Table 2.

Performance indicators of six machine learning models

Model	AUC	Accuracy	Recall	Precision	F1 Score	Brier Score
CatBoost	0.8246	0.8913	0.1068	0.6140	0.1789	0.1087
RF	0.7954	0.8856	0.0337	0.3000	0.0601	0.1144
LR	0.7919	0.8875	0.0905	0.4583	0.1455	0.1125
LightGBM	0.7910	0.8843	0.1571	0.4593	0.2275	0.1157
XGBoost	0.7825	0.8887	0.1967	0.5250	0.2770	0.1113
SVM	0.6234	0.8869	0.0444	0.1000	0.0615	0.1131