Skip to main content
. 2025 Sep 2;25(17):5437. doi: 10.3390/s25175437
Model—Blur Evaluation Index
Recall Selectivity Precision Accuracy F1 Score
ResNet 18—0 0.2892 0.0069 0.3092 0.0189 0.2797
ResNet 18—10 0.2977 0.0076 0.3085 0.0192 0.284
ResNet 18—20 0.302 0.0082 0.307 0.0198 0.285
ResNet 18—30 0.1739 0.0112 0.2096 0.0369 0.1482
ResNet 18—40 0.1138 0.0044 0.2012 0.0374 0.1155
ResNet 18—50 0.0664 0.0043 0.1677 0.0375 0.0726
ResNet 34—0 0.2911 0.0074 0.3027 0.019 0.2786
ResNet 34—10 0.2997 0.0074 0.3027 0.0189 0.2831
ResNet 34—20 0.2992 0.0076 0.3084 0.0197 0.2858
ResNet 34—30 0.3025 0.0081 0.3058 0.0197 0.286
ResNet 34—40 0.2982 0.0081 0.3123 0.0202 0.2865
ResNet 34—50 0.306 0.0083 0.3082 0.0201 0.2888
VGG 11—0 0.3066 0.012 0.3725 0.0259 0.2927
VGG 11—10 0.2754 0.0083 0.3872 0.0269 0.2824
VGG 11—20 0.2773 0.0109 0.3738 0.0268 0.2779
VGG 11—30 0.2729 0.011 0.371 0.0268 0.2744
VGG 11—40 0.2679 0.0115 0.3638 0.0264 0.2686
VGG 11—50 0.2926 0.0163 0.3253 0.0274 0.2685
AlexNet—0 0.2785 0.0088 0.3767 0.0269 0.2828
AlexNet—10 0.3019 0.0108 0.3739 0.026 0.2964
AlexNet—20 0.3017 0.0111 0.3793 0.0254 0.2966
AlexNet—30 0.3046 0.0125 0.3604 0.0254 0.2894
AlexNet—40 0.2633 0.0089 0.373 0.0262 0.2691
AlexNet—50 0.267 0.0104 0.3641 0.0264 0.2685