Table 6.

Predictive performance of various machine-learning models for PNC.

Models	Training set			Test set
	R2	RMSE%	MAE%	R2	RMSE%	MAE%
RF	0.98	0.06	0.04	0.97	0.08	0.06
GBDT	0.81	0.22	0.18	0.80	0.20	0.16
XGB	0.85	0.19	0.16	0.84	0.18	0.15
SVR	0.78	0.23	0.20	0.75	0.23	0.20
KRR	0.91	0.15	0.11	0.84	0.18	0.15
GPR	0.97	0.08	0.06	0.92	0.13	0.10