Table 5.

Result metrics obtained with handcrafted features combined with traditional classifiers on semantic and instance segmented images

		Semantic segmented						Instance segmented
		LOG		RF		SVM		LOG		RF		SVM
Method	Reference	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1
No normalization	-	79.10	0.81	84.66	0.83	86.77	0.84	84.18	0.82	87.39	0.84	89.38	0.87
Macenko et al. [42]	Ref-1	81.11	0.82	81.38	0.79	84.15	0.83	87.75	0.84	88.27	0.85	88.34	0.87
	Ref-2	83.50	0.82	86.30	0.84	87.76	0.85	86.72	0.84	86.09	0.84	89.27	0.88
	Ref-3	83.06	0.81	83.46	0.81	90.86	0.89	88.83	0.86	90.03	0.87	93.62	0.92
Reinhard et al. [43]	Ref-1	81.53	0.82	87.62	0.88	91.43	0.89	89.40	0.86	89.89	0.86	93.89	0.92
	Ref-2	83.82	0.84	83.91	0.81	84.28	0.83	85.61	0.83	86.18	0.83	88.21	0.86
	Ref-3	79.88	0.78	87.66	0.88	88.37	0.87	87.94	0.86	88.33	0.87	87.49	0.86
Tosta et al. [28]	Ref-1	83.75	0.83	85.11	0.84	90.36	0.89	89.32	0.86	90.44	0.88	93.94	0.92
	Ref-2	84.64	0.83	84.43	0.81	89.84	0.88	89.68	0.87	91.36	0.90	94.39	0.92
	Ref-3	83.16	0.82	85.09	0.83	86.73	0.85	85.88	0.82	88.07	0.85	88.44	0.86
Vahadane et al. [27]	Ref-1	81.99	0.81	86.95	0.84	85.39	0.82	86.14	0.82	86.38	0.85	87.83	0.84
	Ref-2	83.49	0.82	87.03	0.86	88.46	0.86	87.76	0.83	91.33	0.90	93.73	0.89
	Ref-3	83.26	0.82	87.14	0.86	90.63	0.89	88.23	0.83	91.67	0.90	94.08	0.92