Tab. I.

I diversi tipi di studio con sintetizzati i vantaggi e le criticità.

Tipo di studio	Punti di forza	Criticità
Studi Clinici Controllati (RCT)	Validità delle informazioni Comparabilità tra i soggetti appartenenti ai diversi gruppi di studio (es. vaccinati vs non vaccinati/placebo) Accuratezza della codifica dell’outcome prescelto (es. caso confermato in laboratorio, ospedalizzazione, ecc.)	Popolazione e contesto molto selezionati (difficoltà di generalizzazione dei risultati) Costi molto elevati Tempi di osservazione generalmente brevi Pochi risultati a medio-lungo termine Aspetti etici Impossibilità di rispondere a più quesiti Dati non sempre disponibili tempestivamente
Studi di coorte prospettici	Bias meno probabili nella raccolta dei dati rispetto allo studio retrospettivo Popolazione studiata omogenea Possibilità di monitorare la tecnologia nel tempo Validità dell’informazione Accuratezza della codifica dell’outcome prescelto	Relativamente costosi Tempo prolungato di osservazione (studi di lunga durata sono associati a un numero significativo di abbandoni e di insorgenza di fattori di confondimento) Dati non disponibili in tempi brevi Possibile modifica dell’esposizione durante il periodo di studio
Studi caso-controllo	Semplici, economici Numerosità del campione Eterogenicità della popolazione Valutazione contemporanea di fattori di rischio multipli Possibilità di studiare condizioni rare, malattie croniche Dati disponibili quasi in tempo reale	Bias di selezione dei controlli Errata classificazione della malattia (definizione di caso) Bias di informazione Dati mancanti Impossibilità di calcolare l’incidenza
Studi trasversali o cross-sectional	Semplice, economico e rapido Dati disponibili quasi in tempo reale Studi di prevalenza con descrizione di molteplici caratteristiche	Non consente valutazioni causa/effetto Bias di informazione Dati mancanti
Serie di casi e case report	Descrizione di nuove osservazioni Sviluppo di nuove ipotesi Descrizione di casi riferiti a malattie rare Valutazione della sicurezza di una tecnologia (vaccino, farmaco, dispositivo)	Non consente valutazioni causa/effetto Incapacità di generalizzare il dato