表 1. CNN4-M parameters of each layer.

多视野卷积神经网络各层参数

名称	操作	全零填充	核尺寸	数量	步长
C11	Conv + BN + ReLU	是	1×9	4	1
	Max pooling	否	1×4	1×4
C12	Conv + BN + ReLU	是	1×17	4	1
	Max pooling	否	1×4	1×4
C13	Conv + BN + ReLU	是	1×27	4	1
	Max pooling	否	1×4	1×4
C14	Conv + BN + ReLU	是	1×35	4	1
	Max pooling	否	1×4	1×4
C2	Conv + BN + ReLU + Dropout	是	1×9	32	1
	Max pooling	否	1×4	1×4
C3	Conv + BN + ReLU + Dropout	是	3×9	32	1
	Max pooling	否	1×4	1×4
C4	Conv + BN + ReLU + Dropout	是	3×5	64	1
	Max pooling	否	1×4	1×4
F1	FC + ReLU + Dropout	神经元数量512
F2	FC + Softmax	神经元数量13