Table 8.

Classification results using stratified k-fold cross-validation strategy.

Model	Accuracy		Recall		Precision		F1-Score		Time (s)
	$\mathsf{\mu }$	$\mathsf{\sigma }$	$\mathsf{\mu }$	$\mathsf{\sigma }$	$\mathsf{\mu }$	$\mathsf{\sigma }$	$\mathsf{\mu }$	$\mathsf{\sigma }$
Ridge	0.87	0.03	0.87	0.03	0.86	0.03	0.86	0.03	153
QDA	0.45	0.05	0.30	0.08	0.40	0.05	0.35	0.07	171
NB	0.38	0.02	0.35	0.04	0.37	0.02	0.35	0.03	68
k-NN	1.00	0.00	1.00	0.00	1.00	0.00	1.00	0.00	97
SVM	0.97	0.01	0.97	0.01	0.97	0.01	0.97	0.01	78
MLP	0.73	0.06	0.73	0.06	0.71	0.07	0.72	0.06	1136
RF	0.82	0.04	0.82	0.04	0.81	0.05	0.81	0.05	114
ET	0.70	0.02	0.70	0.03	0.67	0.02	0.68	0.02	95
GBM	1.00	0.00	1.00	0.00	1.00	0.00	1.00	0.00	2513
LightGBM	1.00	0.00	1.00	0.00	1.00	0.00	1.00	0.00	718

The best results are shown in bold.