Table 3.

Results evaluation of CNN models for classification using different normalization methods

		Non-segmented				Semantic segmented				Instance segmented
		ResNet-50		MobileNet		ResNet-50		MobileNet		ResNet-50		MobileNet
Method	Reference	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1
No normalization	-	87.50	0.82	81.62	0.82	88.62	0.86	83.24	0.81	89.52	0.87	86.38	0.82
Macenko et al. [42]	Ref-1	86.76	0.81	74.26	0.76	86.94	0.81	75.92	0.77	87.33	0.81	79.29	0.77
	Ref-2	91.18	0.86	77.94	0.78	92.24	0.87	79.20	0.78	92.35	0.88	83.70	0.81
	Ref-3	90.44	0.84	76.21	0.77	91.08	0.86	79.05	0.78	91.88	0.86	83.21	0.82
Reinhard et al. [43]	Ref-1	74.26	0.76	75.74	0.76	81.22	0.81	76.62	0.71	85.20	0.81	81.22	0.80
	Ref-2	81.62	0.81	74.26	0.75	83.11	0.82	77.33	0.79	86.49	0.82	82.41	0.80
	Ref-3	80.15	0.79	75.00	0.74	83.42	0.82	77.42	0.79	84.63	0.82	82.72	0.81
Tosta et al. [28]	Ref-1	86.03	0.83	78.68	0.77	87.48	0.84	80.37	0.79	88.47	0.83	82.13	0.81
	Ref-2	86.76	0.84	86.03	0.81	88.20	0.86	87.47	0.84	87.96	0.83	88.43	0.84
	Ref-3	80.88	0.79	77.21	0.71	81.68	0.79	80.21	0.79	83.59	0.79	82.30	0.81
Vahadane et al. [27]	Ref-1	84.56	0.82	75.74	0.68	86.31	0.83	78.86	0.78	87.16	0.80	81.88	0.81
	Ref-2	86.03	0.81	84.56	0.81	86.89	0.84	85.89	0.84	88.06	0.81	88.31	0.85
	Ref-3	86.03	0.81	76.47	0.77	87.74	0.82	79.86	0.74	88.34	0.81	81.62	0.80