Table 2:

Model comparison through the biases and MSEs of susceptible and overall survival probabilities

Scenario	Model	$\mathit{n}=300$				$\mathit{n}=900$
		$S_p\left(t;\mathit{x},\mathit{z}\right)$		$S_u\left(t;\mathit{x}\right)$		$S_p\left(t;\mathit{x},\mathit{z}\right)$		$S_u\left(t;\mathit{x}\right)$
		Bias	MSE	Bias	MSE	Bias	MSE	Bias	MSE
1	Logit	0.074	0.012	0.053	0.010	0.064	0.010	0.038	0.007
	Spline	0.068	0.011	0.057	0.011	0.062	0.010	0.045	0.008
	DT	0.098	0.023	0.081	0.020	0.082	0.017	0.078	0.019
	SVM	0.160	0.049	0.208	0.100	0.159	0.047	0.150	0.058
	NN	0.158	0.057	0.096	0.026	0.124	0.038	0.093	0.024
	XGB	0.099	0.023	0.086	0.021	0.076	0.015	0.085	0.019
	RF	0.127	0.040	0.097	0.026	0.127	0.039	0.094	0.025
2	Logit	0.243	0.087	0.059	0.013	0.197	0.058	0.053	0.013
	Spline	0.237	0.083	0.058	0.013	0.166	0.046	0.054	0.012
	DT	0.087	0.020	0.059	0.014	0.082	0.017	0.057	0.014
	SVM	0.226	0.091	0.067	0.015	0.168	0.070	0.066	0.014
	NN	0.073	0.017	0.080	0.017	0.069	0.013	0.080	0.016
	XGB	0.175	0.044	0.070	0.014	0.163	0.041	0.049	0.013
	RF	0.099	0.029	0.094	0.022	0.097	0.028	0.090	0.021
3	Logit	0.164	0.049	0.361	0.243	0.152	0.048	0.345	0.225
	Spline	0.137	0.042	0.362	0.245	0.133	0.036	0.346	0.227
	DT	0.136	0.041	0.359	0.241	0.135	0.037	0.345	0.225
	SVM	0.136	0.037	0.361	0.244	0.129	0.036	0.343	0.225
	NN	0.131	0.045	0.360	0.245	0.127	0.042	0.344	0.224
	XGB	0.118	0.035	0.352	0.241	0.112	0.031	0.341	0.217
	RF	0.122	0.034	0.352	0.242	0.118	0.033	0.344	0.218
4	Logit	0.176	0.053	0.217	0.123	0.175	0.052	0.210	0.114
	Spline	0.166	0.049	0.217	0.123	0.166	0.048	0.213	0.116
	DT	0.163	0.052	0.212	0.120	0.162	0.047	0.203	0.108
	SVM	0.173	0.051	0.211	0.120	0.171	0.050	0.202	0.109
	NN	0.157	0.052	0.211	0.122	0.154	0.053	0.193	0.099
	XGB	0.156	0.046	0.203	0.112	0.147	0.033	0.186	0.095
	RF	0.151	0.044	0.200	0.101	0.133	0.032	0.178	0.090