Table 7.

Result metrics obtained with deep features combined with traditional classifier algorithms on semantic and instance segmented images

		Semantic segmented						Instance segmented
		LOG		RF		SVM		LOG		RF		SVM
Method	Reference	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1	$A_{\mathit{CC}}(\%)$	F1
No normalization	-	86.51	0.84	91.22	0.88	88.62	0.86	87.32	0.84	91.74	0.89	89.17	0.87
Macenko et al. [42]	Ref-1	87.08	0.84	82.41	0.81	90.13	0.87	88.23	0.84	93.69	0.92	90.78	0.88
	Ref-2	89.05	0.86	92.74	0.89	89.73	0.87	89.84	0.85	94.22	0.92	91.26	0.89
	Ref-3	89.36	0.86	91.49	0.88	90.33	0.87	90.68	0.88	92.79	0.92	91.12	0.89
Reinhard et al. [43]	Ref-1	79.54	0.77	83.65	0.82	82.46	0.81	82.84	0.80	86.21	0.84	84.38	0.82
	Ref-2	83.39	0.81	85.44	0.83	85.04	0.83	85.39	0.83	87.64	0.84	87.41	0.84
	Ref-3	82.97	0.81	85.62	0.83	84.82	0.83	85.43	0.82	88.23	0.85	87.41	0.84
Tosta et al. [28]	Ref-1	86.12	0.83	88.23	0.86	88.31	0.86	87.39	0.84	90.17	0.88	89.42	0.85
	Ref-2	88.74	0.84	89.86	0.86	88.68	0.86	90.23	0.88	91.38	0.89	90.08	0.87
	Ref-3	82.96	0.81	85.27	0.82	85.44	0.84	86.77	0.84	87.96	0.83	86.93	0.84
Vahadane et al. [27]	Ref-1	85.96	0.84	87.28	0.83	86.74	0.84	86.44	0.84	89.33	0.86	88.44	0.83
	Ref-2	86.27	0.84	87.69	0.83	87.42	0.85	88.44	0.86	89.44	0.86	89.28	0.88
	Ref-3	86.83	0.85	89.36	0.86	88.74	0.86	88.31	0.86	90.65	0.88	89.86	0.88