Table 10.
Search Method | Class | Precision | Recall | F1-Score |
---|---|---|---|---|
RandomSearchCV | 0 | 0.88 | 0.93 | 0.81 |
1 | 0.95 | 0.89 | 0.85 | |
2 | 0.81 | 0.81 | 0.85 | |
Test Accuracy | 0.81 | |||
Best Accuracy | 0.81 | |||
Best Hyperparameters |
{’svm__kernel’: ’rbf’,
’svm__C’: 10, ’rf__n_estimators’: 200, ’rf__max_depth’: None, ’final_estimator__n_estimators’: 100, ’final_estimator__max_depth’: None} |
|||
GridSearchCV | 0 | 0.85 | 0.90 | 0.89 |
1 | 0.90 | 0.89 | 0.84 | |
2 | 0.83 | 0.81 | 0.87 | |
Test Accuracy | 0.80 | |||
Best Accuracy | 0.83 | |||
Best Hyperparameters |
{’final_estimator__max_depth’: 10,
’final_estimator__n_estimators’: 200, ’rf__max_depth’: 20, ’rf__n_estimators’: 200, ’svm__C’: 10, ’svm__kernel’: ’rbf’} |