Table 4.

Sensitivity analysis in the presence of unmeasured confounders. Bias×100, MSE×100, type I error, and power for the weighted regression (WR) approach and doubly robust (DR) estimator with the propensity score estimated using logistic regression, GBM, and CBPS, time machine (TM) when the control arm sample size is 300.

	K=2				K=4				K=6				K=8
	Bias	MSE	Type I	Power	Bias	MSE	Type I	Power	Bias	MSE	Type I	Power	Bias	MSE	Type I	Power
	Scenario 4
WR Logist	−1.82	0.14	0.07	0.96	−1.90	0.14	0.07	0.95	−1.98	0.14	0.07	0.96	−2.05	0.15	0.07	0.96
WR GBM	−2.20	0.15	0.07	0.96	−2.21	0.15	0.08	0.96	−2.22	0.14	0.07	0.96	−2.40	0.15	0.08	0.97
WR CBPS	−2.15	0.14	0.07	0.97	−2.38	0.14	0.08	0.97	−2.49	0.15	0.08	0.98	−2.54	0.15	0.08	0.97
DR Logist	−1.67	0.13	0.05	0.95	−1.77	0.14	0.05	0.95	−1.85	0.14	0.06	0.95	−1.87	0.15	0.05	0.95
DR GBM	−2.15	0.14	0.05	0.95	−2.17	0.15	0.06	0.95	−2.20	0.15	0.05	0.94	−2.17	0.14	0.06	0.94
DR CBPS	−2.01	0.13	0.05	0.95	−2.22	0.14	0.05	0.95	−2.31	0.14	0.05	0.94	−2.36	0.15	0.05	0.94
TM	−0.65	0.15	0.07	0.94	−0.56	0.15	0.06	0.94	−0.48	0.15	0.06	0.94	−0.39	0.16	0.06	0.94
	Scenario 5
WR Logist	−1.10	0.11	0.06	0.86	−1.21	0.13	0.06	0.83	−1.35	0.13	0.06	0.85	−1.37	0.14	0.06	0.84
WR GBM	−1.31	0.11	0.05	0.87	−1.49	0.13	0.06	0.86	−1.45	0.12	0.05	0.85	−1.68	0.13	0.06	0.86
WR CBPS	−1.32	0.10	0.06	0.88	−1.61	0.12	0.06	0.88	−1.70	0.12	0.06	0.89	−1.72	0.12	0.06	0.88
DR Logist	−0.87	0.10	0.06	0.88	−1.08	0.13	0.07	0.89	−1.20	0.13	0.07	0.89	−1.26	0.13	0.07	0.89
DR GBM	−1.23	0.10	0.06	0.87	−1.42	0.12	0.06	0.87	−1.38	0.12	0.06	0.86	−1.39	0.13	0.07	0.88
DR CBPS	−1.13	0.09	0.06	0.87	−1.47	0.11	0.06	0.87	−1.55	0.12	0.06	0.87	−1.58	0.12	0.06	0.88
TM	−0.24	0.14	0.05	0.84	0.85	0.17	0.04	0.78	1.36	0.18	0.03	0.76	1.70	0.20	0.03	0.74