Table 3.

Performance metrics of the machine learning model at different time intervals for the initial 10 images.

Parameters		Accuracy	Recall	Precision	F1 score	MCC	Kappa	ROC
Before cooling	Mean	0.75	0.78	0.78	0.76	0.49	0.46	0.63
	SD	0.07	0.26	0.03	0.15	0.15	0.14	0.06
0 s	Mean	0.71	0.73	0.78	0.73	0.39	0.37	0.66
	SD	0.06	0.18	0.12	0.11	0.12	0.12	0.12
15 s	Mean	0.74	0.73	0.81	0.76	0.44	0.42	0.71
	SD	0.07	0.13	0.12	0.08	0.21	0.20	0.13
30 s	Mean	0.61	0.58	0.83	0.60	0.39	0.31	0.57
	SD	0.13	0.32	0.19	0.17	0.10	0.13	0.18
45 s	Mean	0.67	0.51	0.86	0.61	0.39	0.34	0.68
	SD	0.09	0.23	0.15	0.20	0.18	0.17	0.14
1 min	Mean	0.71	0.96	0.68	0.79	0.42	0.33	0.58
	SD	0.10	0.05	0.14	0.09	0.11	0.17	0.18
1 min 15 s	Mean	0.72	1.00	0.69	0.81	0.42	0.32	0.63
	SD	0.13	0.00	0.13	0.09	0.19	0.23	0.18
1 min 30 s	Mean	0.73	0.83	0.75	0.77	0.44	0.41	0.60
	SD	0.08	0.13	0.13	0.07	0.19	0.19	0.10
1 min 45 s	Mean	0.65	0.70	0.80	0.69	0.44	0.36	0.67
	SD	0.12	0.28	0.20	0.12	0.12	0.18	0.17
2 min	Mean	0.67	0.64	0.86	0.68	0.43	0.35	0.64
	SD	0.14	0.29	0.16	0.15	0.23	0.26	0.17
2 min 15 sec	Mean	0.67	0.74	0.80	0.70	0.42	0.32	0.66
	SD	0.13	0.32	0.22	0.15	0.14	0.18	0.19

Abbreviations: Kappa, Kappa hat coefficient; MCC, Matthews correlation coefficient; ROC, Receiver Operating Characteristic.