表 3. Performance comparison of MDAT-Net and baseline methods on BCI-IV-2b dataset.

MDAT-Net与基准方法在BCI-IV-2b数据集上的性能对比

方法	受试者分类准确率（%）									平均准确率 （%）	标准差 （%）	K-score
	S01	S02	S03	S04	S05	S06	S07	S08	S09
注：加粗数字表示最优结果
EEGNet[12]	70.25	70.94	78.44	95.00	93.44	82.19	91.67	87.19	71.88	82.33	9.40	0.646 5
EEG-TCNet[19]	76.56	71.88	81.25	97.50	98.75	84.38	92.50	90.63	83.48	86.33	8.68	0.726 4
TCNet-Fusion[20]	73.44	69.38	89.38	96.56	97.19	83.13	93.44	94.69	85.31	86.95	9.51	0.738 9
FBCNet[25]	77.19	55.63	62.81	97.19	93.44	88.44	81.25	92.81	90.31	82.12	13.65	0.642 4
EEG Conformer[16]	77.81	71.25	84.38	97.81	97.50	87.19	91.56	94.06	91.25	88.09	8.46	0.761 8
ADFCNN[26]	78.44	71.88	88.75	98.44	97.50	90.63	93.13	92.50	90.94	89.13	8.18	0.782 6
TMSA-Net[27]	82.50	71.56	87.19	98.13	98.44	91.25	94.38	95.31	86.56	89.48	8.16	0.789 6
CLTNet[28]	75.94	69.29	84.68	97.81	97.50	85.31	93.13	91.88	88.44	87.11	9.03	0.742 2
HCANN[29]	75.93	64.28	87.19	97.81	93.75	90.31	93.43	96.56	90.00	87.70	10.27	0.753 6
SMANet[30]	71.56	67.14	81.25	97.50	89.38	86.56	83.44	90.01	89.38	84.02	9.00	0.680 4
MDAT-Net	81.14	73.88	91.30	98.37	98.17	89.24	95.26	95.65	87.35	90.04	7.77	0.801 0