Table 2.

Final overview of findings of all applied models for pollen image classification.

Model	T_Acc	V_Acc	T_Ac	Precision	SPE	Recall	F1-S	MSE	MAE	FPR	FNR
PollenNet	99.50 %	98.60 %	98.45 %	98.20 %	98.40 %	98.30 %	98.25 %	0.03	0.02	0.016	0.017
AlexNet	80.47 %	75.20 %	74.80 %	73.90 %	74.80 %	74.30 %	74.10 %	0.23	0.15	0.26	0.25
MobileNetV2	84.91 %	82.10 %	81.60 %	81.10 %	82.00 %	81.60 %	81.35 %	0.19	0.12	0.19	0.18
VGG16	77.35 %	73.00 %	72.68 %	72.25 %	73.10 %	72.50 %	72.37 %	0.25	0.16	0.28	0.29
ResNet50	79.50 %	74.00 %	73.85 %	73.50 %	74.10 %	73.70 %	73.60 %	0.24	0.16	0.27	0.26