表 7. Spearman and Kendall rank correlation coefficients (%) of different dimensionality reduction methods.

不同降维方法的斯皮尔曼等级相关系数与肯德尔等级相关系数 (%)

降维方法	支持向量机			决策树			随机森林			多层感知机			k-近邻			朴素贝叶斯			岭回归
	S	K		S	K		S	K		S	K		S	K		S	K		S	K
注： S表示斯皮尔曼等级相关系数，K表示肯德尔等级相关系数
因子分析	56.85	44.24		89.86	81.39		85.15	69.52		74.74	57.12		74.91	60.12		52.12	47.24		87.73	74.81
独立成分分析	59.22	48.42		61.91	55.23		40.67	32.72		54.23	42.64		74.60	64.52		37.93	34.83		88.30	76.42
主成分分析	88.87	76.42		86.67	75.56		83.74	68.23		82.94	69.99		90.75	83.36		73.15	65.34		88.87	76.42
层次聚类	89.44	78.03		86.51	78.88		90.08	81.79		89.44	78.03		90.75	83.36		76.43	69.28		89.44	78.03
本文方法	89.44	78.03		83.85	76.60		89.80	80.47		89.44	78.03		90.98	83.44		81.26	74.26		89.44	78.03