表 2. Performance comparison of different models for muscle fatigue prediction.

不同模型在肌肉疲劳预测任务上的性能对比

方法	MSE	RMSE	MAE	MAPE（%）
SVR	0.084 2	0.290 2	0.221 5	18.42
MEFFNet[22]	0.079 1	0.281 2	0.210 4	16.85
Transformer–LSTM–XGBoost[30]	0.052 1	0.228 3	0.174 5	12.31
Transformer	0.043 5	0.208 6	0.152 1	10.54
MACNet[21]	0.038 2	0.195 4	0.138 9	9.21
CNN-LSTM-Transformer[29]	0.035 1	0.187 3	0.124 5	8.45
NAS[34]	0.031 2	0.176 6	0.119 2	7.92
CG-NAS（本文方法）	0.021 5	0.146 6	0.098 2	6.14