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. 2024 Nov 8;57:111093. doi: 10.1016/j.dib.2024.111093

Table 8.

Comparison between Precision, Recall, F1, and Accuracy of experiments without SMOT for dataset 3.

ML Classifiers Class Precision Recall F1-Score Accuracy
DT AVM 97.48 % 98.10 % 97.79 % 98.94 %
Normal 99.76 % 99.04 % 99.40 %
Ulcer 97.75 % 100.00 % 98.86 %
Average 98.33 % 99.05 % 98.68 %
KNN AVM 84.12 % 90.51 % 87.20 % 87.44 %
Normal 95.21 % 86.06 % 90.40 %
Ulcer 66.96 % 88.51 % 76.24 %
Average 82.10 % 88.36 % 84.61 %
LR AVM 100.00 % 94.94 % 97.40 % 98.63 %
Normal 98.81 % 100.00 % 99.40 %
Ulcer 95.56 % 98.85 % 97.18 %
Average 98.12 % 97.93 % 97.99 %
NB AVM 55.56 % 53.80 % 54.66 % 57.33 %
Normal 73.23 % 57.21 % 64.24 %
Ulcer 30.60 % 64.37 % 41.48 %
Average 53.13 % 58.46 % 53.46 %
RF AVM 99.31 % 90.51 % 94.70 % 96.06 %
Normal 94.32 % 99.76 % 96.96 %
Ulcer 100.00 % 88.51 % 93.90 %
Average 97.87 % 92.92 % 95.19 %
SVM AVM 100.00 % 90.51 % 95.02 % 95.76 %
Normal 94.70 % 98.80 % 96.71 %
Ulcer 94.05 % 90.80 % 92.40 %
Average 96.25 % 93.37 % 94.71 %