SS, Biddle S, Borodulin K, Buman MP, Cardon G. World Health Organization 2020 guidelines on physical activity and sedentary behaviour. Br J Sports Med. 2020;54(24):1451–1462. doi: 10.1136/bjsports-2020-102955. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
14.Norton K, Norton L, Sadgrove D. Position statement on physical activity and exercise intensity terminology. J Sci Med Sport. 2010;13(5):496–502. doi: 10.1016/j.jsams.2009.09.008. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
15.Omar JS, Jaradat N, Qadoumi M, Qadoumi AN. Regular swimming exercise improves metabolic syndrome risk factors a quasi-experimental study. BMC Sports Sci Med Rehabil. 2021;13(1):1–7. doi: 10.1186/s13102-021-00254-8. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
16.Mann S, Beedie C, Jimenez A. Differential Effects of Aerobic Exercise, Resistance Training and Combined Exercise Modalities on Cholesterol and the Lipid Profile: Review, Synthesis and Recommendations. Sports Medicine. 2014:211–221. doi: 10.1007/s40279-013-0110-5. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
17.Cardoso CG, Gomides RS, Queiroz ACC, Pinto LG, Lobo F da S, Tinucci T, et al. Acute and chronic effects of aerobic and resistance exercise on ambulatory blood pressure. Clinics. 2010;65(3):317–325. doi: 10.1590/S1807-59322010000300013. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
18.Ross R, Hudson R, Stotz PJ, Lam M. Effects of Exercise Amount and Intensity on Abdominal Obesity and Glucose Tolerance in Obese Adults. Ann Intern Med. 2015;(7) doi: 10.7326/M14-1189. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
19.Egan AM, Mahmood WAW, Fenton R, Redziniak N, Tun TK, Sreenan S. Barriers to exercise in obese patients with type 2 diabetes. QJM. 2013;106(7):635–638. doi: 10.1093/qjmed/hct075. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
20.McPhee JS, French DP, Jackson D, Nazroo J, Pendleton N, Degens H. Physical activity in older age perspectives for healthy ageing and frailty. Biogerontology. 2016;17(3):567–580. doi: 10.1007/s10522-016-9641-0. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
21.Hwang CL, Lim J, Yoo JK, Kim HK, Hwang MH, Handberg EM. Effect of all-extremity high-intensity interval training vs moderate-intensity continuous training on aerobic fitness in middle-aged and older adults with type 2 diabetes: A randomized controlled trial. Exp Gerontol. 2019;116:46–53. doi: 10.1016/j.exger.2018.12.013. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
22.Yang Z, Scott CA, Mao C, Tang J, Farmer AJ. Resistance exercise versus aerobic exercise for type 2 diabetes A systematic review and meta-analysis. Sports Medicine. 2014;44(4):487–499. doi: 10.1007/s40279-013-0128-8. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
23.U.S. Department of Health and Human Services . Physical Activity Guidelines for Americans. 2. Vol. 2. Department of Health and Human Services; Washington, DC: U.S: 2018. [11 de abril de 2024]. pp. 118–118. Disponible en: https://health.gov/sites/default/files/2019-09/Physical_Activity_Guidelines_2nd_edition.pdf . [Google Scholar]
24.Izquierdo M, Duque G, Morley JE. Physical activity guidelines for older people knowledge gaps and future directions. Lancet Healthy Longev. 2021;2(6):e380–e383. doi: 10.1016/S2666-7568(21)00079-9. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
25.Knuttgen HG. Nutrition in Sport. Wiley; 2000. Strength training and aerobic exercise: Comparion and constrast; pp. 3–16. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
26.Bramer WM, Giustini D, De Jonge GB, Holland L, Bekhuis T. De-duplication of database search results for systematic reviews in EndNote. J Med Libr Assoc. 2016;104(3):240–243. doi: 10.3163/1536-5050.104.3.014. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
27.International Diabetes Federation . The IDF consensus worldwide definition of the Metabolic Syndrome. 2006. pp. 24–24. [DOI] [Google Scholar]
28.Cohen J. Statistical Power Analysis in the Behavioral Sciences. 2. Hillsdale NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc; 1988. [Google Scholar]
29.Shiroma EJ, Sesso HD, Lee IM. Physical activity and weight gain prevention in older men. Int J Obes. 2012 Sep;36(9):1165–1169. doi: 10.1038/ijo.2011.266. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
30.Sterne JAC, Savovic J, Page MJ, Elbers RG, Blencowe NS, Boutron I, et al. RoB 2: a revised tool for assessing risk of bias in randomised trials. BMJ. 2019;366(l4898) doi: 10.1136/bmj.l4898. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
31.Higgins JPT, Thomas J, Chandler J, Cumpston Miranda, Li T. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. 2. John Wiley & Sons; 2019. [11 de abril de 2024]. Disponible en: https://dariososafoula.wordpress.com/wp-content/uploads/2017/01/cochrane-handbook-for-systematic-reviews-of-interventions-2019-1.pdf . [Google Scholar]
32.Balshem H, Helfand M, Sch HJ, Oxman AD, Kunz R, Brozek J. GRADE guidelines 3. Rating the quality of evidence. J Clin Epidemiol. 2011;64:64–64. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.07.015. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
33.Madden KM, Lockhart C, Potter TF, Cuff D. Aerobic Training Restores Arterial Baroreflex Sensitivity in Older Adults With Type 2 Diabetes, Hypertension, and Hypercholesterolemia. Clin J Sport Med. 2010;20(4):312–317. doi: 10.1097/JSM.0b013e3181ea8454. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
34.Madden KM, Lockhart C, Cuff D, Potter TF, Meneilly GS. Aerobic training in older adults with type 2 diabetes and vasodepressive carotid sinus hypersensitivity. Aging Clin Exp Res. 2013;25:651–657. doi: 10.1007/s40520-013-0160-4. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
35.Sung K, Bae S. Effects of a regular walking exercise program on behavioral and biochemical aspects in elderly people with type II diabetes. Nurs Heal Sci. 2012;14(4):438–445. doi: 10.1111/j.1442-2018.2012.00690.x. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
36.Parra-sánchez J, Moreno-jiménez M, Nicola CM, Nocua-rodríguez II, Amegló-parejo MR, Carmen-pe M. Evaluación de un programa de ejercicio físico supervisado en pacientes sedentarios mayores de 65 años con diabetes mellitus tipo 2. Aten Primaria. 2015;47(9):555–562. doi: 10.1016/j.aprim.2015.01.006. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
37.Askari A, Jeihooni AK, Kashfi SM, Marzban A, Khiyali Z. The Effect of Educational Program Based on Belief , Attitude , Subjective Norm, and Enabling Factors Model on Changing the Metabolic Indices in Elderly Patients with Type II Diabetes. Int J Prev Med. 2018 doi: 10.4103/ijpvm.IJPVM_308_16. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
38.Tan S, Du P, Zhao W, Pang J, Wang J. Exercise Training at Maximal Fat Oxidation Intensity for Older Women with Type 2 Diabetes. Int J Sports Med. 2018;39(5):374–381. doi: 10.1055/a-0573-1509. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
39.Hagag A, Ayat A, Taha A, Samah I. Aerobic exercise program reduces oxidative stress and cardiometabolic risks in elderly diabetic patients. [02 de octubre de 2022];Bioscience Research. 2020 17(1):430–439. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/341480386_Aerobic_exercise_program_reduces_oxidative_stress_and_cardiometabolic_risks_in_elderly_diabetic_patients/link/5ec39706a6fdcc90d6827a1b/download?_tp=eyJjb250ZXh0Ijp7ImZpcnN0UGFnZSI6InB1YmxpY2F0aW9uIiwicGFnZSI6InB1YmxpY2F0aW9uIn19 . [Google Scholar]
40.Negri C, Bacchi E, Morgante S, Soave D, Marques A, Menghini E. Supervised Walking Groups to Increase Physical Activity in Type 2 Diabetic Patients. Diabetes Care. 2010 Nov;33(11):2333–2335. doi: 10.2337/dc10-0877. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
41.Ahn S, Song R. Effects of Tai Chi Exercise on Glucose Control, Neuropathy Scores, Balance, and Quality of Life. J Altern Complement Med. 2012;18(12):1172–1178. doi: 10.1089/acm.2011.0690. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
42.Pietro Emerenziani G, Gallotta MC, Meucci M, Di Luigi L, Migliaccio S, Donini LM, et al. Effects of aerobic exercise based upon heart rate at aerobic threshold in obese elderly subjects with type 2 diabetes. Int J Endocrinol. 2015:2015–2015. doi: 10.1155/2015/695297. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
43.Mitranun W, Deerochanawong C, Tanaka H, Suksom D. Continuous vs interval training on glycemic control and macro- and microvascular reactivity in type 2 diabetic patients. Scand J Med Sports. 2014;24:69–76. doi: 10.1111/sms.12112. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
44.Sampath Kumar A, Maiya AG, Shastry BA, Vaishali K, Ravishankar N, Hazari A. Exercise and insulin resistance in type 2 diabetes mellitus A systematic review and meta-analysis. Ann Phys Rehabil Med. 2019;62(2):98–103. doi: 10.1016/j.rehab.2018.11.001. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
45.Warner SO, Yao MV, Cason RL, Winnick JJ. Exercise-Induced Improvements to Whole Body Glucose Metabolism in Type 2 Diabetes The Essential Role of the Liver. Front Endocrinol (Lausanne) 2020;11:1–13. doi: 10.3389/fendo.2020.00567. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
46.Thompson PD, Cullinane EM, Sady SP, Flynn MM, Bernier DN, Kantor MA. Modest Changes in High-Density Lipoprotein Concentration and Metabolism With Prolonged Exercise Training. Circulation. 1988;78(1):25–34. doi: 10.1161/01.cir.78.1.25. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
47.Schwingshackl L, Missbach B, Dias S, König J, Hoffmann G. Impact of different training modalities on glycaemic control and blood lipids in patients with type 2 diabetes A systematic review and network meta-analysis. Diabetologia. 2014;57(9):1789–1797. doi: 10.1007/s00125-014-3303-z. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
48.Diaz K, Shimbo D. Physical Activity and the Prevention of Hypertension. Curr Hypertens Rep. 2013;15(6):659–668. doi: 10.1007/s11906-013-0386-8. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
49.Punia S, Kulandaivelan S, Singh V, Punia V. Effect of Aerobic Exercise Training on Blood Pressure in Indians Systematic Review. Int J Chronic Dis. 2016;2016:1–8. doi: 10.1155/2016/1370148. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
50.Church TS, Blair SN, Cocreham S, Johnson W, Kramer K, Mikus CR. Effects of Aerobic and Resistance Training on Hemoglobin A1c Levels in Patients With Type 2 Diabetes A Randomized Controlled Trial. Jama. 2011;304(20):2253–2262. doi: 10.1001/jama.2010.1710. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2024 Jun 11;41(2):146–155. [Article in Spanish]

Efectos del ejercicio aeróbico sobre los componentes del síndrome metabólico en adultos mayores con diabetes mellitus tipo 2: revisión sistemática y metaanálisis

Mercedes Miranda-Tueros ¹, Joshua Ramirez-Peña ¹, Miguel Cabanillas-Lazo ^2,³, José Luis Paz-Ibarra ^4,⁵, Isabel Pinedo-Torres ⁶

RESUMEN

Objetivo.

Determinar los efectos del ejercicio aeróbico sobre los componentes del síndrome metabólico en pacientes adultos mayores diabéticos mediante una revisión sistemática con meta-análisis.

Materiales y métodos.

Utilizamos las bases de datos PubMed/Medline, Scopus, Cochrane library, Web of Science y el buscador Google Scholar. Se seleccionaron los ensayos controlados aleatorizados (ECA) según los criterios de inclusión. Dos revisores determinaron de forma independiente si los estudios cumplían con los criterios de inclusión, extrajeron los datos y utilizaron la herramienta Cochrane de riesgo de sesgo (RoB 2). Los análisis cuantitativos se realizaron en el programa R v 4.0.5, utilizando efectos aleatorios.

Resultados.

Las búsquedas identificaron 8697 estudios, de los que siete ECA se incluyeron en la síntesis cualitativa. Se evaluó que la mayoría de los estudios tenían un RoB alto o bajo en al menos tres dominios. El metaanálisis mostró que el ejercicio aeróbico fue eficaz para mejorar los niveles de glucosa (diferencia de medias estandarizada [DME]: -1,04; intervalo de confianza al 95% [IC 95%] -1,27; -0,81), presión arterial sistólica (DME: -0,79; IC 95%: -1,02; -0,56), presión arterial diastólica (DME: -0,75; IC 95%: -0,98; -0,52), hemoglobina glucosilada (DME: -0,57; IC 95%: -0,77; -0,37), HDL (DME: 0,35; IC 95%: 0,15; 0,55), triglicéridos (DME: -0,26; IC 95%: -0,47; -0,06). No se informaron efectos adversos significativos. El nivel de certeza de los resultados fue baja para la glucosa en ayunas, moderado para la presión arterial sistólica y diastólica, y muy bajo para los demás resultados, además de pocos efectos adversos. Sin embargo, estos resultados deben ser interpretados con cautela debido al uso de marcadores subrogados.

Conclusiones.

El ejercicio aeróbico demostró tener una mejoría significativa en los componentes del síndrome metabólico en adultos mayores diabéticos y no se reportaron efectos adversos importantes. Sin embargo, recomendamos más ECA que tengan un mayor tiempo de intervención para establecer el impacto sobre los síntomas y las complicaciones.

Palabras clave: Ejercicio Físico, Diabetes Mellitus, Anciano, Revisión Sistemática, Síndrome Metabólico

INTRODUCCIÓN

Se estima que para el año 2050, la población de adultos mayores será el doble que la reportada en la proyección de la población del año 2019, lo que significa que una de cada seis personas en el mundo tendrá 65 años o más ¹. Además, el síndrome metabólico, y su complicación, la diabetes mellitus es muy frecuente en esta población ²^,³. Este síndrome incluye la alteración de tres o más de los siguientes signos: presión arterial sistólica, diastólica, colesterol asociado a lipoproteínas de alta densidad, triglicéridos, y la glucosa en ayuna; sobre este último la valoración de la hemoglobina glicosilada es más útil en personas con diabetes debido a su alto valor clínico y buena precisión diagnostica en complicaciones de la hiperglicemia ⁴. Inclusive ha sido utilizado en conjunto con la glucosa en ayunas como método de screening para el síndrome metabólico y su inclusión se ha considerado en los criterios del síndrome metabólico ⁵^,⁶. Cabe resaltar que la presencia estas dos condiciones (diabetes y síndrome metabólico) aumentan el riesgo de complicaciones cardiovasculares fatales a corto plazo, como isquemias cardiacas o enfermedad cerebrovascular ⁷^,⁸.

Actualmente, las guías disponibles recomiendan la realización de actividad física junto con la dieta y medicación para mejorar los parámetros glucémicos y lipídicos en pacientes con diabetes ⁹^,¹⁰. Dentro del entrenamiento físico, existen varios tipos de ejercicios de utilidad demostrada, como el ejercicio aeróbico, de resistencia y de alta intensidad ¹¹^,¹². El ejercicio aeróbico, definido como cualquier trabajo que desarrolle la aptitud cardiovascular y pulmonar, utiliza el oxígeno como sustrato metabólico ¹³ y es el más estudiado. Esto incluye entrenamientos de diferentes intensidades, desde caminar a paso ligero hasta trotar o nadar ¹⁴^,¹⁵. Este tipo de ejercicio proporciona diversos beneficios, como una mejora en la sensibilidad a la insulina, aumento de la fibrinólisis, disminución de los triglicéridos y la presión arterial, todo lo cual mejora el pronóstico de un paciente con diabetes ¹⁶^-¹⁹.

Sin embargo, el ejercicio físico no puede prescribirse sin restricciones. La población adulta mayor suele presentar limitación de movilidad, obesidad, discapacidad visual o enfermedad cardiovascular, y a la población geriátrica con diagnóstico de diabetes, se le suma un mayor riesgo de hipoglucemia y síndrome de fragilidad ²⁰^-²³. Aunque las guías ²⁴ recomiendan que los adultos mayores realicen al menos 150 minutos de actividad física aeróbica de intensidad moderada o 75 minutos de actividad física aeróbica de intensidad vigorosa por semana, los efectos potenciales del ejercicio aeróbico sobre los agentes metabólicos marcadores para el control adecuado de la diabetes en personas mayores y la seguridad de su prescripción no se conocen completamente ²⁵. Es por esta razón, el objetivo de esta revisión sistemática con metaanálisis fue determinar los efectos del ejercicio aeróbico sobre los componentes del síndrome metabólico en pacientes adultos mayores con diabetes. Con el fin de proporcionar a los médicos generales y especialistas una visión completa de la evidencia científica sobre una posible opción de tratamiento no farmacológico para mejorar la salud de esta población.

MENSAJES CLAVE

Motivación para el estudio. La motivación de esta investigación surge ante la alta prevalencia mundial del síndrome metabólico y de diabetes mellitus. A pesar de su impacto, existe una brecha en el conocimiento sobre las intervenciones no farmacológicas en adultos mayores que puedan mejorar el perfil metabólico de estos pacientes.

Principales hallazgos. Los resultados mostraron una mejora significativa en los niveles de glucosa, presión arterial, hemoglobina glucosilada, HDL y triglicéridos después de la intervención con ejercicio aeróbico. Además, no se observaron efectos adversos significativos.

Implicancias en salud pública. El ejercicio físico es una estrategia asequible y disponible en todo el mundo. Mejora el perfil metabólico de pacientes adultos mayores con síndrome metabólico.

MATERIALES Y MÉTODOS

Se llevó a cabo una revisión sistemática siguiendo las directrices del «Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020». El protocolo se registró en PROSPERO con el código de CRD42021250115.

Estrategia de búsqueda

Se realizó una búsqueda sistemática en las bases de datos de PubMed/Medline, Scopus, Cochrane library, Web of Science y se usó el buscador Google Scholar para literatura gris. Se usaron términos MeSH y libres relacionados para «ejercicio», «diabetes mellitus». En vez de incluir truncadores se expandieron los términos relacionados a los principales, tales como «jogging», «treadmill», «swimming», «running» o «ambulation» (material suplementario).

Criterios de selección

Se incluyeron ensayos clínicos aleatorizados (ECA) que cumplieron los siguientes criterios: a) pacientes con diabetes mellitus tipo 2 (DM2) con al menos uno de los componentes del síndrome metabólico, b) evaluación de adultos mayores (mayores de 60 años), c) disponibilidad de texto completo del artículo y d) intervención de cualquier tipo de ejercicio aeróbico durante un tiempo mínimo de 12 semanas en comparación con el estándar de atención o ninguna intervención. La definición de ejercicio aeróbico se consideró de acuerdo con las pautas de guía «Physical Activity Guidelines for Americans» realizadas por el Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos la cual lo define como el movimiento de músculos largos del cuerpo de una manera rítmica por un periodo de tiempo sostenido ¹⁴. El ejercicio aeróbico incluye correr, caminar, usar bicicleta ergométrica y caminadora ²⁷. También se tuvo en cuenta la intensidad del ejercicio según lo recomendado, considerando como sedentario (<1,6 METs, <40% HRmax, <20% HRR, <20% VO2 max, RPE (C): <8, RPE (C-R): <1), leve (1,6-3 METs, 40-55% HRmax, 20-40% HRR, 20-40% VO2 max, RPE (C): 8-10, RPE (C-R): 1-2), moderada (3-6 METs, 55-70% HRmax, 40-60% HRR, 40-60% VO2 max, RPE (C): 11-13, RPE (C-R): 3-4) y vigorosa (6-9 METs, 70-90% HRmax, 60-85% HRR, 60-85% VO2 max, RPE (C): 14-16, RPE (C-R): 5-6). Estas medidas de intensidad son abreviadas con la siguiente terminología, METs significa «equivalente metabólico», donde 1 MET equivale a 3,5 ml de O2/kg/min, % HRmax es la «frecuencia cardiaca máxima», %HRR alude a la «reserva de frecuencia cardíaca», que a su vez es la FC máxima - FC en reposo y %VO2max siendo el «consumo máximo de oxígeno». Por otro lado, las medidas subjetivas provienen de las escalas RPE de Borg del esfuerzo percibido, donde RPE-C, mide en una escala de categorías de 6-20 y RPE C-R, se miden en la escala de relación de categorías de 0-10 ²⁷. No hubo restricción de la búsqueda por año. Se excluyó cualquier otro tipo de publicación (cartas al editor, reporte de casos, estudios observacionales, revisiones narrativas y sistemáticas).

Selección de estudios y extracción de datos

Se importaron los resultados de la búsqueda electrónica al programa de gestión de referencias EndNote X9; seguido de esto, se eliminaron los registros duplicados de acuerdo con los procedimientos descritos por Bramer et al.²⁶. Posteriormente, dos autores (MMT y JRP) examinaron de forma independiente los títulos y resúmenes de acuerdo con los criterios de selección. Se seleccionaron los estudios relevantes y se realizaron búsquedas de textos completos. Las discrepancias en las selecciones se resolvieron por consenso y, en última instancia, se consultó a un tercer autor (IPT). La lista completa de artículos excluidos en esta etapa del texto completo está disponible en el material suplementario 2. Dos autores (JRP y MCL) extrajeron de forma independiente los datos de cada artículo incluido utilizando un formulario estandarizado en Microsoft Excel. Un tercer autor (IPT) verificó la exactitud de los datos antes del análisis. Para los resultados dicotómicos, se extrajeron las frecuencias absolutas y relativas. Para los resultados continuos, se extrajeron las mediciones basales y de seguimiento, así como el cambio entre ellas.

Análisis de resultados

Los resultados primarios fueron los componentes del síndrome metabólico según la Federación Internacional de Diabetes (FID) ²⁷: glucosa en ayunas (mg/dl), presión arterial sistólica (PAS, mmHg), presión arterial diastólica (PAD, mmHg), lipoproteínas de alta densidad (HDL, mg/dl), triglicéridos (mg/dl) y circunferencia de la cintura (cm/pulgada). También se consideró la hemoglobina glicosilada (HbA1c, %) debido a la importancia clínica que representa, pese a no ser parte de los componentes del síndrome metabólico. Para interpretar el tamaño del efecto, se utilizaron las reglas de Cohen ²⁸.

Análisis por subgrupos

Para este análisis se consideraron tres variables clave: la intensidad del ejercicio, la supervisión del mismo y la duración total en horas. En relación con la intensidad, se establecieron tres categorías: alta o vigorosa (≥ 6 METs, frecuencia cardíaca máxima ≥ 70%), baja o moderada (< 6 METs, frecuencia cardíaca máxima < 70%) ¹⁴ y no reportada. Por otro lado, se evaluó si el ejercicio, según el ensayo, fue supervisado por algún profesional de la salud, entrenador personal de manera presencial o virtual. Además, se consideró la duración total del ejercicio en horas, dividiéndose en dos grupos: mayores de 30 horas y menores o iguales a 30 horas al mes, según un estudio por Shiroma et al., que determinaron que aquellos pacientes que realizaban menos de 60 minutos tuvieron un incremento del peso mayor o igual del 3% en los siguientes cinco años en adultos mayores ²⁹.

Evaluación del riesgo de sesgo

Los ensayos clínicos aleatorizados se evaluaron mediante la herramienta Cochrane de riesgo de sesgo para ensayos aleatorios (RoB 2) ³⁰. Esta herramienta considera diversos dominios en los que podría haber surgido el sesgo, como el proceso de asignación al azar, desviaciones de las intervenciones planificadas (efecto de la asignación de la intervención), la falta de datos de resultado, la medición de resultados y la selección de resultados informados. Para cada dominio, se utilizó un algoritmo basado en el juicio para determinar si existía bajo riesgo, alguna preocupación o alto riesgo de sesgo. Se consideró que un ensayo clínico aleatorizado tenía alto riesgo de sesgo si presentaba alto riesgo en cualquiera de los dominios evaluados. La evaluación RoB 2 fue realizada de manera independiente por dos autores (MCL, MMT), y las discrepancias se resolvieron mediante discusión o consulta con un tercer autor (IPT).

Análisis estadístico

Todos los metaanálisis se realizaron utilizando el método de varianza inversa y el modelo de efectos aleatorios. La varianza entre los estudios (τ2) se estimó mediante con la herramienta DerSimonian-Laird. El efecto agrupado de cada resultado se determinó mediante la diferencia de medias estandarizada (DME) de los valores de cambio entre los grupos de intervención y control con los intervalos de confianza del 95% (IC 95%). Cuando no se reportó la desviación estándar de las diferencias de medias, se usó el método del Manual Cochrane a través de la imputación de coeficientes de correlación³¹. La heterogeneidad entre los estudios se evaluó mediante la estadística I2. La heterogeneidad se definió como baja si I2 < 30%, moderada si I2 = 30-60%, y alta si I2 > 60%. Todo lo anterior se presentó como un gráfico forest plot para cada resultado.

Para investigar la fuente de heterogeneidad, el análisis de subgrupos se consideró por separado para cada subgrupo y se realizó de acuerdo con la intensidad del ejercicio, la supervisión del rendimiento del ejercicio y el tiempo total de intervención. Se usó la función metacont del paquete estadístico R 4.3.0 (www.r-project.org).

Certeza de la evidencia

Para evaluar la calidad de la evidencia para todos los resultados, se utilizó el enfoque de Evaluación, Desarrollo y Desarrollo de la Calificación de las Recomendaciones (GRADE) ³². Al emplear la metodología GRADE, se tuvieron en cuenta los siguientes criterios para evaluar la calidad de los estudios: riesgo de sesgo, inconsistencia, imprecisión (se tomó en cuenta una diferencia de una DE como diferencia mínima), sesgo de publicación, gran magnitud del efecto, gradiente dosis-respuesta, efecto de la confusión residual plausible y nivel de indirectividad. La tabla resumen de hallazgos (SOF) se generó mediante el software GRADE pro (https://www.gradepro.org). La evaluación de certeza de la evidencia mediante esta escala fue realizada por los autores MMT y MCL, en duplicado y siguiendo las recomendaciones de GRADE.

Aspectos éticos

Todos los ensayos clínicos incluidos en el estudio tuvieron la aprobación ética necesaria. La información extraída paso por un control de calidad en cada etapa para asegurar la fidelidad de los datos presentados. Adicionalmente se preparó un protocolo antes del inicio de la investigación, el cual se encuentra disponible públicamente en PROSPERO (https://www.crd.york.ac.uk/prospero/) con el código de registro CRD42021250115 y garantiza la transparencia del proceso.

RESULTADOS

Se identificaron un total de 17 440 resúmenes en las bases de datos y se eliminaron 11 936 duplicados. Después de evaluar por título y resumen, se dejaron 299 para la evaluación a texto completo y seis no fueron accedidos. Finalmente, siete artículos cumplieron con los criterios de inclusión. El proceso de selección se describe en la figura 1.

Características de los estudios incluidos

Las principales características de los siete estudios se resumen en el material suplementario 3. Se evaluaron un total de 386 participantes con una edad media que osciló entre 62,9 y 73,2 años. Dos estudios procedían de Canadá. En cuanto al tipo de intervención, todos los estudios tuvieron como intervención a las caminatas al aire libre o en caminadora ³³^-³⁹. La duración de la intervención varió de 12 a 24 semanas y, entre los que informaron la intensidad del ejercicio, el 50% fueron de alta intensidad. De los siete ensayos incluidos, uno demostró un alto riesgo de sesgo en general, como se indica en el material suplementario 4.

Resultados primarios

Se llevaron a cabo metaanálisis para cada resultado con los siete ensayos incluidos. Los resultados se detallan a continuación:

En relación con la glucosa en ayunas, en cinco ECA ³⁴^,³⁵^,⁴⁰^-⁴⁴ que incluyeron 259 participantes, el ejercicio aeróbico redujo significativamente los valores de glucosa (DME: -1,76; IC 95%: -2,78; -0,74; I2 = 91%) en comparación con el grupo control (Figura 2A).

En cuanto a la hemoglobina glicosilada, en cuatro ECA ³⁴^,³⁷^,⁴⁵^-⁴⁹ que incluyeron a 288 participantes, el ejercicio aeróbico redujo significativamente los valores de HbA1c (DME: -0,63; IC 95%: -0,87; -0,39; I2 = 0%) en comparación con el grupo control (Figura 2B).

Con respecto a la presión arterial sistólica, en cuatro ECA, que incluyeron 220 participantes ³³^,³⁴^,³⁶^,³⁹^,⁴⁸^,⁵⁰ el ejercicio aeróbico redujo significativamente los valores de PAS (DME: -1,67; IC 95%: -2,74; -0,61; I2 = 90%) en comparación con el grupo control (Figura 3A).

En cuanto a la presión arterial diastólica, en cuatro ECA ³³^,³⁴^,³⁶^,³⁹^,⁴⁷^,⁵⁰ que incluyeron 220 participantes, el ejercicio aeróbico redujo significativamente los valores de PAD (DME: -1,47; IC 95%: -2,34; -0,60; I2 = 86%) en comparación con el grupo control (Figura 3B).

Con respecto a los niveles de HDL, en cinco ECA ³⁵^-³⁹^,⁴⁷, que incluyeron 319 participantes, el ejercicio aeróbico aumentó significativamente sus valores (DME: 0,41; IC 95%: 0,11; 0,72; I2 = 41%) en comparación con el grupo control (Figura 4A).

Con respecto a los niveles de triglicéridos, en cinco ECA (35-39,48) que incluyeron 319 participantes, el ejercicio aeróbico redujo significativamente los valores de triglicéridos (DME: -0,34; IC 95%: -0,67; -0,01; I2 = 48%) en comparación con el grupo control (Figura 4B).

No se realizó un metaanálisis de la circunferencia de la cintura ya que solo se encontró un ECA ³⁸; sin embargo, hubo una reducción significativa entre el grupo de ejercicio aeróbico y el grupo de control (p < 0,001).

Con respecto al análisis de sensibilidad, ningún estudio individual afectó significativamente el resultado agregado en ningún resultado (ver material suplementario 5).

Efectos adversos

Dos de los siete ensayos informaron sobre algunos efectos adversos (material suplementario 3). Madden et al.³⁴ describieron un caso de síncope relacionado con el masaje carotídeo que ocurrió tanto como después de la realización del ejercicio. Por su parte, Parra-Sanchez et al.³⁶ reportaron un caso de esguince en el grupo de intervención, y dos casos de accidentes cerebrovasculares, uno en el grupo de intervención y el otro en el grupo de control. Los efectos adversos no se consideraron como resultados adicionales debido a la escasez de los mismos, en los estudios incluidos.

Análisis por subgrupos

Se realizó un análisis de subgrupos para evaluar los resultados en base a algunas variables como la intensidad del ejercicio, la supervisión del rendimiento del ejercicio y el tiempo total de la intervención (material suplementario 6).

Con respecto a los niveles de glucosa en ayunas, la presión arterial sistólica y diastólica, todos los subgrupos fueron estadísticamente significativos, excepto la mayoría de los ensayos que no informaron la intensidad del ejercicio.

Con respecto a la disminución de los triglicéridos, los ensayos que no informaron la intensidad del ejercicio, aquellos con una duración total de la intervención menor o igual a 30 horas, y aquellos con o sin la supervisión del cumplimiento del ejercicio no tuvieron diferencias significativas entre la intervención y el grupo control.

Acerca de la elevación del HDL, sólo los ensayos que no supervisaron el rendimiento del ejercicio tienen una diferencia estadísticamente significativa entre el grupo de intervención y el grupo de control. En cuanto a la disminución de la HbA1c, todos los subgrupos fueron significativos.

Certeza de la evidencia

La certeza de evidencia se evaluó en cuatro niveles, desde alta hasta muy baja, según el grado de confianza en la estimación del efecto. Los resultados muestran que la certeza de evidencia es baja para la disminución de glucosa en ayuna y baja para PAS y PAD. Esto debido a la alta heterogeneidad entre los estudios y la diferencia de tipo de ejercicio aeróbico. La certeza de evidencia para el colesterol asociado a lipoproteínas de alta densidad, triglicéridos y HbA1c es muy baja. Esto debido a que los intervalos de confianza para estos efectos son imprecisos, hay preocupación en diferentes dominios de la evaluación del riesgo de sesgo, así como diferencia entre los tipos de ejercicio aeróbico metaanalizados (Tabla 1).

Tabla 1. Certeza de evidencia (GRADE).

graphic file with name rpmesp-41-02-12751-g010.jpg

Open in a new tab

IC: intervalo de confianza; DE: desviación estándar; DME: diferencia de media estandarizada.

El riesgo en el grupo intervención (y su intervalo de confianza del 95%) están basados en el riesgo asumido en el grupo control y el efecto relativo de la intervención (y su intervalo de confianza del 95%), ^b el valor de l² es 91% en esta variable, ^c diferente tipo y duracion de las intervenciones, ^d el valor de I2 es 90% en esta variable, ^e el valor de I2 es 86% en esta variable, ^f intervalos de confianza imprecisos, ^g la mayoría de los estudios tienen «algunas preocupaciones» en el dominio uno

Grupos de Certeza de evidencia GRADE. Certeza alta: estamos muy seguros de que el efecto verdadero se aproxima al de la estimación del efecto. Certeza moderada: tenemos una confianza moderada en la estimación del efecto: es probable que el verdadero efecto esté cerca de la estimación del efecto, pero existe la posibilidad de que sea sustancialmente diferente. Certeza baja: nuestra confianza en la estimación del efecto es limitada: el verdadero efecto puede ser sustancialmente diferente de la estimación del efecto. Certeza muy baja: tenemos muy poca confianza en la estimación del efecto: es probable que el verdadero efecto sea sustancialmente diferente de la estimación del efecto.

DISCUSIÓN

Esta revisión sistemática proporciona una visión completa y actualizada de los efectos del ejercicio aeróbico sobre los componentes del síndrome metabólico en la población geriátrica. Se encontró una disminución significativa en la glucosa en ayunas, la hemoglobina glicosilada, los triglicéridos, la PAS, la PAD y el aumento de los valores de HDL. Además, cuatro de los 386 participantes en el estudio presentaron eventos adversos y en un participante del grupo de intervención, el evento fue grave (accidente cerebrovascular). Adicionalmente, todos los resultados primarios evaluados tuvieron un nivel de certeza ya sea baja o muy baja.

De la síntesis de cinco ECA, se obtuvo que los valores de glucosa disminuyeron con la práctica de ejercicio aeróbico, nuestros hallazgos fueron similares a los reportados por la Kumar et al. ⁴⁴ quienes evaluaron 11 ECA con una población adulta de pacientes diabéticos y encontraron una disminución tanto en la glucosa en ayunas como en la HbA1c. Estos resultados pueden explicarse por el hecho de que una rutina de entrenamiento frecuente mejora el rendimiento hepático al reducir la acumulación de lípidos, mejorar la resistencia a la insulina en este órgano y disminuir la producción nocturna de glucosa hepática ⁴⁵, junto con una mayor actividad de las enzimas mitocondriales (mejorando así la energía muscular) ⁴⁶.

Los resultados de la síntesis de cuatro ECA en nuestra revisión, así como otras revisiones sistemáticas con características similares, son consistentes cuando se utiliza la HbA1c como medida del control glucémico. Estos resultados son semejantes a lo encontrado en otras revisiones sistemáticas con características parecidas. Por ejemplo, en una población similar, Pan et al. ³⁸ demostraron que el ejercicio aeróbico supervisado tuvo un mayor efecto en la HbA1c en comparación con el ejercicio de resistencia o combinado. Además, Hagag et al. ³⁹ encontraron una diferencia de medias de -0,46 en la HbA1c a favor del ejercicio aeróbico en una muestra de 972 participantes. Se cree que la diferencia en el sustrato utilizado durante cada tipo de ejercicio podría explicar estos resultados. Durante el ejercicio de alta intensidad se utiliza más glucosa, mientras que durante el ejercicio de intensidad moderada se utilizan más ácidos grasos ⁴¹.

En relación al metabolismo lipídico, nuestra revisión sintetizó el resultado de cinco ECA, los cuales apoyan la relación entre el ejercicio aeróbico y la normalización de los valores de lípidos y lipoproteínas. Específicamente, se observó un aumento de los valores de HDL y una disminución de los triglicéridos después de la intervención. Estos resultados son consistentes con otras revisiones como la de Schwingshacklet et al. ⁴⁷, quienes reportaron mejoras en todos los componentes del perfil lipídico después de la práctica de diferentes tipos de ejercicio durante ocho semanas, especialmente con el ejercicio combinado. El aumento de HDL con el ejercicio se debe a la asociación entre el ejercicio aeróbico y el aumento de la actividad de la lipoproteína lipasa, lo que se traduce en un aumento de la lipólisis de lipoproteínas ricas en triglicéridos, que puede ser un paso inicial en los niveles más altos de HDL sérico. Además de lo anterior, hay una reducción en la actividad de la lipasa hepática y la concentración sérica de proteína de transferencia de éster colesterilo (CETP), siendo esta última la que cataliza el flujo de transformación del colesterol HDL al colesterol VLDL y colesterol LDL ⁴⁸.

A partir de la síntesis de cuatro ECA se ha informado que el ejercicio aeróbico disminuye los valores de PAS y PAD. En este sentido, Punia et al. ⁴⁹ encontraron que el ejercicio aeróbico tuvo un efecto significativo en la disminución de la PAS y la PAD en adultos de la India. El mecanismo por lo que esto ocurre es una reducción de la resistencia vascular periférica lo que lleva a una disminución de los valores de presión arterial sistólica y diastólica después del entrenamiento ¹⁷. Sin embargo, según otro estudio, los mecanismos por los cuales el ejercicio reduce la presión arterial todavía no se comprenden completamente. Se han propuesto diversas vías posibles, incluyendo la reducción de la inflamación, la disminución del daño oxidativo, el control de la sensibilidad al sodio y la disminución de la rigidez arterial ⁴⁶.

En relación a los efectos adversos, se registró un evento adverso grave (accidente cerebrovascular) en uno de los 386 participantes incluidos en el estudio. En otro ECA que evaluó diferentes rutinas de entrenamiento en 221 individuos, Church et al. ⁵⁰ reportaron cinco eventos cardiovasculares, pero ninguno relacionado con el ejercicio físico. Sin embargo, se debe tener en cuenta que en estudios previos se han reportado mayores efectos adversos en adultos mayores con diabetes, posiblemente debido a su fragilidad y mayor prevalencia de comorbilidades ⁵⁰. Por lo tanto, se debe considerar con precaución los resultados de los ensayos, especialmente teniendo en cuenta que la edad media de los participantes en los mismos oscilo entre los 60 y 70 años.

Teniendo en cuenta que la diabetes es uno de los principales problemas de salud pública ¹⁰, nuestro estudio muestra que el ejercicio aeróbico, una medida de bajo costo y relativamente fácil de implementar, ayuda en gran medida a mejorar los componentes del síndrome metabólico en la población mayor. Su implementación en el sistema sanitario como un programa dedicado a la actividad aeróbica podría potencialmente reducir significativamente la aparición de complicaciones y evitar el avance a corto plazo a eventos cardiovasculares, los cuales tienen una alta mortalidad y un alto riesgo de secuelas irreversibles y dependencia. Además, se pueden agregar los efectos beneficiosos indirectos que reducen en gran medida la fragilidad de este grupo de edad. Sin embargo, debido a que los estudios analizados se basan en outcomes subrogados, no se puede confirmar la relevancia clínica. Por último, y no menos importante, probablemente ayudaría a reducir la dosis de fármacos hipoglucemiantes e hipotensores, lo que podría traducirse en un menor costo en el mantenimiento de las enfermedades crónicas. Nuestra revisión es relevante porque, hasta donde sabemos, es la primera que analiza los efectos del ejercicio aeróbico sobre los componentes del síndrome metabólico en la población anteriormente mencionada. Esto ayudaría a orientar el manejo futuro e implementar este tipo de ejercicio en la práctica diaria de estos pacientes.

Nuestra investigación tuvo algunas limitaciones. En primer lugar, hubo un alto porcentaje de estudios con riesgo alto o moderado de sesgo. En segundo lugar, las características de las intervenciones fueron heterogéneas, sin embargo, se realizó un análisis de subgrupos según el tiempo de intervención, la supervisión y la intensidad, que la mayoría no mostró diferencias, estos resultados deben considerarse con precaución debido al bajo número de ensayos. En tercer lugar, este estudio abarcó siete ECA, la gran mayoría de estos provenía de países asiáticos y tuvieron un número relativamente bajo de participantes, aunque se realizó un análisis sensible excluyendo cada estudio, lo cual no mostró diferencias significativas. Sin embargo, más estudios de población europea y americana son necesarios. En cuarto lugar, una de las limitaciones fue la heterogeneidad de los estudios incluidos en el metaanálisis tal como la glucosa en sangre en ayunas y presión arterial sistólica y diastólica.

Finalmente, no fue posible evaluar el efecto específico de diferentes rutinas de ejercicio aeróbico porque la mayoría de los ECA incluidos, la intervención fue la misma o parecida (cinta de correr, caminar, uso de caminadora y bicicleta ergométrica). No obstante, todos estos tipos de ejercicios producen estímulos en largas porciones de músculo esquelético, logrando con esto, provocar cambios favorables en el sistema cardiovascular ²⁴.

En conclusión, los estudios clínicos disponibles muestran una disminución significativa en los valores de glucosa en ayunas, triglicéridos, hemoglobina glicosilada, PAS y PAD, así como una pequeña modificación de los triglicéridos y HDL en adultos mayores con DM2 que realizaron ejercicio aeróbico en comparación con los controles sin ejercicio, por lo que sugerimos esta intervención en esta población teniendo en cuenta el nivel de certeza de evidencia siendo baja para la glucosa en ayunas, la presión arterial sistólica y diastólica, y muy bajo para los demás resultados. además de pocos efectos adversos. Sin embargo, estos resultados deben ser interpretados con cautela debido al uso de marcadores subrogados. Por último, se recomienda realizar ensayos clínicos de mejor calidad metodológica, multicéntricos y con muestras más grandes para que pueda dar una correcta representación de los efectos del ejercicio aeróbico.

Financiamiento.: No hubo fuentes de financiamiento.

Material suplementario.

Disponible en la versión electrónica de la RPMESP.

rpmesp-41-02-12751-s001-es.docx^{(152.6KB, docx)}

¹³

El presente estudio forma parte de la tesis para optar por el título profesional de Médico Cirujano: Miranda-Tueros M y Ramírez-Peña J. Una revisión sistemática con metaanálisis sobre el efecto del ejercicio aeróbico en adultos mayores diabéticos sobre los componentes del síndrome metabólico. Disponible en: https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12805/2230/TL-Miranda%20M-Ramirez%20J.pdf?sequence=1&isAllowed=y.

Citar como: Miranda-Tueros M, Ramirez-Peña J, Cabanillas-Lazo M, Paz-Ibarra JL, Pinedo-Torres I. Efectos del ejercicio aeróbico sobre los componentes del síndrome metabólico en adultos mayores con diabetes mellitus tipo 2: revisión sistemática y metaanálisis. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2024;41(2):146-55. doi: 10.17843/rpmesp.2024.412.12751.

Associated Data

This section collects any data citations, data availability statements, or supplementary materials included in this article.

Supplementary Materials

Supplementary material.

Available in the electronic version of the RPMESP.

rpmesp-41-02-12751-s001.docx^{(152.6KB, docx)}

Material suplementario.

Disponible en la versión electrónica de la RPMESP.

rpmesp-41-02-12751-s001-es.docx^{(152.6KB, docx)}

[B1] 1.United Nations . Department of Economic and Social Affairs Population. World Population Ageing; 2019. [02 de octubre de 2022]. Disponible en: https://www.un.org/en/development/desa/population/publications/pdf/ageing/WorldPopulationAgeing2019-Report.pdf . [Google Scholar]

[B2] 2.International Diabetes Federation . IDF Diabetes Atlas. 9. Brussels, Belgium: Atlas de la Diabetes de la FID; 2019. [11 de abril de 2024]. Disponible en: https://www.diabetesatlas.org/upload/resources/material/20200302_133352_2406-IDF-ATLAS-SPAN-BOOK.pdf . [Google Scholar]

[B3] 3.Centers for Disease Control and Prevention and The Merck Company Foundation . The State of Aging and Health in America 2013. US Dept of Health and Human Services; 2013. [11 de abril de 2024]. Disponible en: https://www.cdc.gov/aging/pdf/state-aging-health-in-america-2013.pdf . [Google Scholar]

[B4] 4.Zhang B, Zhang B, Zhou Z, Guo Y, Wang D. The value of glycosylated hemoglobin in the diagnosis of diabetic retinopathy: a systematic review and Meta-analysis. BMC Endocr Disord. 2021;21(1) doi: 10.1186/s12902-021-00737-2. Dec 1. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B5] 5.Henrietta G, János S, Zoltán B. Glycated hemoglobin as an option in screening for metabolic syndrome. AKJjournals. 2021 Aug 01;62(31):1244–1251. doi: 10.1556/650.2021.32125. [DOI] [Google Scholar]

[B6] 6.Cavero-Redondo I, Martínez-Vizcaíno V, Álvarez-Bueno C, Agudo-Conde C, Lugones-Sánchez C, García-Ortiz L. Metabolic syndrome including glycated hemoglobin a1c in adults: Is it time to change? J Clin Med. 2019;8(12) doi: 10.3390/jcm8122090. Dec 1. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B7] 7.Kanter JE, Bornfeldt KE. Impact of Diabetes Mellitus. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2016;36(6):1049–1053. doi: 10.1161/ATVBAHA.116.307302. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B8] 8.Cardiovascular disease and risk management Standards of medical care in diabetes- 2020. Diabetes Care. 2020;43(1):S111–S134. doi: 10.2337/dc20-S010. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B9] 9.American Diabetes Association Older Adults Standards of Medical Care in Diabetes. Diabetes Care. 2020;43(1):152–162. doi: 10.2337/dc20-S012. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B10] 10.Aschner P. IDF Clinical Practice Recommendations for managing Type 2 Diabetes in Primary Care. Diabetes Res Clin Pract. 2017;132:169–170. doi: 10.1016/j.diabres.2017.09.002. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B11] 11.Tonoli C, Heyman E, Roelands B, Buyse L, Cheung SS, Berthoin S. Effects of different types of acute and chronic (training) exercise on glycaemic control in type 1 diabetes mellitus A meta-analysis. Sports Medicine. 2012;42(12):1059–1080. doi: 10.1007/BF03262312. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B12] 12.Gordon BA, Benson AC, Bird SR, Fraser SF. Resistance training improves metabolic health in type 2 diabetes A systematic review. Diabetes Res Clin Pract. 2009;83(2):157–175. doi: 10.1016/j.diabres.2008.11.024. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B13] 13.Bull FC, Al-Ansari SS, Biddle S, Borodulin K, Buman MP, Cardon G. World Health Organization 2020 guidelines on physical activity and sedentary behaviour. Br J Sports Med. 2020;54(24):1451–1462. doi: 10.1136/bjsports-2020-102955. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B14] 14.Norton K, Norton L, Sadgrove D. Position statement on physical activity and exercise intensity terminology. J Sci Med Sport. 2010;13(5):496–502. doi: 10.1016/j.jsams.2009.09.008. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B15] 15.Omar JS, Jaradat N, Qadoumi M, Qadoumi AN. Regular swimming exercise improves metabolic syndrome risk factors a quasi-experimental study. BMC Sports Sci Med Rehabil. 2021;13(1):1–7. doi: 10.1186/s13102-021-00254-8. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B16] 16.Mann S, Beedie C, Jimenez A. Differential Effects of Aerobic Exercise, Resistance Training and Combined Exercise Modalities on Cholesterol and the Lipid Profile: Review, Synthesis and Recommendations. Sports Medicine. 2014:211–221. doi: 10.1007/s40279-013-0110-5. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B17] 17.Cardoso CG, Gomides RS, Queiroz ACC, Pinto LG, Lobo F da S, Tinucci T, et al. Acute and chronic effects of aerobic and resistance exercise on ambulatory blood pressure. Clinics. 2010;65(3):317–325. doi: 10.1590/S1807-59322010000300013. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B18] 18.Ross R, Hudson R, Stotz PJ, Lam M. Effects of Exercise Amount and Intensity on Abdominal Obesity and Glucose Tolerance in Obese Adults. Ann Intern Med. 2015;(7) doi: 10.7326/M14-1189. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B19] 19.Egan AM, Mahmood WAW, Fenton R, Redziniak N, Tun TK, Sreenan S. Barriers to exercise in obese patients with type 2 diabetes. QJM. 2013;106(7):635–638. doi: 10.1093/qjmed/hct075. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B20] 20.McPhee JS, French DP, Jackson D, Nazroo J, Pendleton N, Degens H. Physical activity in older age perspectives for healthy ageing and frailty. Biogerontology. 2016;17(3):567–580. doi: 10.1007/s10522-016-9641-0. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B21] 21.Hwang CL, Lim J, Yoo JK, Kim HK, Hwang MH, Handberg EM. Effect of all-extremity high-intensity interval training vs moderate-intensity continuous training on aerobic fitness in middle-aged and older adults with type 2 diabetes: A randomized controlled trial. Exp Gerontol. 2019;116:46–53. doi: 10.1016/j.exger.2018.12.013. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B22] 22.Yang Z, Scott CA, Mao C, Tang J, Farmer AJ. Resistance exercise versus aerobic exercise for type 2 diabetes A systematic review and meta-analysis. Sports Medicine. 2014;44(4):487–499. doi: 10.1007/s40279-013-0128-8. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B23] 23.U.S. Department of Health and Human Services . Physical Activity Guidelines for Americans. 2. Vol. 2. Department of Health and Human Services; Washington, DC: U.S: 2018. [11 de abril de 2024]. pp. 118–118. Disponible en: https://health.gov/sites/default/files/2019-09/Physical_Activity_Guidelines_2nd_edition.pdf . [Google Scholar]

[B24] 24.Izquierdo M, Duque G, Morley JE. Physical activity guidelines for older people knowledge gaps and future directions. Lancet Healthy Longev. 2021;2(6):e380–e383. doi: 10.1016/S2666-7568(21)00079-9. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B25] 25.Knuttgen HG. Nutrition in Sport. Wiley; 2000. Strength training and aerobic exercise: Comparion and constrast; pp. 3–16. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B26] 26.Bramer WM, Giustini D, De Jonge GB, Holland L, Bekhuis T. De-duplication of database search results for systematic reviews in EndNote. J Med Libr Assoc. 2016;104(3):240–243. doi: 10.3163/1536-5050.104.3.014. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B27] 27.International Diabetes Federation . The IDF consensus worldwide definition of the Metabolic Syndrome. 2006. pp. 24–24. [DOI] [Google Scholar]

[B28] 28.Cohen J. Statistical Power Analysis in the Behavioral Sciences. 2. Hillsdale NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc; 1988. [Google Scholar]

[B29] 29.Shiroma EJ, Sesso HD, Lee IM. Physical activity and weight gain prevention in older men. Int J Obes. 2012 Sep;36(9):1165–1169. doi: 10.1038/ijo.2011.266. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B30] 30.Sterne JAC, Savovic J, Page MJ, Elbers RG, Blencowe NS, Boutron I, et al. RoB 2: a revised tool for assessing risk of bias in randomised trials. BMJ. 2019;366(l4898) doi: 10.1136/bmj.l4898. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B31] 31.Higgins JPT, Thomas J, Chandler J, Cumpston Miranda, Li T. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. 2. John Wiley & Sons; 2019. [11 de abril de 2024]. Disponible en: https://dariososafoula.wordpress.com/wp-content/uploads/2017/01/cochrane-handbook-for-systematic-reviews-of-interventions-2019-1.pdf . [Google Scholar]

[B32] 32.Balshem H, Helfand M, Sch HJ, Oxman AD, Kunz R, Brozek J. GRADE guidelines 3. Rating the quality of evidence. J Clin Epidemiol. 2011;64:64–64. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.07.015. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B33] 33.Madden KM, Lockhart C, Potter TF, Cuff D. Aerobic Training Restores Arterial Baroreflex Sensitivity in Older Adults With Type 2 Diabetes, Hypertension, and Hypercholesterolemia. Clin J Sport Med. 2010;20(4):312–317. doi: 10.1097/JSM.0b013e3181ea8454. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B34] 34.Madden KM, Lockhart C, Cuff D, Potter TF, Meneilly GS. Aerobic training in older adults with type 2 diabetes and vasodepressive carotid sinus hypersensitivity. Aging Clin Exp Res. 2013;25:651–657. doi: 10.1007/s40520-013-0160-4. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B35] 35.Sung K, Bae S. Effects of a regular walking exercise program on behavioral and biochemical aspects in elderly people with type II diabetes. Nurs Heal Sci. 2012;14(4):438–445. doi: 10.1111/j.1442-2018.2012.00690.x. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B36] 36.Parra-sánchez J, Moreno-jiménez M, Nicola CM, Nocua-rodríguez II, Amegló-parejo MR, Carmen-pe M. Evaluación de un programa de ejercicio físico supervisado en pacientes sedentarios mayores de 65 años con diabetes mellitus tipo 2. Aten Primaria. 2015;47(9):555–562. doi: 10.1016/j.aprim.2015.01.006. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B37] 37.Askari A, Jeihooni AK, Kashfi SM, Marzban A, Khiyali Z. The Effect of Educational Program Based on Belief , Attitude , Subjective Norm, and Enabling Factors Model on Changing the Metabolic Indices in Elderly Patients with Type II Diabetes. Int J Prev Med. 2018 doi: 10.4103/ijpvm.IJPVM_308_16. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B38] 38.Tan S, Du P, Zhao W, Pang J, Wang J. Exercise Training at Maximal Fat Oxidation Intensity for Older Women with Type 2 Diabetes. Int J Sports Med. 2018;39(5):374–381. doi: 10.1055/a-0573-1509. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B39] 39.Hagag A, Ayat A, Taha A, Samah I. Aerobic exercise program reduces oxidative stress and cardiometabolic risks in elderly diabetic patients. [02 de octubre de 2022];Bioscience Research. 2020 17(1):430–439. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/341480386_Aerobic_exercise_program_reduces_oxidative_stress_and_cardiometabolic_risks_in_elderly_diabetic_patients/link/5ec39706a6fdcc90d6827a1b/download?_tp=eyJjb250ZXh0Ijp7ImZpcnN0UGFnZSI6InB1YmxpY2F0aW9uIiwicGFnZSI6InB1YmxpY2F0aW9uIn19 . [Google Scholar]

[B40] 40.Negri C, Bacchi E, Morgante S, Soave D, Marques A, Menghini E. Supervised Walking Groups to Increase Physical Activity in Type 2 Diabetic Patients. Diabetes Care. 2010 Nov;33(11):2333–2335. doi: 10.2337/dc10-0877. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B41] 41.Ahn S, Song R. Effects of Tai Chi Exercise on Glucose Control, Neuropathy Scores, Balance, and Quality of Life. J Altern Complement Med. 2012;18(12):1172–1178. doi: 10.1089/acm.2011.0690. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B42] 42.Pietro Emerenziani G, Gallotta MC, Meucci M, Di Luigi L, Migliaccio S, Donini LM, et al. Effects of aerobic exercise based upon heart rate at aerobic threshold in obese elderly subjects with type 2 diabetes. Int J Endocrinol. 2015:2015–2015. doi: 10.1155/2015/695297. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B43] 43.Mitranun W, Deerochanawong C, Tanaka H, Suksom D. Continuous vs interval training on glycemic control and macro- and microvascular reactivity in type 2 diabetic patients. Scand J Med Sports. 2014;24:69–76. doi: 10.1111/sms.12112. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B44] 44.Sampath Kumar A, Maiya AG, Shastry BA, Vaishali K, Ravishankar N, Hazari A. Exercise and insulin resistance in type 2 diabetes mellitus A systematic review and meta-analysis. Ann Phys Rehabil Med. 2019;62(2):98–103. doi: 10.1016/j.rehab.2018.11.001. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B45] 45.Warner SO, Yao MV, Cason RL, Winnick JJ. Exercise-Induced Improvements to Whole Body Glucose Metabolism in Type 2 Diabetes The Essential Role of the Liver. Front Endocrinol (Lausanne) 2020;11:1–13. doi: 10.3389/fendo.2020.00567. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B46] 46.Thompson PD, Cullinane EM, Sady SP, Flynn MM, Bernier DN, Kantor MA. Modest Changes in High-Density Lipoprotein Concentration and Metabolism With Prolonged Exercise Training. Circulation. 1988;78(1):25–34. doi: 10.1161/01.cir.78.1.25. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B47] 47.Schwingshackl L, Missbach B, Dias S, König J, Hoffmann G. Impact of different training modalities on glycaemic control and blood lipids in patients with type 2 diabetes A systematic review and network meta-analysis. Diabetologia. 2014;57(9):1789–1797. doi: 10.1007/s00125-014-3303-z. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B48] 48.Diaz K, Shimbo D. Physical Activity and the Prevention of Hypertension. Curr Hypertens Rep. 2013;15(6):659–668. doi: 10.1007/s11906-013-0386-8. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B49] 49.Punia S, Kulandaivelan S, Singh V, Punia V. Effect of Aerobic Exercise Training on Blood Pressure in Indians Systematic Review. Int J Chronic Dis. 2016;2016:1–8. doi: 10.1155/2016/1370148. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B50] 50.Church TS, Blair SN, Cocreham S, Johnson W, Kramer K, Mikus CR. Effects of Aerobic and Resistance Training on Hemoglobin A1c Levels in Patients With Type 2 Diabetes A Randomized Controlled Trial. Jama. 2011;304(20):2253–2262. doi: 10.1001/jama.2010.1710. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

PERMALINK

Effects of aerobic exercise on components of the metabolic syndrome in older adults with type 2 diabetes mellitus: systematic review and meta-analysis

Mercedes Miranda-Tueros

Joshua Ramirez-Peña

Miguel Cabanillas-Lazo

José Luis Paz-Ibarra

Isabel Pinedo-Torres

Roles

ABSTRACT

Objective.

Materials and methods.

Results.

Conclusions.

INTRODUCTION

KEY MESSAGES

MATERIALS AND METHODS

Search strategy

Selection criteria

Study selection and data extraction

Analysis of results

Analysis by subgroups

Bias risk assessment

Statistical analysis

Certainty of evidence

Ethical aspects

RESULTS

Figure 1. PRISMA study selection diagram.

Characteristics of the included studies

Primary outcomes

Figure 2. Standardized mean difference between aerobic exercise and control groups, a random effects model meta-analysis. (A) Fasting blood glucose; (B) Glycosylated hemoglobin.

Figure 3. Standardized mean difference between aerobic exercise and control groups, a random effects model meta-analysis. (A) Systolic blood pressure; (B) Diastolic blood pressure.

Figure 4. Standardized mean difference between aerobic exercise and control groups, a random effects model meta-analysis. (A) High-density lipoprotein; (B). Triglycerides.

Adverse effects

Analysis by subgroups

Certainty of evidence

Table 1. Certainty of evidence (GRADE).

DISCUSSION

References

Efectos del ejercicio aeróbico sobre los componentes del síndrome metabólico en adultos mayores con diabetes mellitus tipo 2: revisión sistemática y metaanálisis

Mercedes Miranda-Tueros

Joshua Ramirez-Peña

Miguel Cabanillas-Lazo

José Luis Paz-Ibarra

Isabel Pinedo-Torres

Roles

RESUMEN

Objetivo.

Materiales y métodos.

Resultados.

Conclusiones.

INTRODUCCIÓN

MENSAJES CLAVE

MATERIALES Y MÉTODOS

Estrategia de búsqueda

Criterios de selección

Selección de estudios y extracción de datos

Análisis de resultados

Análisis por subgrupos

Evaluación del riesgo de sesgo

Análisis estadístico

Certeza de la evidencia

Aspectos éticos

RESULTADOS

Figura 1. Diagrama de selección de estudios PRISMA.

Características de los estudios incluidos

Resultados primarios

Figura 2. Diferencia de medias estandarizada entre el ejercicio aeróbico y los grupos de control, un metaanálisis del modelo de efectos aleatorios. (A) Glucosa en sangre en ayunas; (B) Hemoglobina glicosilada.

Figura 3. Diferencia de medias estandarizada entre el ejercicio aeróbico y los grupos de control, un metaanálisis del modelo de efectos aleatorios. (A) Presión arterial sistólica; (B) Presión arterial diastólica.

Figura 4. Diferencia de medias estandarizada entre el ejercicio aeróbico y los grupos de control, un metaanálisis del modelo de efectos aleatorios. (A) Lipoproteína de alta densidad; (B). Triglicéridos.

Efectos adversos

Análisis por subgrupos

Certeza de la evidencia

Tabla 1. Certeza de evidencia (GRADE).

DISCUSIÓN

Associated Data

Supplementary Materials

ACTIONS

PERMALINK

RESOURCES

Similar articles