TABLE 4.

Modeling and prediction results of ergosterol based on different GA characteristic wavelength extraction methods.

			SWIR						VNIR
			GLC			GLP			GLC			GLP
			RP 2	MSEP	RT 2	RP 2	MSEP	RT 2	RP 2	MSEP	RT 2	RP 2	MSEP	RT 2
Iteration	GA1	DT	0.73	0.00084	0.97	0.21	0.00302	0.85	0.87	0.00030	0.92	0.87	0.00051	0.98
		BP	0.86	0.00060	0.94	0.92	0.00047	0.96	0.92	0.00044	0.93	0.81	0.00079	0.98
		ELM	0.94	0.00017	0.95	0.92	0.00039	0.93	0.94	0.00021	0.95	0.92	0.00027	0.96
	GA2	DT	0.79	0.00018	0.93	0.54	0.00183	0.91	0.79	0.00079	0.87	0.94	0.00031	0.95
		BP	0.9	0.00036	0.91	0.94	0.00014	0.95	0.92	0.00026	0.93	0.87	0.00044	0.92
		ELM	0.95	0.00020	0.97	0.93	0.00015	0.95	0.93	0.00036	0.95	0.88	0.00149	0.94
	GA3	DT	0.73	0.00058	0.94	0.46	0.00283	0.86	0.77	0.00077	0.83	0.91	0.00037	0.98
		BP	0.94	0.00033	0.95	0.92	0.00043	0.94	0.91	0.00040	0.91	0.92	0.00058	0.93
		ELM	0.95	0.00048	0.97	0.92	0.00283	0.94	0.9	0.00105	0.94	0.89	0.00186	0.94
Vote	GA1	DT	0.75	0.00056	0.92	0.62	0.00119	0.92	0.89	0.00039	0.92	0.88	0.00045	0.94
		BP	0.94	0.00017	0.94	0.95	0.00013	0.97	0.95	0.00019	0.97	0.93	0.00025	0.98
		ELM	0.95	0.00015	0.96	0.93	0.00020	0.94	0.97	0.00033	0.98	0.94	0.00027	0.94
	GA2	DT	0.8	0.00037	0.88	0.74	0.00134	0.89	0.86	0.00041	0.90	0.94	0.00026	0.98
		BP	0.94	0.00024	0.94	0.95	0.00030	0.96	0.95	0.00044	0.95	0.94	0.00026	0.96
		ELM	0.95	0.00019	0.97	0.95	0.00043	0.96	0.97	0.00013	0.98	0.94	0.00060	0.96
	GA3	DT	0.86	0.00029	0.93	0.61	0.00192	0.91	0.88	0.00097	0.89	0.8	0.00060	0.97
		BP	0.94	0.00041	0.95	0.83	0.00067	0.93	0.96	0.00020	0.99	0.89	0.00052	0.91
		ELM	0.95	0.00063	0.97	0.91	0.00086	0.96	0.92	0.00032	0.96	0.86	0.00131	0.93