Algorithm 1. EM Clustering.

1:  Input: Dataset X, stop_rule 2:  Initialize:  3:   ${\lambda }_1$← first quartile of X 4:   ${\lambda }_2$← third quartile of X 5:         $\pi$ ← 0.5                                  # mixing proportion for cluster 1  6:  Repeat until stop_rule:         7:    For each i:                            # E-step 8:      Calculate $I_i$  9:      ${\gamma }_{i,1}=1/I_i$ 10:    ${\gamma }_{i,2}=1-{\gamma }_{i,1}$      11:       Update $\pi$                                 # M-step 12:       Update ${\lambda }_1,{\lambda }_2$ 13:       Prepare for convergence check 14:  Check stop_rule 20:  Return $\pi ,{\lambda }_1,{\lambda }_2,{\gamma }_{i1},{\gamma }_{i2}$          # Output