Table 6.

Evaluation of deep features combined with traditional algorithms from the literature and stain normalization on non-segmented images

		LOG		RF		SVM
Method	Reference	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1
No normalization	-	86.44	0.83	90.93	0.88	87.73	0.82
Macenko et al. [42]	Ref-1	86.62	0.83	91.17	0.88	89.84	0.86
	Ref-2	88.86	0.85	92.26	0.89	89.33	0.86
	Ref-3	88.94	0.85	91.23	0.88	90.42	0.88
Reinhard et al. [43]	Ref-1	80.33	0.78	83.22	0.81	82.12	0.79
	Ref-2	84.13	0.81	85.15	0.83	89.78	0.84
	Ref-3	83.28	0.81	85.83	0.84	85.34	0.81
Tosta et al. [28]	Ref-1	85.70	0.83	87.96	0.85	87.96	0.85
	Ref-2	88.53	0.85	89.34	0.86	88.73	0.85
	Ref-3	83.31	0.81	85.64	0.83	85.91	0.82
Vahadane et al. [27]	Ref-1	85.63	0.82	87.04	0.84	86.29	0.83
	Ref-2	86.07	0.84	86.92	0.84	88.12	0.85
	Ref-3	87.13	0.84	89.08	0.86	89.23	0.86