表 2. Performance comparison of MDAT-Net and baseline methods on BCI-IV-2a dataset.

MDAT-Net与基准方法在BCI-IV-2a数据集上的性能对比

方法	受试者分类准确率（%）									平均准确率 （%）	标准差 （%）	K-score
	S01	S02	S03	S04	S05	S06	S07	S08	S09
注：加粗数字表示最优结果
EEGNet[12]	85.07	60.42	90.28	63.54	71.53	57.64	84.72	82.64	77.78	74.85	11.32	0.664 6
EEG-TCNet[19]	82.29	61.46	93.40	70.49	77.08	62.50	89.58	84.03	80.90	77.97	10.57	0.706 3
TCNet-Fusion[20]	86.81	65.28	92.36	71.18	76.74	64.93	91.67	85.42	84.72	79.90	10.11	0.732 0
FBCNet[25]	83.33	56.60	90.97	78.47	73.62	55.21	87.50	79.86	82.64	76.47	11.96	0.686 2
EEG Conformer[16]	84.38	54.86	94.44	73.26	78.13	65.97	89.58	86.11	82.29	78.78	11.67	0.717 1
ADFCNN[26]	89.24	70.14	95.14	83.68	73.26	71.18	90.28	87.15	85.76	82.87	8.59	0.771 6
TMSA-Net[27]	87.15	64.24	95.83	83.33	79.51	68.40	93.06	90.28	85.42	83.02	10.10	0.773 7
CLTNet[28]	88.54	68.06	95.49	81.60	80.56	68.40	90.63	87.85	86.11	83.03	8.96	0.773 7
HCANN[29]	83.68	61.81	94.44	78.47	79.86	68.75	89.93	84.72	83.68	80.59	9.51	0.741 2
SMANet[30]	87.50	66.32	91.67	80.56	75.00	64.24	86.81	85.07	84.72	80.21	9.11	0.736 1
MDAT-Net	90.97	72.22	95.49	84.03	82.29	75.35	95.14	84.72	91.32	85.73	7.81	0.809 7