Table 4.

Regression results for risk preference regressed on condition and measurement

Predictors	Model 1			Model 2
	DV: log_ratio_risk			DV: log_ratio_risk
	Estimates	CI	p	Estimates	CI	p
(Intercept)	-0.24	-0.37 – -0.11	<0.001	-0.26	-0.41 – -0.12	<0.001
condition [control]	-0.01	-0.10 – 0.08	0.789	0.01	-0.12 – 0.15	0.865
condition [risk]	0.05	-0.04 – 0.14	0.322	0.07	-0.07 – 0.22	0.316
task [mpl]	-0.31	-0.38 – -0.23	<0.001	-0.26	-0.40 – -0.11	0.001
task [scl]	-0.16	-0.23 – -0.08	<0.001	-0.14	-0.28 – -0.00	0.049
round number	0.01	-0.05 – 0.08	0.662	0.02	-0.05 – 0.08	0.632
condition [control] × task [mpl]				-0.05	-0.23 – 0.14	0.634
condition [risk] × task [mpl]				-0.10	-0.30 – 0.11	0.360
condition [control] × task [scl]				-0.03	-0.21 – 0.15	0.738
condition [risk] × task [scl]				0.00	-0.20 – 0.20	0.979
Random effects
σ2	0.62			0.62
τ00	0.22 participant			0.19 participant
τ11				0.00 participant.conditioncontrol
				0.00 participant.conditionrisk
ρ01				1.00
				1.00
ICC	0.26			0.26
N	489 participants			489 participants
Observations	2435			2435
Marginal R2 /Conditional R2	0.019 / 0.272			%1.%2 0.272