Model—Blur	Evaluation Index
	Recall	Selectivity	Precision	Accuracy	F1 Score
ResNet 18—0	0.0595	0.0053	0.0284	0.008	0.0393
ResNet 18—10	0.1181	0.0052	0.0659	0.0091	0.0909
ResNet 18—20	0.1189	0.0052	0.0484	0.0102	0.0902
ResNet 18—30	0.1746	0.005	0.0936	0.0121	0.1437
ResNet 18—40	0.1384	0.005	0.0706	0.0102	0.1138
ResNet 18—50	0.1673	0.0049	0.1194	0.0126	0.1415
ResNet 34—0	0.0611	0.0051	0.0324	0.0083	0.0419
ResNet 34—10	0.1876	0.0053	0.1032	0.0119	0.1565
ResNet 34—20	0.1853	0.0053	0.104	0.0128	0.1558
ResNet 34—30	0.1043	0.0052	0.0504	0.0084	0.0768
ResNet 34—40	0.1824	0.0052	0.1213	0.0132	0.1546
ResNet 34—50	0.1786	0.0052	0.111	0.013	0.1486
VGG 11—0	0.1587	0.0098	0.0762	0.0188	0.12
VGG 11—10	0.1734	0.0097	0.0845	0.0187	0.1339
VGG 11—20	0.1807	0.0078	0.0965	0.0183	0.1523
VGG 11—30	0.2031	0.0095	0.1223	0.0233	0.1739
VGG 11—40	0.1956	0.009	0.1161	0.0232	0.1667
VGG 11—50	0.1949	0.0084	0.1122	0.024	0.1668
AlexNet—0	0.2467	0.0146	0.2568	0.0257	0.2366
AlexNet—10	0.2334	0.011	0.2946	0.0251	0.2394
AlexNet—20	0.2187	0.0102	0.3259	0.0265	0.2364
AlexNet—30	0.1929	0.0091	0.3419	0.0276	0.2147
AlexNet—40	0.1729	0.0089	0.3299	0.0286	0.1982
AlexNet—50	0.1724	0.008	0.3212	0.0283	0.1992