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. 2025 Jul 11;78(3):e20240380. doi: 10.1590/0034-7167-2024-0380
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Efficacy of cinnamon in reducing anthropometric measurements in individuals with type 2 diabetes: a clinical trial

Eficacia de la canela en la reducción de medidas antropométricas en personas con diabetes tipo 2: ensayo clínico

José Cláudio Garcia Lira Neto I, Márcio Flávio Moura de Araújo II, Jardeliny Corrêa da Penha I, Maria Augusta Rocha Bezerra I, Bruna Karen Cavalcante Fernandes III, Thatiana Araújo Maranhão IV, José Wicto Pereira Borges V, Marta Maria Coêlho Damasceno VI
PMCID: PMC12252926  PMID: 40667904

ABSTRACT

Objectives:

to evaluate the effectiveness of cinnamon (Cinnamomum verum) in reducing anthropometric measurements in individuals with type 2 diabetes.

Methods:

a randomized, triple-blind, placebo-controlled clinical trial was conducted with 140 participants, divided into an experimental group (n = 71) and a control group (n = 69). The experimental group consumed 3 g/day of encapsulated cinnamon for 90 days. Anthropometric variables were measured at baseline and at the end of the study, with intra-group comparisons performed using a paired t-test.

Results:

the majority of participants were women (69.2%) with a mean age of 61 years. Reductions were observed in weight (-0.8 kg, p =0.11), body mass index (-0.36 kg/m2, p =0.16), body adiposity index (-1.02%, p =0.38), waist circumference (-3.97 cm, p =0.67), neck circumference (-0.45 cm, p = 0.68), and hip circumference (-1.83 cm, p =0.49), none of which were statistically significant (p > 0.05).

Conclusions:

cinnamon supplementation resulted in reductions in anthropometric measurements compared to placebo, but these differences were not statistically significant.

Descriptors: Cinnamon, Type 2 Diabetes, Anthropometry, Clinical Trial, Overweight

INTRODUCTION

The prevalence of diabetes and obesity has increased considerably worldwide. This is mainly due to a more stressful and sedentary lifestyle, diets high in fats and sugars, the failure of obesity prevention policies, and the aging process, a stage in which chronic conditions tend to become more frequent(1,2).

Global estimates suggest that more than four billion people will be affected by overweight and obesity by 2035, accounting for 24% of the world’s population, including adults, children, and adolescents(3). Regarding diabetes, by 2045, more than 783 million people will have the disease, with nearly 80% of these cases occurring in developing countries such as Brazil(4).

Closely related, the accumulation of adiposity and insulin resistance drive microenvironmental changes that impair insulin signaling, accelerate the deterioration of pancreatic beta-cell function, and dysregulate the gut-brain microbiome axis. These disruptions lead to glycemic dysregulation, excessive production of inflammatory cytokines, and negative cardiovascular outcomes(1,5).

Given these pathophysiological connections, current therapeutic options for managing diabetes and obesity share several similarities, including lifestyle interventions, pharmacotherapy, medical devices, and bariatric surgery(6,7). In this context, the adjunctive use of herbal medicines, such as cinnamon, has also gained attention(8).

Cinnamon and its compounds influence pathways that regulate insulin release, aiding in glycemic control and appetite modulation. For example, cinnamon can inhibit the activity of enzymes such as alpha-amylase and alpha-glucosidase, which are responsible for carbohydrate digestion, or even increase thermogenesis, contributing to weight reduction(8). Moreover, clinical trials on the topic have shown promising effects of cinnamon supplementation in lowering glycemic levels and reducing body adiposity(9-11).

However, evidence on the efficacy of this herbal remedy in reducing anthropometric measurements-widely used to assess overweight and obesity, as well as predictors of reduced insulin sensitivity-remains scarce. Therefore, the following hypothesis is proposed: cinnamon powder is effective in reducing anthropometric measurements in individuals with diabetes.

OBJECTIVES

To analyze the efficacy of cinnamon (Cinnamomum verum) in reducing anthropometric measurements in individuals with type 2 diabetes.

METHODS

Ethical Aspects

This study was approved by the Research Ethics Committee for Human Subjects and registered in The Brazilian Registry of Clinical Trials (ReBEC) under identification RBR-2KKB6D, following the resolutions of the Brazilian National Health Council Nos. 466/12, 510/2016, and 580/2018.

Study Design, Period, and Location

This is an experimental study, specifically a randomized, triple-blind, placebo-controlled clinical trial with a 1:1 allocation ratio. It was conducted between August 2019 and January 2020 with individuals diagnosed with type 2 diabetes who were registered and monitored in Primary Health Care Units (UBS in Portuguese) in a city in northeastern Brazil. The study adhered to the recommendations of the CONSORT Statement.

Sample, Inclusion, and Exclusion Criteria

The sample size was determined based on previous studies with the same outcome(12), resulting in a total of 128 participants, with 64 in the experimental group (EG) and 64 in the control group (CG). Considering potential attrition, a 20% increase was applied, requiring the recruitment of 154 participants. In the study, out of 160 individuals recruited, the final sample consisted of 100 participants, with 71 in the EG and 69 in the CG.

Eligibility criteria included men and women aged 18 to 80 years, diagnosed with type 2 diabetes, using oral antidiabetic medications, and having preserved cognitive function, as assessed by the Mini-Mental State Examination. Exclusion criteria included individuals with self-reported allergies to cinnamon, those using herbal medicines for diabetes treatment, insulin users, pregnant or breastfeeding women, and individuals diagnosed with hepatic disease, heart failure, renal failure, or respiratory disease. Discontinuation criteria included confirmed adverse events or failure to attend data collection stages.

Study Protocol

First, the researchers determined the number of UBS to be used for data collection. This number was based on the total number of patients with type 2 diabetes (T2DM) monitored at each unit. On average, each UBS served 50 patients diagnosed with T2DM and had the minimum required infrastructure to conduct the study, including rooms for biological sample collection, patient screening, and nursing consultations, as well as morning and afternoon service hours.

The selection of UBS was conducted using a free online randomization program, where the names of all UBS were entered. After randomization, the selected UBS were visited in the defined order, and the necessity of meeting the minimum sample size was assessed. For example, if the first randomly selected UBS, “A”, included only 30 participants, the second UBS, “B”, would then be considered, and the process would continue until the required number of participants was reached.

To initiate data collection, the principal investigator visited the five UBS selected for the study, presenting the research objectives to nurses and community health agents. During these visits, printed invitations were also distributed to individuals with type 2 diabetes in each area, containing eligibility criteria and key information about the data collection process.

Data collection was conducted by a trained research team. Training included explanations about the tested product, the administration of a clinical interview for patient data collection, and the assessment of anthropometric measurements. Before data collection, the Free and Informed Consent Form was read to potential participants at the UBS where they were registered and monitored. Data collection commenced only after participants signed two copies of the consent form.

A structured questionnaire was used for data collection, including socioeconomic variables (age, sex, skin color, education, employment status, marital status, family income, cohabitation status), clinical variables (family history of diabetes, time since diagnosis, blood pressure), lifestyle-related variables (physical activity, alcohol consumption, tobacco use), and anthropometric variables (weight, height, body mass index, body adiposity index, waist circumference, hip circumference, neck circumference, and thigh circumference).

Regarding anthropometric measurements, weight was measured in kilograms (kg) using a portable digital scale (Tec-Silver Techline©) with a precision of 0.1 kg. Height was measured in centimeters (cm) using a non-stretchable measuring tape with a precision of 0.1 cm. Participants were instructed to stand upright and still, with their hands resting flat on their thighs and their heads aligned with the Frankfurt plane.

The body mass index (BMI) was calculated as the ratio of weight (kg) to height (m) squared (kg/m2). The body adiposity index (BAI) was calculated using the formula: 100% × (hip circumference) / (height × √height) - 18), with cutoff points of 25% for men and 35% for women(13).

Waist circumference (WC) was measured using a non-stretchable measuring tape with 0.1 cm precision at the midpoint between the last rib and the upper edge of the iliac crest at the end of the respiratory cycle. Elevated values were defined as ≥ 90 cm in men and ≥ 80 cm in women.

Neck circumference (NC) was measured at the midpoint of the neck, between the mid-cervical spine and the anterior median region of the neck, with a precision of up to 1 mm, using a non-stretchable tape, with participants standing upright. In men, the measurement was taken just below the laryngeal prominence. NC was considered elevated when values were ≥ 39 cm in men and ≥ 35 cm in women.

To expand the findings, additional anthropometric indices were also assessed, including the waist-to-hip ratio (cutoff point: < 0.85 for women and < 0.90 for men), waist-to-thigh ratio, neck-to-thigh ratio, and waist-to-height ratio (cutoff point: 0.5)(13).

The intervention in the EG consisted of administering 3 grams of encapsulated cinnamon (Cinnamomum verum), taken daily for 90 days. The dosage and duration were based on previous studies(13). Meanwhile, the CG received placebo capsules containing microcrystalline cellulose. Both the capsules and the bottles were identical in appearance, produced by the same laboratory, differing only in numerical identification provided by the laboratory. Each capsule contained 750 mg of either cinnamon or microcrystalline cellulose, and participants in both groups were instructed to take four capsules per day: two 30 minutes before breakfast and two before lunch or dinner, accompanied by water.

Every 25 days, participants were required to visit their assigned UBS to receive a new bottle of capsules. If they failed to attend on the scheduled date and time, telephone contact was attempted, and, if necessary, a home visit was scheduled for delivery.

Randomization was performed according to UBS stratification, using 1:1 allocation in parallel groups, with six-person blocks, based on glycated hemoglobin values collected days before capsule distribution. The entire process was conducted by a research team member who had no contact with participants and did not participate in data collection.

Each participant was assigned a unique identification number, which was recorded in an Excel spreadsheet and written format, accessible only to the principal investigator at the end of the study. The study followed a triple-blind design, meaning that participants, data collectors, and statistical analysts were all blinded to group allocation.

Analysis of Results and Statistics

Data analysis was conducted per protocol, and all variables were analyzed descriptively using numerical and visual summaries. The two groups were compared to assess differences between variables, followed by the application of the t-test for independent groups for numerical variables and the chi-square test for categorical variables. The study outcomes (weight, BMI, BAI, WC, and NC) were compared within groups using the paired t-test for dependent groups. To evaluate the percentage (%) of classification changes in participants’ markers throughout the study, contingency tables were constructed. The tests were performed using SPSS software, version 24. A 95% confidence interval was applied, and the significance level was set at p < 0.05.

RESULTS

In this study, 250 individuals were recruited. However, after applying eligibility criteria and accounting for follow-up losses, the final sample consisted of 140 participants, with 71 in the EG and 69 in the CG. Homogeneity was observed between the analyzed groups (Figure 1).

Figure 1. Clinical trial flowchart, Parnaíba, Piauí, Brazil, 2024.

Figure 1

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Among the 140 study participants, the majority were female (n = 97, 69.2%), with a mean age of 61 years (SD = 11.7). Most identified as mixed-race (57.1%), had up to nine years of education (52.1%), were married (65.6%), and had a monthly household income of R$1,954.50. Half of the participants were retired. A family history of diabetes was reported by 64.8% (n = 46) of the EG and 71.0% (n = 49) of the CG (p = 0.27), indicating no significant differences between the groups. Regarding the duration of diabetes diagnosis, most participants in both groups had been diagnosed between 5 and 10 years (40.8% in the EG and 40.6% in the CG). Physical activity was reported by 29.6% (n = 21) of EG participants and 34.8% (n = 24) of CG participants (p = 0.32). Alcohol consumption was similar between the groups (EG = 12.7%, CG = 11.6%), as was tobacco use (EG = 5.6%, CG = 8.7%) (Table 1).

Table 1. Socioeconomic and clinical characteristics of participants with type 2 diabetes by allocation group, Parnaíba, Piauí, Brazil, 2024, (N = 140).

Variable Experimental Group
(n= 71)		 Control Group
(n= 69)		 p value *
Age, mean (standard deviation) 61.7 (11.7) 60.8 (10.8) 0.66
Median (min, max) 63.0 (29. 87) 61.0 (36. 79)
Sex, % (n)
Female 71.8 (51) 66.7 (46)
Male 28.2 (20) 33.3 (23) 0.58
Skin color, % (n)
Mixed-race 56.3 (40) 58.0 (40) 1.00
White 29.6 (21) 29.0 (20)
Black 11.3 (08) 11.6 (08)
Asian 2.8 (02) 1.4 (01)
Education level, % (n)
Illiterate 11.3 (08) 13.0 (09) 0.61
Completed Primary Education 53.5 (38) 50.7 (35)
Completed High School 23.9 (17) 30.4 (21)
Completed Higher Education 11.3 (08) 5.8 (04)
Employment status, % (n)
Retired 50.7 (36) 49.3 (34) 0.26
Homemaker 25.4 (18) 17.4 (12)
Formal/Informal Worker 22.5 (16) 26.1 (18)
Unemployed 1.4 (01) 7.2 (05)
Marital status, % (n)
Married 63.7 (46) 67.5 (47) 0.58
Single 18.8 (14) 12.5 (08)
Widowed 17.5 (11) 20.0 (14)
Living arrangement, % (n)
With family members 67.6 (48) 65.2 (45) 0.42
With a partner 25.4 (18) 31.9 (22)
Alone 7.0 (05) 2.9 (02)
Monthly family income (R$), mean (SD) 1,873 (1,327) 2,036 (1,592) 0.51
Family history of diabetes, % yes (n) 64.8 (46) 71.0 (49) 0.27
Duration of diabetes diagnosis, % yes (n) 0.68
Less than 5 years 28.2 (20) 33.3 (23)
5 to 10 years 40.8 (29) 40.6 (28)
11 to 20 years 19.7 (14) 20.3 (14)
More than 20 years 11.3 (08) 5.8 (04)
Physical exercise, % yes (n) 29.6 (21) 34.8 (24) 0.32
Alcohol consumption, % yes (n) 12.7 (09) 11.6 (08) 0.52
Tobacco use, % yes (n) 5.6 (04) 8.7 (06) 0.35
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*

p value for the independent sample t-test for numerical variable means and the exact test p-value for contingency table analysis for all other variables.

At the beginning of the study, the groups were similar in terms of anthropometric measurements, and the majority of participants in both groups were classified as overweight or obese according to BMI and BAI. The median abdominal circumference was 98 cm (range: 61 to 122 cm) in the eg and 100 cm (range: 74 to 133 cm) in the CG. Considering the cutoff point of 80-90 cm, both groups had mean values above this range, indicating a prevalence of abdominal obesity among the participants.

Likewise, the mean NC was 38 cm (SD = 3) in the eg and 37 cm (SD = 3) in the CG, with a p-value of 0.79, indicating similarity between the groups. The mean values were within the cutoff range of 35-39 cm, suggesting an increased risk for metabolic conditions. These results demonstrate that the anthropometric characteristics of the participants were comparable at the beginning of the study, with both groups showing values indicative of a risk for metabolic complications (Table 2).

Table 2. Measures of central tendency for anthropometric measurements at the beginning of the study in individuals with type 2 diabetes, by allocation group, Parnaíba, Piauí, Brazil, 2024, (N = 140).

Variable Experimental Group
(n= 71)		 Control Group
(n= 69)		 p value *
Weight (kg), mean (SD) 69.0 (12. 8) 69.3 (12.8) 0.90
Median (min, max) 67.2 (36.0; 98.2) 69.0 (46.7; 117.0)
Height (cm), mean (SD) 154 (9) 154 (7) 0.71
Median (min, max) 152 (139. 179) 153 (141. 170)
Body mass index (BMI), mean (SD) 29.2 (4.8) 29.0 (4.5) 0.87
Median (min, max) 29.3 (18.6; 46.4) 28.6 (19.9; 42.5)
BMI classification, % (n)
Underweight 5.6 (4) 2.9 (20) 0.61
Normal weight 22.5 (16) 27.5 (19)
Overweight or obese 71.8 (51) 69.6 (48)
Central adiposity index, mean (SD) 36.3 (6.4) 35.7 (5.7) 0.57
Median (min, max) 36.4 (24.7; 52.3) 34.8 (24.8; 52.0)
Central adiposity index classification, % (n)
Obesity 77.5(55) 76.8 (53) 1.00
Abdominal circumference (cm), mean (SD) 99 (12) 100 (10) 0.63
Median (min, max) 98 (61. 122) 100 (74. 133)
Waist circumference (cm), mean (SD) 97 (12) 97 (9) 0.86
Median (min, max) 97 (61. 123) 97 (80. 132)
Neck circumference (cm), mean (SD) 38 (3) 37 (3) 0.79
Median (min, max) 37 (28. 46) 37 (31. 47)
Hip circumference (cm), mean (SD) 103 (9) 103 (9) 0.82
Median (min, max) 102 (80. 125) 100 (89. 126)
Thigh circumference (cm), mean (SD) 46 (5) 47 (6) 0.89
Median (min, max) 46 (33. 57) 46 (36. 65)
Waist-to-hip ratio, mean (SD) 0. 94 (0.07) 0.95 (0.07) 0.49
Median (min, max) 0.94 (0.66; 1.09) 0.97 (0.80; 1.08)
Waist-to-thigh ratio, mean (SD) 2.10 (0.26) 2.11 (0.26) 0.80
Median (min, max) 2.04 (1.61; 2.97) 2.11 (1.51; 2.86)
Neck-to-thigh ratio, mean (SD) 0.82 (0.10) 0.81 (0.10) 0.80
Median (min, max) 0.80 (0.65; 1.24) 0.82 (0.55; 1.08)
Waist-to-height ratio, mean (SD) 0.63 (0.08) 0.63 (0.06) 0.97
Median (min, max) 0.64 (0.37; 0.85) 0.62 (0.50; 0.80)
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*

p value from the independent sample t-test.

Table 3 presents a comparison between the EG and the CG, showing the means and standard deviations (SD) of the changes in each assessed anthropometric measurement. There was a reduction in weight, BMI, BAI, abdominal circumference, NC, and hip circumference among participants in the EG compared to those in the CG. Indices such as waist-to-hip ratio and waist-to-height ratio showed no differences between groups. However, none of the evaluated variables demonstrated a statistically significant difference between the groups (all p-values > 0.05).

Table 3. Differences in anthropometric measurements (final minus initial) in individuals with type 2 diabetes, by allocation group, Parnaíba, Piauí, Brazil, 2024, (N = 140).

Variable Experimental Group
(n= 71)		 Control Group
(n= 69)		 p value *
Mean (SD) Mean (SD)
Weight (kg) -0.80 (3.11) 0.03 (3.04) 0.11
Median (min, max) -0.80 (-13.00; 9.80) 0.00 (-7.10; 19.30)
Body Mass Index (BMI) -0.36 (1.75) 0.02 (1.35) 0.16
Median (min, max) -0.38 (-7.04; 6.73) 0.00 (-3.02; 8.81)
Body Adiposity Index (BAI) -1.02 (2.68) -0.68 (1.97) 0.38
Median (min, max) -0.54 (-8.17; 5.61) 0.00 (-6.36. 3.14)
Abdominal circumference (cm) -3.97 (5.08) -3.61 (4.81) 0.67
Median (min, max) -3.00 (-18.00; 19.00) -3.00 (-22.00; 5.00)
Waist circumference (cm) 0.39 (5.87) 1.25 (5.28) 0.36
Median (min, max) 0.00 (-18.00; 19.00) 0.00 (-19.00; 18.00)
Neck circumference (cm) -0.45 (1.58) -0.33 (1.79) 0.68
Median (min, max) 0.00 (-4.00; 4.00) 0.00 (-5.00; 8.00)
Hip circumference (cm) -1.83 (4.75) -1.33 (3.74) 0.49
Median (min, max) -1.00 (-15.00; 10.00) 0.00 (-11.00; 6.00)
Thigh circumference (cm) 1.41 (10.29) -0.19 (2.87) 0.21
Median (min, max) 0.00 (-16.00; 69.00) 0.00 (-8.00. 7.00)
Waist-to-hip ratio 0.02 (0.07) 0.02 (0.06) 0.77
Median (min, max) 0.00 (-0.18; 0.24) 0.02 (-0.21; 0.18)
Waist-to-thigh ratio -0.01 (0.25) 0.03 (0.15) 0.22
Median (min, max) -0.02 (-1.19; 0.75) 0.02 (-0.39; 0.44)
Neck-to-thigh ratio -0.02 (0.09) 0.00 (0.05) 0.34
Median (min, max) -0.02 (-0.47; 0.28) 0.00 (-0.15; 0.18)
Waist-to-height ratio 0.00 (0.04) 0.01 (0.03) 0.38
Median (min, max) 0.00 (-0.15; 0.16) 0.00 (-0.13; 0.12)
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*

p value from the independent sample t-test.

DISCUSSION

When investigating whether cinnamon (Cinnamomum verum), at a dosage of 3 g/day for 90 days, is effective in reducing anthropometric measurements in individuals with type 2 diabetes, it was observed that participants in the EG experienced greater reductions in weight, BMI, BAI, abdominal circumference, NC, hip circumference, and waist-to-thigh and neck-to-thigh ratios compared to the CG. However, no statistically significant results were found, refuting the study’s initial hypothesis. Another similar study using lower doses demonstrated that cinnamon was effective in controlling weight gain and reducing waist and hip circumference measurements(14).

Evidence regarding the benefits of cinnamon supplementation on anthropometric measures and indices remains conflicting. An umbrella review of seven meta-analyses found that cinnamon use significantly reduced body weight and BMI in individuals without diabetes when taken at doses ≥ 3 g/day. However, this herbal supplement had no effect on other adiposity markers(15). Another meta-analysis on the topic showed that cinnamon can reduce BMI, body weight, and the waist-to-hip ratio(16).

Cinnamon, when administered at doses ranging from 1 to 10 g/day, may be effective in reducing up to 1 kg in individuals with diabetes and/or excess weight when used for two to three months(17). This finding aligns with the results of the present study. Additionally, a trial on the subject indicated that cinnamon supplementation may lead to greater weight reductions when used by women with polycystic ovary syndrome, individuals over 50 years of age, and those with a BMI ≥ 30 kg/m2(17).

Upon analyzing BMI reductions among study participants, it was observed that the EG experienced a decrease of 0.38 kg/m2, corroborating findings from previous research(14-17). However, an Iranian study designed to evaluate the effects of cinnamon on anthropometric indices found no significant reduction in BMI values(14).

A study investigating the effects of cinnamon on weight control highlighted its role in regulating adipokines, which function as endocrine and paracrine hormones. The authors reported that treatment with cinnamon at a dosage of 7 mg/kg of body weight in overweight women over a 56-day period increased adiponectin levels, a hormone with protective effects and antidiabetic, anti-inflammatory, and antiatherogenic properties(18). Another study, using cinnamon supplementation at 4-8 g/day for 10 weeks, demonstrated a reduction in resistin secretion, a hormone associated with insulin resistance, along with an increase in ghrelin levels in obese individuals with diabetes(19), positioning cinnamon as a potentially important therapeutic option.

In the analysis of abdominal and WC reduction, which are predictors of cardiovascular risk and indicators of insulin resistance, although a decrease in these measurements was observed with daily cinnamon use, the literature is not unanimous regarding the significance of these findings(13,17,20). However, it does report the efficacy of cinnamon in reducing the waist-to-hip ratio(14,16), which was not observed in the present study.

A slight reduction in the waist-to-thigh and neck-to-thigh ratios was observed in the EG, although not statistically significant. A meta-analysis of cohort studies indicated that anthropometric indices are important risk markers for the development of type 2 diabetes, glycemic dysregulation, and even mortality, with the waist-to-height ratio showing the strongest association. Thus, it is evident that excessive general and central adiposity is linked to worse outcomes in individuals with type 2 diabetes. However, data involving these markers should be interpreted with caution due to geographic, age, ethnic, and follow-up heterogeneity(21).

The inclusion of anthropometric markers and indices in diabetes care, as well as the consideration of Integrative and Complementary Health Practices, such as phytotherapy using cinnamon, are interesting possibilities for achieving treatment goals and promoting self-management of this condition. Furthermore, they may serve as important indicators of healthcare quality, particularly in Primary Health Care (PHC) settings(22).

Even though no effectiveness of cinnamon use in reducing anthropometric measurements was found, the results of this study are valuable in clarifying the actual effects of this herbal treatment on these outcomes. Given the rigor of this triple-blind, placebo-controlled RCT, the publication of these findings has the potential to be included in systematic reviews with meta-analyses, increasing the sample power of such reviews and improving meta-analytic effects that clarify the impact of cinnamon on these outcomes. Additionally, it helps reduce publication bias stemming from negative intervention results.

Study limitations

In this study, limitations such as the intervention duration, sample size, cinnamon dosage, and the lack of investigation into fat accumulation in specific regions, such as the liver, should be considered. Additionally, no adjustments were made for participants’ age and sex, which could be addressed in future research on this topic. When discussing the data, no studies were found that evaluated the efficacy of cinnamon in individuals with type 2 diabetes concerning anthropometric markers and indices such as thigh and NC, waist-to-thigh ratio, neck-to-thigh ratio, and waist-to-height ratio. This underscores the need for further research in this area, given the strong association between adiposity accumulation, excess weight, and negative diabetes management outcomes.

Contributions to Nursing, Health, or Public Policy

The therapeutic management of individuals with diabetes remains a challenge for nurses worldwide. As key professionals in patient care across all levels of healthcare, nurses must be attentive to navigation practices and the implementation of advanced methodologies regarding the inclusion and emphasis on anthropometric measures and indices, as well as the consideration of adjunctive use of integrative and complementary practices such as cinnamon.

Although no statistically significant reductions were identified in our study, it is possible to suggest that the application of herbal treatments in clinical practice may be a valuable strategy in diabetes care, particularly in minimizing associated cardiometabolic risks. Furthermore, these findings may help guide public health policies and diabetes care strategies, supporting the implementation of effective risk factor screening methods and the usability of alternative treatments.

CONCLUSIONS

The use of cinnamon at a dosage of 3 g/day for 90 days resulted in reductions in weight, BMI, BAI, abdominal circumference, NC, hip circumference, waist-to-thigh ratio, and neck-to-thigh ratio, although these reductions were not statistically significant. Studies evaluating the efficacy of cinnamon and other herbal treatments in reducing anthropometric measurements in individuals with diabetes should be widely encouraged.

ACKNOWLEDGMENT

To the National Council for Scientific and Technological Development (CNPq).

Footnotes

FUNDING: Call for Proposals No. 001/2017 from the National Council for Scientific and Technological Development (CNPq).

REFERENCES

  • 1.Ruze R, Liu T, Zou X, Song J, Chen Y, Xu R, Yin X, Xu Q. Obesity and type 2 diabetes mellitus: connections in epidemiology, pathogenesis, and treatments. Front Endocrinol. 2023;14:1161521. doi: 10.3389/fendo.2023.1161521. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 2.Russo MP, Grande-Ratti MF, Burgos MA, Molaro AA, Bonella MB. Prevalence of diabetes, epidemiological characteristics and vascular complications. Arch Cardiol Mex. 2023;93(1):30–36. doi: 10.24875/ACM.21000410. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 3.World Obesity Federation (OBF) World Obesity Atlas 2023: volume 5. 2024. [cited 2024 Jan 20]. [Internet] Available from: https://data.worldobesity.org/publications/?cat=19 .
  • 4.Magliano DJ, Boyko EJ. IDF Diabetes Atlas 10th edition scientific committee. 10th. IDF DIABETES ATLAS; Brussels: International Diabetes Federation;; 2021. [Internet] [PubMed] [Google Scholar]
  • 5.Malone JI, Hansen BC. Does obesity cause type 2 diabetes mellitus (T2DM)? or is it the opposite? Pediatr Diabetes. 2019;20(1):5–9. doi: 10.1111/pedi.12787. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 6.Lingvay I, Sumithran P, Cohen RV, le Roux CW. Obesity management as a primary treatment goal for type 2 diabetes: time to reframe the conversation. Lancet. 2022;399(10322):394–405. doi: 10.1016/S0140-6736(21)01919-X. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 7.Arterburn DE, Telem DA, Kushner RF, Courcoulas AP. Benefits and risks of bariatric surgery in adults: a review. Jama. 2020;324(9):879–887. doi: 10.1001/jama.2020.12567. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 8.Mohsin SN, Saleem F, Humayun A, Tanweer A, Muddassir A. Prospective Nutraceutical Effects of Cinnamon Derivatives Against Insulin Resistance in Type II Diabetes Mellitus-Evidence From the Literature. Dose Response. 2023;21(3):15593258231200527. doi: 10.1177/15593258231200527. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 9.Zelicha H, Yang J, Henning SM, Huang J, Lee RP, Thames G, Livingston EH, Heber D, Li Z. Effect of cinnamon spice on continuously monitored glycemic response in adults with prediabetes: a 4-week randomized controlled crossover trial. Am J Clin Nutr. 2024;119(3):649–657. doi: 10.1016/j.ajcnut.2024.01.008. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 10.Moridpour AH, Kavyani Z, Khosravi S, Farmani E, Daneshvar M, Musazadeh V, et al. The effect of cinnamon supplementation on glycemic control in patients with type 2 diabetes mellitus: an updated systematic review and dose-response meta-analysis of randomized controlled trials. Phytother Res. 2024;38(1):117–130. doi: 10.1002/ptr.8026. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 11.Gheflati A, Pahlavani N, Nattagh-Eshtivani E, Namkhah Z, Ghazvinikor M, Ranjbar G, et al. The effects of cinnamon supplementation on adipokines and appetite-regulating hormones: a systematic review of randomized clinical trials. Avicenna J Phytomed. 2023;13(5):463–474. doi: 10.22038/AJP.2022.21538. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 12.Lira JCG, Neto, Damasceno MMC, Ciol MA, Freitas RWJF, Araújo MFM, Teixeira CRS, et al. Efficacy of cinnamon as an adjuvant in reducing the glycemic biomarkers of type 2 diabetes mellitus: a three-month, randomized, triple-blind, placebo-controlled clinical trial. J Am Nutr Assoc. 2022;41(3):266–274. doi: 10.1080/07315724.2021.1878967. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 13.Namazi N, Khodamoradi K, Khamechi SP, Heshmati J, Ayati MH, Larijani B. The impact of cinnamon on anthropometric indices and glycemic status in patients with type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis of clinical trials. Complement Ther Med. 2019;43:92–101. doi: 10.1016/j.ctim.2019.01.002. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 14.Zareie A, Bagherniya M, Sahebkar A, Sharma M, Khorvash F, Hasanzadeh A, et al. Effects of cinnamon on anthropometric indices and headache-related disability of patients with migraine: a randomized double-blind placebo-controlled trial. Avicenna J Phytomed. 2024;14(1):1–12. doi: 10.22038/AJP.2023.22874. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 15.Keramati M, Musazadeh V, Malekahmadi M, Jamilian P, Jamilian P, Ghoreishi Z, et al. Cinnamon, an effective anti-obesity agent: evidence from an umbrella meta-analysis. J Food Biochem. 2022;46(8):e14166. doi: 10.1111/jfbc.14166. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 16.Yazdanpanah Z, Azadi-Yazdi M, Hooshmandi H, Ramezani-Jolfaie N, Salehi-Abargouei A. Effects of cinnamon supplementation on body weight and composition in adults: a systematic review and meta-analysis of controlled clinical trials. Phytother Res. 2020;34(3):448–463. doi: 10.1002/ptr.6539. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 17.Mousavi SM, Rahmani J, Kord-Varkaneh H, Sheikhi A, Larijani B, Esmaillzadeh A. Cinnamon supplementation positively affects obesity: a systematic review and dose-response meta-analysis of randomized controlled trials. Clin Nutr. 2020;39(1):123–133. doi: 10.1016/j.clnu.2019.02.017. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 18.Maleki S, Behpoor N, Tadibi V. Effect of 8 weeks of resistance training and supplementation of cinnamon on plasma levels of leptin and adiponectin in overweight women. J Pract Stud Biosci Sport. 2020;8:132–142. doi: 10.22077/jpsbs.2019.2082.1465. [DOI] [Google Scholar]
  • 19.Sfar M, Hfaiedh K, Ben-Mahrez K, Skhiri H, Rayana C, Chemli R, et al. Effect of cinnamon supplementation on resistin and ghrelin in obese diabetic men. [cited 2024 Jan 20];Indian J Tradit Knowl. 2019 8:694–701. [Internet] Available from: https://nopr.niscpr.res.in/bitstream/123456789/50638/3/IJTK%2018(4)%20694-701.pdf . [Google Scholar]
  • 20.Jamali N, Jalali M, Saffari-Chaleshtori J, Samare-Najaf M, Samareh A. Effect of cinnamon supplementation on blood pressure and anthropometric parameters in patients with type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis of clinical trials. Diabetes Metab Syndr. 2020;14(2):119–125. doi: 10.1016/j.dsx.2020.01.009. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 21.Jayedi A, Soltani S, Motlagh SZ, Emadi A, Shahinfar H, Moosavi H, et al. Anthropometric and adiposity indicators and risk of type 2 diabetes: systematic review and dose-response meta-analysis of cohort studies. BMJ. 2022;376:e067516. doi: 10.1136/bmj-2021-067516. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 22.Palasson RR, Paz EPA, Marinho GL, Pinto LFS, Teston EF, Gomes MA, et al. Quality of health care in Primary Care: perspective of people with Diabetes Mellitus. Rev Bras Enferm. 2023;76(5):e20230008. doi: 10.1590/0034-7167-2023-0008pt. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
Rev Bras Enferm. 2025 Jul 11;78(3):e20240380. [Article in Portuguese] doi: 10.1590/0034-7167-2024-0380pt

Eficácia da canela na redução de medidas antropométricas em pessoas com diabetes tipo 2: ensaio clínico

José Cláudio Garcia Lira Neto I, Márcio Flávio Moura de Araújo II, Jardeliny Corrêa da Penha I, Maria Augusta Rocha Bezerra I, Bruna Karen Cavalcante Fernandes III, Thatiana Araújo Maranhão IV, José Wicto Pereira Borges V, Marta Maria Coêlho Damasceno VI

RESUMO

Objetivos:

analisar a eficácia da canela (Cinnamomum verum) na redução de medidas antropométricas em pessoas com diabetes tipo 2.

Métodos:

ensaio clínico randomizado, controlado por placebo, triplo cego, realizado com 140 participantes divididos em grupo experimental (n = 71) e controle (n = 69). O grupo experimental ingeriu 3 g/dia de canela encapsulada por 90 dias. Variáveis antropométricas foram medidas no início e ao final do estudo, comparadas intragrupo pelo teste t pareado.

Resultados:

a maioria dos participantes era composta por mulheres (69,2%), com média de 61 anos. Observou-se redução no peso (-0,8 kg, p =0,11), índice de massa corporal (-0,36 kg/m2, p =0,16), índice de adiposidade corporal (-1,02%, p =0,38), circunferência da cintura (-3,97 cm, p =0,67), pescoço (-0,45 cm, p =0,68) e quadril (-1,83 cm, p =0,49), sem significância estatística (p > 0,05).

Conclusões:

o uso da canela reduziu medidas antropométricas em comparação ao placebo, porém sem significância estatística.

Descritores: Canela, Diabetes Tipo 2, Antropometria, Ensaio Clínico, Sobrepeso.

INTRODUÇÃO

A prevalência de diabetes e obesidade tem aumentado consideravelmente em todo o mundo. Isso se deve, em especial, a um estilo de vida mais estressante e sedentário, dietas ricas em gorduras e açúcares, ao fracasso das políticas de combate à obesidade e ao processo de envelhecimento, fase em que as condições crônicas tendem a se tornar mais frequentes(1,2).

As estimativas globais sugerem que mais de quatro bilhões de pessoas serão afetadas até 2035 pelo excesso de peso e obesidade, alcançando 24% da população mundial, incluindo adultos, crianças e adolescentes(3). Quanto ao diabetes, até 2045, mais de 783 milhões de pessoas terão a doença, sendo quase 80% desse total em países em desenvolvimento, como o Brasil(4).

Intimamente relacionados, o acúmulo de adiposidade e a resistência insulínica impulsionam mudanças microambientais que prejudicam a sinalização da insulina, aumentam a deterioração da função das células beta-pancreáticas e desregulam o eixo do microbioma intestino-cérebro, favorecendo desregulações glicêmicas, superprodução de citocinas inflamatórias e desfechos cardiovasculares negativos(1,5).

Dadas essas conexões em sua patogênese, as atuais opções terapêuticas para o controle do diabetes e da obesidade têm algumas semelhanças, incluindo intervenções no estilo de vida, farmacoterapia, dispositivos médicos e cirurgias bariátricas(6,7). Nesse contexto, também tem se ampliado o uso adjuvante de fitoterápicos, como a canela(8).

A canela e seus compostos possuem vias que modulam corretamente a liberação de insulina, auxiliando no controle glicêmico e do apetite. A exemplo disso, a canela pode inibir a ação de enzimas como a alfa-amilase e a alfa-glicosidase, responsáveis pela digestão dos carboidratos, ou ainda aumentar a termogênese, contribuindo para a redução ponderal(8). Ademais, ensaios clínicos sobre o tema mostraram efeitos animadores do uso da canela na redução dos níveis glicêmicos e na diminuição da adiposidade corporal(9-11).

Contudo, ainda são incipientes as produções que evidenciam a eficácia desse fitoterápico na diminuição de medidas antropométricas, amplamente utilizadas para demarcar o excesso de peso e a obesidade, além de serem preditores da redução da sensibilidade insulínica. Logo, levanta-se a seguinte hipótese: o uso da canela em pó é eficaz para a redução de medidas antropométricas em pessoas com diabetes.

OBJETIVOS

Analisar a eficácia da canela (Cinnamomum verum) na redução de medidas antropométricas em pessoas com diabetes tipo 2.

MÉTODOS

Aspectos éticos

A investigação foi aprovada pelo Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos e registrada na Registro Brasileiro de Ensaios Clínicos (ReBEC) sob a identificação RBR-2KKB6D, seguindo as resoluções do Conselho Nacional de Saúde nº 466/12, nº 510/2016 e nº 580/2018.

Desenho, período e local do estudo

Trata-se de um estudo experimental, do tipo ensaio clínico randomizado, controlado por placebo, triplo cego, aleatorizado 1:1, conduzido entre agosto de 2019 e janeiro de 2020, com pessoas diagnosticadas com diabetes tipo 2, cadastradas e acompanhadas em Unidades Básicas de Saúde (UBS) de uma cidade do Nordeste do Brasil. O estudo seguiu as recomendações do CONSORT Statement.

Amostra, critérios de inclusão e exclusão

A amostra foi baseada em pesquisas anteriores com o mesmo desfecho(12), resultando em um total de 128 pessoas, sendo 64 no grupo experimental (GE) e 64 no grupo controle (GC). Estimando-se perdas, adicionou-se 20% ao número inicial, sendo necessário recrutar 154 pessoas para a pesquisa. No estudo, das 160 pessoas recrutadas, a amostra final foi composta por 100 participantes, sendo 71 no GE e 69 no GC.

Os critérios de elegibilidade foram: homens ou mulheres com idade entre 18 e 80 anos, com diagnóstico de diabetes tipo 2, em uso de antidiabéticos orais e com funções cognitivas preservadas, segundo o Miniexame do Estado Mental. Foram excluídos da triagem aqueles com alergia autorrelatada à canela, que faziam uso de fitoterápicos para tratamento do diabetes, em uso de insulina, mulheres em aleitamento ou grávidas e/ou pessoas com diagnóstico de doença hepática, insuficiência cardíaca, renal ou respiratória. A comprovação de eventos adversos ou a ausência nas etapas de coleta de dados constituíram critérios de descontinuidade.

Protocolo do estudo

Primeiramente, os pesquisadores definiram o quantitativo de UBS a serem utilizadas para a coleta dos dados. O número foi determinado com base no total de pacientes com DM2 acompanhados em cada uma delas. Em média, cada UBS atendia 50 pacientes com diagnóstico de DM2 e possuía a estrutura mínima necessária para a realização do estudo, incluindo salas destinadas à coleta de material biológico, triagem de pacientes e consultório de enfermagem, além de atendimento nos turnos da manhã e da tarde. O sorteio foi realizado por um programa online e gratuito, no qual foram inseridos os nomes de todas as UBS. Após o sorteio, as UBS foram visitadas conforme a ordem definida, e a necessidade de alcançar a amostra mínima foi avaliada. Por exemplo, se a primeira UBS sorteada fosse a UBS “A” e nela fossem incluídos apenas 30 participantes, a UBS “B”, sorteada em segundo lugar, passaria a ser considerada, e o processo seguiria até atingir o número de participantes necessário.

Para dar início à coleta de dados, o pesquisador principal visitou as cinco UBS previamente sorteadas para compor o estudo, apresentando aos enfermeiros e aos agentes comunitários de saúde os objetivos da pesquisa. Na ocasião, também foram entregues convites impressos para serem distribuídos às pessoas com diabetes tipo 2 de cada área, contendo critérios de elegibilidade e algumas informações sobre a coleta de dados.

A coleta de dados foi realizada por uma equipe treinada. O treinamento envolveu explicações sobre o produto a ser testado, a condução de uma entrevista para captura de dados clínicos dos pacientes, bem como a avaliação das medidas antropométricas. Antes do levantamento das informações, foi feita a leitura do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido aos potenciais participantes nas UBS em que as pessoas eram cadastradas e acompanhadas. Somente após a assinatura de concordância dos pacientes, em duas vias do termo, deu-se início à coleta dos dados.

Para a coleta, utilizou-se um instrumento contendo variáveis socioeconômicas (idade, sexo, cor da pele, escolaridade, situação laboral, situação conjugal, renda familiar, com quem mora), clínicas (histórico familiar de diabetes, tempo de diagnóstico, pressão arterial), relacionadas ao estilo de vida (exercício físico, uso de álcool, uso de tabaco) e variáveis antropométricas (peso, altura, índice de massa corporal, índice de adiposidade corporal, circunferência da cintura, circunferência do quadril, circunferência do pescoço e circunferência da coxa).

Em relação às medidas antropométricas, o peso foi avaliado em quilos (kg), utilizando-se uma balança portátil digital (Tec-Silver Techline©), com precisão de 0,1 kg. A altura foi medida em centímetros (cm), com fita inelástica, com precisão de 0,1 cm. Para isso, os participantes da pesquisa foram orientados a se posicionar eretos e imóveis, com as mãos espalmadas sobre as coxas e com a cabeça ajustada ao plano de Frankfurt. O índice de massa corporal (IMC) foi calculado pela razão entre o peso (kg) e a altura (m) ao quadrado (kg/m2). O índice de adiposidade corporal (IAC) foi calculado pela fórmula: 100%(circunferência do quadril)/ (altura x √ altura) - 18), e adotados os pontos de corte de 25% para homens e 35% para mulheres(13).

A circunferência da cintura (CC) foi medida com uma fita métrica inelástica, com precisão de 0,1 cm, no ponto médio entre a última costela e a borda superior da crista ilíaca, no final do movimento respiratório. Foram considerados elevados os valores ≥ 90 cm nos homens e ≥ 80 cm nas mulheres.

Por sua vez, a circunferência do pescoço (CP) foi medida na metade do pescoço, entre a coluna cervical média e a região mediana do pescoço anterior, com precisão de até 1 mm, utilizando uma fita inelástica, com os participantes em pé. Nos homens, a medida foi realizada logo abaixo da proeminência laríngea. A CP foi considerada elevada quando os homens apresentavam valores ≥ 39 cm e as mulheres, valores ≥ 35 cm.

A fim de ampliar os achados, também foram investigados alguns índices antropométricos, tais como cintura-quadril (ponto de corte para mulheres < 0,85 e para homens < 0,90), cintura-coxa, pescoço-coxa e cintura-estatura (ponto de corte de 0,5)(13).

A intervenção aplicada no GE consistiu na administração de 3 gramas de canela (Cinnamomum verum) encapsulada, ingerida diariamente durante 90 dias. A quantidade e o tempo de uso do produto foram baseados em estudos prévios(13). Enquanto isso, o GC recebeu cápsulas de placebo contendo celulose microcristalina. Tanto as cápsulas quanto os frascos foram igualmente produzidos por um mesmo laboratório, diferenciando-se apenas por uma identificação numérica fornecida pelo laboratório. Cada cápsula continha 750 mg do produto (canela ou celulose microcristalina), e os participantes de ambos os grupos foram orientados a tomar quatro cápsulas ao longo do dia: duas 30 minutos antes do café da manhã e outras duas antes do almoço ou do jantar, acompanhadas de água.

A cada 25 dias, os participantes da pesquisa deveriam comparecer às UBS onde eram acompanhados para receber um novo frasco com as cápsulas. Caso não comparecessem no dia e horário agendados, contatos telefônicos eram realizados, e uma visita domiciliar poderia ser agendada para a entrega do frasco.

A randomização do estudo foi realizada conforme a estratificação das UBS, com uma alocação de 1:1 em grupos paralelos, utilizando blocos de seis participantes, com base nos valores de hemoglobina glicada coletados dias antes da entrega das cápsulas. Todo o procedimento foi conduzido por um membro do grupo de pesquisa que não teve contato com os participantes e não participou da coleta de dados.

Cada participante recebeu um número designado, que foi registrado em planilha Excel e de forma escrita, aos quais o pesquisador principal só teve acesso ao final da pesquisa. O cegamento do estudo foi do tipo triplo, uma vez que os participantes, os responsáveis pela coleta dos dados e os responsáveis pela análise estatística não tinham informações sobre a alocação.

Análise dos resultados e estatística

A análise dos dados foi realizada por protocolo, e todas as variáveis foram analisadas descritivamente, por meio de sumários numéricos e visuais. Os dois grupos foram comparados para verificar as diferenças entre as variáveis e, em seguida, utilizou-se o teste t para grupos independentes nas variáveis numéricas e o teste qui-quadrado nas variáveis categóricas. Os desfechos sob estudo (peso, IMC, IAC, CC e CP) foram comparados intragrupo por meio do teste t pareado para grupos dependentes. Para observar o percentual (%) de modificação na classificação dos marcadores dos participantes ao longo do estudo, elaboraram-se tabelas de contingência. Os testes foram conduzidos no software SPSS, versão 24. Utilizou-se um intervalo de confiança de 95% e um nível de significância de p < 0,05.

RESULTADOS

Nesse estudo, foram recrutadas 250 pessoas. Todavia, após a aplicação dos critérios de elegibilidade e das perdas no seguimento, fizeram parte da amostra final 140 participantes, sendo 71 no GE e 69 no GC. Foi identificada homogeneidade nos grupos analisados (Figura 1).

Figura 1. Fluxograma do ensaio clínico, Parnaíba, Piauí, Brasil, 2024.

Figura 1

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Das 140 pessoas que fizeram parte do estudo, a maioria era do sexo feminino (n= 97, 69,2%), tinham uma média de idade de 61 anos (DP = 11,7), era parda (57,1%), com até nove anos de estudo (52,1%), era casada (65,6%), e vivia com uma renda familiar mensal de R$1.954,50. Metade dos participantes eram aposentados. A história familiar de diabetes foi reportada por 64,8% (n=46) dos participantes do GE e 71,0% (n=49) do GC (p=0,27), indicando que não há diferenças entre os grupos. Em relação ao tempo de diagnóstico de diabetes, a maioria dos participantes em ambos os grupos foi diagnosticada entre 5 e 10 anos (40,8% no GE e 40,6% no GC). A prática de exercício físico foi relatada por 29,6% (n=21) dos participantes do GE e 34,8% (n=24) naqueles do GC (p=0,32). O uso de álcool foi similar entre os grupos (GE = 12,7%, GC = 11,6%), assim como o uso de tabaco (GE = 5,6%, GC = 8,7%) (Tabela 1).

Tabela 1. Características socioeconômicas e clínicas dos participantes com diabetes tipo 2, por grupo de alocação, Parnaíba, Piauí, Brasil, 2024, (N= 140).

Variável Grupo Experimental
(n= 71)		 Grupo Controle
(n= 69)		 Valor de p *
Idade, média (desvio padrão) 61,7 (11,7) 60,8 (10,8) 0,66
Mediana (mínimo, máximo) 63,0 (29, 87) 61,0 (36, 79)
Sexo, % (n)
Feminino 71,8 (51) 66,7 (46)
Masculino 28,2 (20) 33,3 (23) 0,58
Cor da pele, % (n)
Parda 56,3 (40) 58,0 (40) 1,00
Branca 29,6 (21) 29,0 (20)
Negra 11,3 (08) 11,6 (08)
Amarela 2,8 (02) 1,4 (01)
Escolaridade, % (n)
Analfabeto 11,3 (08) 13,0 (09) 0,61
Ensino Fundamental completo 53,5 (38) 50,7 (35)
Ensino Médio completo 23,9 (17) 30,4 (21)
Ensino Superior completo 11,3 (08) 5,8 (04)
Tipo de trabalho, % (n)
Aposentado(a) 50,7 (36) 49,3 (34) 0,26
Do lar 25,4 (18) 17,4 (12)
Formal/informal 22,5 (16) 26,1 (18)
Desempregado(a) 1,4 (01) 7,2 (05)
Situação conjugal, % (n)
Casado(a) 63,7 (46) 67,5 (47) 0,58
Solteiro(a) 18,8 (14) 12,5 (08)
Viúvo(a) 17,5 (11) 20,0 (14)
Com quem mora, % (n)
Familiares 67,6 (48) 65,2 (45) 0,42
Companheiro(a) 25,4 (18) 31,9 (22)
Sozinho 7,0 (05) 2,9 (02)
Renda familiar mensal (R$), média (DP) ** 1.873 (1.327) 2.036 (1.592) 0,51
História familiar de diabetes, % sim (n) 64,8 (46) 71,0 (49) 0,27
Tempo de diagnóstico de diabetes, % sim (n) 0,68
Menos de 5 anos 28,2 (20) 33,3 (23)
De 5 a 10 anos 40,8 (29) 40,6 (28)
De 11 a 20 anos 19,7 (14) 20,3 (14)
Mais de 20 anos 11,3 (08) 5,8 (04)
Prática de exercício físico, % sim (n) 29,6 (21) 34,8 (24) 0,32
Usa álcool, % sim (n) 12,7 (09) 11,6 (08) 0,52
Usa tabaco, % sim (n) 5,6 (04) 8,7 (06) 0,35
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*

Valor de p para teste t para amostras independentes para médias de variáveis numéricas e p-valor do teste exato para tabela de contingência para todas as outras

No início do estudo, os grupos apresentaram-se semelhantes quanto às medidas antropométricas, e a maioria dos participantes de ambos os grupos estava com sobrepeso ou obesidade, segundo o IMC e o IAC. A mediana da circunferência abdominal foi de 98 cm (variação: 61 a 122 cm) no GE e 100 cm (variação: 74 a 133 cm) no GC. Considerando o ponto de corte de 80-90 cm, ambos os grupos apresentaram valores médios acima desse intervalo, indicando uma prevalência de obesidade abdominal entre os participantes.

Por sua vez, a circunferência média do pescoço foi de 38 cm (DV = 3) no GE e 37 cm (DV = 3) no GC, com um p-valor de 0,79, indicando similaridade entre os grupos, com valores médios dentro do ponto de corte de 35-39 cm, sugerindo um risco aumentado para condições metabólicas. Esses resultados demonstram que as características antropométricas dos participantes eram comparáveis no início do estudo, com ambos os grupos apresentando valores indicativos de risco para complicações metabólicas (Tabela 2).

Tabela 2. Medidas de tendência central das medidas antropométricas no início do estudo de pessoas com diabetes tipo 2, por grupo de alocação, Parnaíba, Piauí, Brasil, 2024, (N= 140).

Variáveis Grupo experimental
(n= 71)		 Grupo controle
(n= 69)		 Valor de p *
Peso em kg, média (DV) 69,0 (12, 8) 69,3 (12,8) 0,90
Mediana (mínimo, máximo) 67,2 (36,0; 98,2) 69,0 (46,7; 117,0)
Altura em cm, média (DV) 154 (9) 154 (7) 0,71
Mediana (mínimo, máximo) 152 (139, 179) 153 (141, 170)
Índice de massa corporal, média (DV) 29,2 (4,8) 29,0 (4,5) 0,87
Mediana (mínimo, máximo) 29,3 (18,6; 46,4) 28,6 (19,9; 42,5)
IMC, % (n)
Baixo peso 5,6 (4) 2,9 (20) 0,61
Peso adequado 22,5 (16) 27,5 (19)
Sobrepeso ou obeso 71,8 (51) 69,6 (48)
Índice adiposidade central, média (DV) 36,3 (6,4) 35,7 (5,7) 0,57
Mediana (mínimo, máximo) 36,4 (24,7; 52,3) 34,8 (24,8; 52,0)
Índice de adiposidade central
Obesidade, % (n) 77.5(55) 76.8 (53) 1,00
Circunferência abdominal, média (DV) 99 (12) 100 (10) 0,63
Mediana (mínimo, máximo) 98 (61, 122) 100 (74, 133)
Circunferência da cintura, média (DV) 97 (12) 97 (9) 0,86
Mediana (mínimo, máximo) 97 (61, 123) 97 (80, 132)
Circunferência do pescoço, média (DV) 38 (3) 37 (3) 0,79
Mediana (mínimo, máximo) 37 (28, 46) 37 (31, 47)
Circunferência do quadril, média (DV) 103 (9) 103 (9) 0,82
Mediana (mínimo, máximo) 102 (80, 125) 100 (89, 126)
Circunferência da coxa, média (DV) 46 (5) 47 (6) 0,89
Mediana (mínimo, máximo) 46 (33, 57) 46 (36, 65)
Relação cintura-quadril, média (DV) 0, 94 (0,07) 0,95 (0,07) 0,49
Mediana (mínimo, máximo) 0,94 (0,66; 1,09) 0,97 (0,80; 1,08)
Relação cintura-coxa, média (DV) 2,10 (0,26) 2,11 (0,26) 0,80
Mediana (mínimo, máximo) 2,04 (1,61; 2,97) 2,11 (1,51; 2,86)
Relação pescoço-coxa, média (DV) 0,82 (0,10) 0,81 (0,10) 0,80
Mediana (mínimo, máximo) 0,80 (0,65; 1,24) 0,82 (0,55; 1,08)
Relação cintura-estatura, média (DV) 0,63 (0,08) 0,63 (0,06) 0,97
Mediana (mínimo, máximo) 0,64 (0,37; 0,85) 0,62 (0,50; 0,80)
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*

Valor de p do teste t para amostras independentes.

A Tabela 3 apresenta uma comparação entre o GE e o GC, com as médias e desvios-padrão (DP) das mudanças em cada medida antropométrica avaliada. Houve redução no peso, no IMC, no IAC, na circunferência abdominal, na CP e na circunferência do quadril dos participantes do GE, em comparação com aqueles alocados no GC. Índices como cintura-quadril e cintura-estatura não apresentaram diferenças entre os grupos. Contudo, nenhuma das variáveis avaliadas apresentou uma diferença estatisticamente significativa entre os grupos (todos os p-valores > 0,05).

Tabela 3. Diferenças das medidas antropométricas (final menos inicial) de pessoas com diabetes tipo 2, por grupo de alocação, Parnaíba, Piauí, Brasil, 2024, (N= 140).

Variáveis Grupo Experimental
(n= 71)		 Grupo Controle
(n= 69)		 Valor de p *
média (DP) média (DP)
Peso -0,80 (3,11) 0,03 (3,04) 0,11
Mediana (mínimo, máximo) -0,80 (-13,00; 9,80) 0,00 (-7,10; 19,30)
IMC -0,36 (1,75) 0,02 (1,35) 0,16
Mediana (mínimo, máximo) -0,38 (-7,04; 6,73) 0,00 (-3,02; 8,81)
IAC -1,02 (2,68) -0,68 (1,97) 0,38
Mediana (mínimo, máximo) -0,54 (-8,17; 5,61) 0,00 (-6,36, 3,14)
Circunferência abdominal -3,97 (5,08) -3,61 (4,81) 0,67
Mediana (mínimo, máximo) -3,00 (-18,00; 19,00) -3,00 (-22,00; 5,00)
Circunferência da cintura 0,39 (5,87) 1,25 (5,28) 0,36
Mediana (mínimo, máximo) 0,00 (-18,00; 19,00) 0,00 (-19,00; 18,00)
Circunferência do pescoço -0,45 (1,58) -0,33 (1,79) 0,68
Mediana (mínimo, máximo) 0,00 (-4,00; 4,00) 0,00 (-5,00; 8,00)
Circunferência do quadril -1,83 (4,75) -1,33 (3,74) 0,49
Mediana (mínimo, máximo) -1,00 (-15,00; 10,00) 0,00 (-11,00; 6,00)
Circunferência da coxa 1,41 (10,29) -0,19 (2,87) 0,21
Mediana (mínimo, máximo) 0,00 (-16,00; 69,00) 0,00 (-8,00, 7,00)
Relação cintura-quadril 0,02 (0,07) 0,02 (0,06) 0,77
Mediana (mínimo, máximo) 0,00 (-0,18; 0,24) 0,02 (-0,21; 0,18)
Relação cintura-coxa -0,01 (0,25) 0,03 (0,15) 0,22
Mediana (mínimo, máximo) -0,02 (-1,19; 0,75) 0,02 (-0,39; 0,44)
Relação pescoço-coxa -0,02 (0,09) 0,00 (0,05) 0,34
Mediana (mínimo, máximo) -0,02 (-0,47; 0,28) 0,00 (-0,15; 0,18)
Relação cintura-estatura 0,00 (0,04) 0,01 (0,03) 0,38
Mediana (mínimo, máximo) 0,00 (-0,15; 0,16) 0,00 (-0,13; 0,12)
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*

Valor de p do teste t para amostras independentes.

DISCUSSÃO

Ao se investigar se a canela (Cinnamomum verum), em doses de 3 g/dia, durante 90 dias, é eficaz para reduzir as medidas antropométricas de pessoas com diabetes tipo 2, identificou-se que os participantes do GE tiveram maiores reduções no peso, IMC, IAC, nas circunferências abdominal, do pescoço e do quadril, e nas relações cintura-coxa e pescoço-coxa, em comparação com o GC, ainda que não tenham sido encontrados resultados significativos, refutando a hipótese levantada pelo estudo. Outro estudo semelhante, com doses menores, mostrou que a canela foi capaz de controlar o ganho de peso e reduzir as medidas antropométricas da CC e do CD(14).

Evidências sobre os benefícios da suplementação de canela nas medidas e índices antropométricos ainda são conflitantes. Uma revisão guarda-chuva de sete metanálises mostrou que o uso da canela reduziu significativamente o peso corporal e o IMC de pessoas sem diabetes, em doses ≥ 3 g/dia. Todavia, o uso desse fitoterápico não teve efeito sobre outros marcadores de adiposidade(15). Outra metanálise sobre o tema mostrou que a canela é capaz de reduzir o IMC, o peso corporal e a relação cintura-quadril(16).

A canela administrada em doses de 1-10 g/dia pode ser eficaz na redução de até 1 kg em pessoas com diabetes e/ou excesso de peso, quando utilizada por dois a três meses(17). Isso foi semelhante ao que se identificou na presente investigação. Adicionalmente, um ensaio sobre o tema mostrou que a canela, quando utilizada por mulheres com síndrome dos ovários policísticos, pessoas com idade superior a 50 anos e com IMC ≥ 30 kg/m2, parece resultar em melhores reduções ponderais(17).

Ao se analisar a diminuição obtida no IMC dos participantes do estudo, percebeu-se que, no GE, houve uma queda de 0,38 kg/m2, corroborando os achados de outras pesquisas(14-17). Entretanto, um estudo iraniano desenhado para avaliar os efeitos da canela nos índices antropométricos não encontrou queda nos valores de IMC(14).

Um estudo que investigou os efeitos da canela no controle ponderal ressaltou a ação desse produto na regulação de adipocinas, que atuam como hormônios endócrinos e parácrinos. Os autores constataram que um tratamento com canela na dose de 7 mg/kg de peso em mulheres com excesso de peso, durante 56 dias, aumentou os níveis de adiponectina, que desempenha um papel protetor, com propriedades antidiabéticas, anti-inflamatórias e antiaterogênicas(18). Outro estudo, desta vez com suplementação de 4-8 g/dia de canela por 10 semanas, mostrou que houve redução da secreção de resistina, que está associada ao desenvolvimento de resistência insulínica, além do aumento dos níveis de grelina entre pessoas obesas com diabetes(19), despontando-a como uma possibilidade terapêutica importante.

Na análise da redução da circunferência abdominal e da cintura, preditores de risco cardiovascular e indicadores de resistência insulínica, ainda que se observe diminuição dos valores dessas medidas com o uso diário da canela, a literatura não é unânime quanto à significância desses achados(13,17,20), mas reporta a eficácia da canela na diminuição da relação cintura-quadril(14,16), o que não foi apresentado no estudo em tela.

Por sua vez, uma discreta redução das relações cintura-coxa e pescoço-coxa foi observada no GE, embora não significativa. Uma metanálise de estudos de coorte mostrou que os índices antropométricos são importantes marcadores de risco para o desenvolvimento de diabetes tipo 2, desregulações glicêmicas e até mesmo mortalidade, sendo a relação cintura-altura aquela que possui uma associação mais forte. Dessa forma, fica evidente que o acúmulo excessivo de adiposidade geral e central está associado a piores desfechos em pessoas com diabetes tipo 2. Contudo, os dados que envolvem esses marcadores devem ser interpretados com cautela, dada a heterogeneidade geográfica, etária, étnica e de acompanhamento(21).

A inclusão de marcadores e índices antropométricos nos cuidados às pessoas com diabetes e a consideração sobre o uso de Práticas Integrativas e Complementares em Saúde, como a fitoterapia, a partir do uso da canela, são possibilidades interessantes para o alcance de metas e autogestão da enfermidade em destaque. Além disso, podem configurar-se como importantes balizadores da qualidade da assistência à saúde em locais como a Atenção Primária à Saúde(22).

Mesmo não se encontrando efetividade no uso da canela para a redução de medidas antropométricas, os resultados deste estudo são úteis para esclarecer os reais efeitos desse fitoterápico nesses desfechos. Considerando o rigor deste ECR, triplo cego e placebo controlado, a publicação desses resultados tem potencial para ser incluída em revisões sistemáticas com metanálises, aumentando o poder amostral dessas revisões e melhorando os efeitos metanalíticos que esclarecem os impactos da canela nesses desfechos. Além disso, diminui o viés de publicação oriundo de resultados de intervenções negativas.

Limitações do estudo

Neste estudo, limitações como o tempo de intervenção, o tamanho da amostra, a dose da canela e a falta de investigação quanto ao acúmulo de gordura em regiões específicas, como o fígado, devem ser consideradas. Também não foram realizados ajustes quanto à idade e ao sexo dos participantes, o que pode ser incluído em pesquisas futuras sobre o tema. Para a discussão dos dados, não foram encontrados estudos que avaliaram a eficácia da canela em pessoas com diabetes tipo 2 sobre marcadores e índices antropométricos, como a circunferência da coxa e do pescoço e as relações cintura-coxa, pescoço-coxa e cintura-estatura. Isso reforça a necessidade de ampliação de investigações como esta, visto o forte entrelaçamento entre o acúmulo de adiposidade, o excesso de peso e desfechos negativos no gerenciamento do diabetes.

Contribuições para a área da Enfermagem, Saúde ou Política Pública

A gestão terapêutica de pessoas com diabetes ainda é um desafio para enfermeiros em todo o mundo. Como protagonistas nos cuidados em todos os níveis de atenção, os enfermeiros devem estar atentos às práticas de navegação e à condução de práticas avançadas relacionadas à inclusão e ao destaque das medidas e índices antropométricos, bem como à consideração do uso adjuvante de práticas integrativas e complementares, como a canela.

Ainda que em nosso estudo não tenham sido identificadas reduções estatisticamente significativas, é possível sinalizar que a aplicabilidade de fitoterápicos na prática clínica pode ser uma estratégia perspicaz no cuidado ao paciente com diabetes, especialmente para minimizar riscos cardiometabólicos associados. Além disso, essas evidências podem orientar políticas públicas de saúde e a linha de cuidados em diabetes, auxiliando na implementação de estratégias assertivas para o rastreamento de fatores de risco e na usabilidade de tratamentos alternativos.

CONCLUSÕES

O uso da canela em doses de 3 g/dia, durante 90 dias, apresentou reduções no peso, IMC, IAC, circunferência abdominal, CP, circunferência do quadril, relação cintura-coxa e relação pescoço-coxa, ainda que não significativas. Pesquisas que avaliem a eficácia do uso da canela e de outros fitoterápicos na redução de medidas antropométricas em pessoas com diabetes devem ser amplamente incentivadas.

AGRADECIMENTOS

Ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).

Footnotes

FOMENTO: Edital nº 001/2017 do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).

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