Skip to main content
. Author manuscript; available in PMC: 2024 Aug 16.
Published in final edited form as: IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2024 Jul 11;32:2492–2502. doi: 10.1109/TNSRE.2024.3424669

TABLE II.

Performance Comparison Between the Proposed Method and Benchmark Algorithms With Multiple Sources

Source with LNs=l Source with LNs=2 Source with LNs=3

N s Method SNR=30 SNR=20 SNR=10 SNR=30 SNR=20 SNR=10 SNR=30 SNR=20 SNR=10

2 MNE 0.544 ± 0.135 0.546 ± 0.133 0.538 ± 0.146 0.424 ±0.121 0.424 ±0.118 0.410 ± 0.117 0.327 ± 0.116 0.325 ± 0.116 0.322 ±0.117
sLORETA 0.846 ± 0.075 0.807 ± 0.113 0.490 ± 0.215 0.753 ± 0.065 0.740 ± 0.063 0.559 ± 0.133 0.668 ± 0.073 0.657 ± 0.076 0.531 ± 0.091
dSPM 0.631 ± 0.192 0.599 ± 0.193 0.337 ± 0.206 0.493 ± 0.121 0.479 ± 0.123 0.342 ± 0.143 0.393 ± 0.108 0.378 ± 0.106 0.314 ± 0.125
MCMV 0.326 ± 0.154 0.327 ± 0.157 0.318 ± 0.156 0.265 ± 0.099 0.264 ± 0.101 0.259 ± 0.096 0.213 ± 0.081 0.213 ± 0.081 0.215 ± 0.079
ADMM 0.814 ± 0.104 0.805 ± 0.110 0.745 ± 0.183 0.868 ± 0.064 0.863 ± 0.070 0.744 ± 0.145 0.832 ± 0.080 0.808 ± 0.091 0.696 ± 0.137
ConvDip 0.538 ± 0.171 0.542 ± 0.184 0.520 ± 0.165 0.785 ± 0.103 0.783 ± 0.104 0.730 ± 0.122 0.884 ± 0.070 0.883 ± 0.067 0.841 ± 0.100
Proposed 0.696 ± 0.129 0.680 ± 0.145 0.618 ± 0.155 0.908 ± 0.060 0.901 ± 0.066 0.839 ± 0.110 0.942 ± 0.040 0.941 ± 0.039 0.892 ± 0.071

3 MNE 0.394 ± 0.120 0.392 ± 0.121 0.383 ± 0.126 0.294 ± 0.085 0.294 ± 0.084 0.286 ± 0.088 0.222 ± 0.071 0.222 ± 0.072 0.216 ± 0.069
sLORETA 0.776 ± 0.088 0.746 ± 0.106 0.471 ±0.177 0.695 ± 0.072 0.683 ± 0.073 0.535 ± 0.112 0.591 ± 0.081 0.581 ± 0.084 0.478 ± 0.078
dSPM 0.516 ± 0.165 0.498 ± 0.159 0.301 ± 0.154 0.405 ± 0.110 0.394 ± 0.109 0.307 ±0.112 0.320 ± 0.096 0.314 ± 0.098 0.257 ± 0.070
MCMV 0.180 ± 0.102 0.178 ± 0.102 0.178 ± 0.099 0.167 ± 0.077 0.167 ± 0.078 0.166 ± 0.077 0.153 ± 0.074 0.152 ± 0.073 0.154 ± 0.070
ADMM 0.738 ± 0.094 0.732 ± 0.096 0.654 ± 0.145 0.822 ± 0.067 0.809 ± 0.074 0.683 ±0.117 0.782 ± 0.070 0.757 ± 0.085 0.586 ± 0.151
ConvDip 0.425 ± 0.147 0.419 ± 0.149 0.407 ± 0.153 0.708 ± 0.124 0.701 ± 0.123 0.623 ± 0.125 0.817 ± 0.076 0.808 ± 0.079 0.744 ± 0.094
Proposed 0.543 ± 0.151 0.531 ± 0.148 0.483 ± 0.148 0.808 ± 0.106 0.792 ± 0.110 0.695 ± 0.149 0.859 ± 0.067 0.843 ± 0.078 0.761 ± 0.112

4 MNE 0.318 ± 0.103 0.317 ± 0.105 0.302 ± 0.104 0.214 ± 0.073 0.212 ± 0.074 0.208 ± 0.074 0.182 ± 0.060 0.181 ± 0.059 0.178 ± 0.060
sLORETA 0.740 ± 0.094 0.689 ± 0.094 0.394 ± 0.154 0.632 ± 0.076 0.619 ± 0.078 0.471 ±0.113 0.533 ± 0.071 0.521 ± 0.072 0.432 ± 0.086
dSPM 0.427 ± 0.136 0.390 ± 0.135 0.243 ±0.114 0.336 ± 0.084 0.328 ± 0.081 0.272 ± 0.091 0.286 ± 0.072 0.281 ± 0.073 0.240 ± 0.077
MCMV 0.117 ± 0.095 0.117 ± 0.096 0.118 ± 0.093 0.136 ± 0.079 0.136 ± 0.080 0.136 ± 0.077 0.146 ± 0.058 0.146 ± 0.058 0.146 ± 0.060
ADMM 0.693 ± 0.100 0.677 ± 0.103 0.587 ± 0.149 0.764 ± 0.090 0.742 ± 0.096 0.556 ± 0.155 0.716 ± 0.109 0.679 ± 0.113 0.492 ± 0.155
ConvDip 0.385 ± 0.114 0.380 ± 0.109 0.359 ± 0.110 0.647 ± 0.104 0.635 ± 0.109 0.585 ± 0.134 0.770 ± 0.088 0.763 ± 0.093 0.669 ± 0.118
Proposed 0.426 ± 0.147 0.418 ± 0.149 0.358 ± 0.142 0.689 ± 0.120 0.678 ± 0.115 0.595 ± 0.140 0.769 ± 0.093 0.764 ± 0.097 0.691 ± 0.117

Results are shown as mean ± std of AUPRC.