Table 3.

Average RMSEs for the M2PL model parameters with , across TSNA, TASNA, and EM algorithm implemented in the mirt package

K	N		a 1			a 2			a 3			d
			TSNA	TASNA	mirt	TSNA	TASNA	mirt	TSNA	TASNA	mirt	TSNA	TASNA	mirt
	5,000	0.65	0.172	0.095	0.086	0.179	0.117	0.091	0.153	0.080	0.096	0.127	0.063	0.056
		0.75	0.108	0.101		0.126	0.107		0.098	0.111		0.092	0.087
		0.90	0.132	0.231		0.140	0.213		0.159	0.240		0.102	0.169
		1.00	0.253	0.332		0.247	0.308		0.255	0.324		0.170	0.266
10	10,000	0.65	0.125	0.073	0.065	0.122	0.101	0.062	0.120	0.060	0.059	0.104	0.049	0.037
		0.75	0.082	0.069		0.089	0.081		0.091	0.088		0.070	0.063
		0.90	0.098	0.176		0.090	0.150		0.136	0.201		0.074	0.130
		1.00	0.215	0.289		0.196	0.259		0.231	0.295		0.135	0.216
	20,000	0.65	0.098	0.054	0.041	0.105	0.073	0.045	0.100	0.045	0.042	0.085	0.029	0.024
		0.75	0.064	0.048		0.080	0.066		0.067	0.065		0.053	0.038
		0.90	0.070	0.135		0.071	0.119		0.109	0.168		0.052	0.095
		1.00	0.184	0.255		0.172	0.236		0.207	0.269		0.109	0.176
	5,000	0.65	0.174	0.096	0.086	0.181	0.120	0.091	0.154	0.081	0.096	0.127	0.063	0.056
		0.75	0.109	0.100		0.128	0.107		0.098	0.110		0.091	0.086
		0.90	0.131	0.229		0.139	0.212		0.157	0.238		0.102	0.169
		1.00	0.251	0.331		0.246	0.306		0.253	0.322		0.170	0.266
20	10,000	0.65	0.125	0.075	0.065	0.122	0.102	0.062	0.121	0.060	0.059	0.104	0.049	0.037
		0.75	0.082	0.068		0.090	0.082		0.091	0.087		0.070	0.064
		0.90	0.097	0.174		0.089	0.149		0.134	0.199		0.075	0.130
		1.00	0.213	0.287		0.195	0.257		0.229	0.294		0.135	0.217
	20,000	0.65	0.099	0.055	0.041	0.106	0.075	0.045	0.100	0.045	0.042	0.085	0.029	0.024
		0.75	0.064	0.048		0.081	0.067		0.066	0.064		0.053	0.038
		0.90	0.069	0.134		0.072	0.118		0.108	0.166		0.052	0.095
		1.00	0.182	0.254		0.171	0.234		0.205	0.268		0.109	0.176

Note: Boldface values indicate estimation results with relatively smaller RMSEs under the same simulation condition. In some settings, more than one tuning parameter value shows comparable performance and is therefore highlighted.