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. 2026 Jun 15;19(27):1106–1117. doi: 10.56786/PHWR.2026.19.27.2

Joint Publication of the First 2024–2025 National Influenza Annual Report by the Korea Disease Control and Prevention Agency and the National Health Insurance Service

Boyeong Ryu 1,, Jia Kim 2,, Nam-Joo Lee 3,, Minji Koo 4,, Jeeyeon Shin 1, Eunjin Hyun 1, Gieun Choi 1, Yun Kyoung Kim 2, Jeongsuk Song 2, Dongkeun Kim 2, Hyungmin Lee 2, Eun-Jin Kim 3, Hoyeon Jang 5, Log Young Kim 5, Somyung Lee 5, Jaiyong Kim 5,*, Hyerim Lee 1,*
PMCID: PMC13381087  PMID: 42473680

Abstract

Objectives

The first National Influenza Annual Report was jointly released by the Korea Disease Control and Prevention Agency (KDCA) and the National Health Insurance Service (NHIS) to provide a comprehensive analysis of influenza activity and the burden of disease during the 2024–2025 influenza season.

Methods

Influenza activity was analyzed using patient- and pathogen-based surveillance data, medical costs data, vaccination coverage, and vaccine effectiveness (VE) estimates. Data were obtained from the KDCA sentinel surveillance system, the National Immunization Program, and the NHIS national health information databases. VE was estimated using both a target trial emulation (TTE)-based retrospective cohort design to assess age-specific outcomes and an interrupted time series (ITS) method with dynamic cohort to evaluate time-varying protection.

Results

During the 2024–2025 season, influenza-like illness peaked at 99.8 cases per 1,000 outpatients in the first week of 2025, the highest level recorded since 2016. The overall influenza virus detection rate was 15.2%, with a winter wave dominated by influenza A and a spring wave of influenza B. NHIS claims identified approximately 3.86 million influenza cases, indicating a decline from the previous season. Despite this decrease in case numbers, total medical costs continued to increase in the post-coronavirus disease 2019 period, reaching 629.5 billion KRW, with hospitalization accounting for 77.3% of the total costs. Vaccination coverage was 70.0% among children aged 6 months to 13 years and 81.6% among adults aged 65 years and older. The TTE analysis showed that VE against severe outcomes ranged from 63.7% to 74.6%, whereas VE against mortality ranged from 52.2% to 81.1%, depending on the age group. The ITS method demonstrated that protection against hospitalization (VE 41.8%) persisted for up to 2 months after vaccination, whereas protection against mortality (VE 38.1%) persisted for up to 6 months. Overall, influenza vaccination was estimated to have prevented 143,868 influenza cases, including outpatient and inpatient cases, as well as 3,506 deaths.

Conclusions

The findings presented in this annual report provide scientific evidence for optimizing national influenza prevention and response strategies and advancing immunization policy.

Keywords: Influenza, Annual report, Public health surveillance, Big data


Key messages

① What is known previously?

Korea Disease Control and Prevention Agency (KDCA) has been monitoring Influenza activity with sentinel surveillance and implemented National Immunization Program to minimize its public health impact. The National Health Insurance Service (NHIS) manages national health insurance benefits for disease treatment and health promotion.

② What new information is presented?

KDCA and the NHIS published the first National Influenza Annual Report of 2024–2025 season by leveraging big data. The report provides a comprehensive overview of influenza activities including patients and pathogen, medical costs, vaccination coverage and vaccine effectiveness.

③ What are implications?

The collaboration between the KDCA and NHIS has expanded the monitoring scope, providing critical scientific evidence to optimize national response strategies and improve immunization policies.

Introduction

Influenza is a seasonal respiratory infection that peaks annually during winter, imposing a substantial burden on both individual health and societal infrastructure. Especially among high-risk groups such as older adults, it markedly increases the risk of severe complications and mortality, leading to considerable socioeconomic burdens and strain on healthcare resources [1]. Furthermore, as the potential for a pandemic driven by viral mutations remains a persistent threat, systematic and continuous surveillance is an essential component of the national public health response [2]. Accordingly, the Korea Disease Control and Prevention Agency (KDCA) has designated influenza as a Class 4 notifiable infectious disease and operates patient and pathogen sentinel surveillance systems to closely monitor influenza activity and enable a timely response [3-5]. In addition, the National Immunization Program (NIP) has been implemented to minimize health impacts due to influenza [6].

The KDCA and the National Health Insurance Service (NHIS) have maintained a close data collaboration system, including the establishment of the “COVID-19 Big Data (K-COV-N),” based on the Memorandum of Understanding signed in April 2021 [7]. To support the efficient management of influenza, which imposes a high disease burden on society, the two organizations expanded their data collaboration to include influenza and, for the first time, published the “2024–2025 Seasonal National Influenza Annual Report,” presenting the key findings1).

Results

The annual report utilized patient and pathogen sentinel surveillance data, vaccination registry data from KDCA, and healthcare claims data from NHIS. The report included the results of sentinel surveillance, overall influenza incidence and healthcare costs based on health insurance claims data, influenza vaccination coverage under the NIP, and vaccine effectiveness (VE). Analyses for each indicator were conducted by the responsible departments of KDCA and NHIS, and the influenza VE analysis, which employed a target trial emulation–based cohort study design, was performed by external experts as part of a government-commissioned research project.

1. Patient and Pathogen Sentinel Surveillance Results

1) Patient sentinel surveillance results

The influenza-like illness rate for the 2024–2025 season, identified through sentinel surveillance sites at primary care clinics, peaked at 99.8 per 1,000 outpatients in week 1 of 2025. This peak was the highest recorded since the establishment of the current surveillance system in 2016 (Supplementary Figure 1A; available online). By age group, school-aged children and adolescents aged 7–18 years drove the epidemic, and a minor second wave was observed in March, 2025 (Supplementary Figure 1B; available online). According to the hospital-level sentinel surveillance system, the total number of hospitalized influenza cases was 8,640, which was 29.3% lower than that in the previous season; however, the number of cases in the peak week reached 1,632, which was 48.2% higher than that in the previous season. Of these, 4,528 were individuals aged ≥65 years, accounting for 52.4% of total hospitalizations (Supplementary Figure 1C, D; available online).

2) Pathogen sentinel surveillance results

The influenza virus detection rate identified through the Korea Respiratory Virus Integrated Surveillance System was 15.2%, and A(H1N1)pdm09 served as the driver of the epidemic during its initial phase (Supplementary Figure 2A; available online). The age-specific detection rate was the highest among school-aged individuals aged 13–18 years (27.3%), and during the first epidemic period, the detection rate among older adults increased by approximately 20% compared with the previous year (Supplementary Figure 2B; available online). In the spring season, influenza B circulated, and school-aged individuals were again found to have driven the epidemic. Circulating strains were genetically similar to the vaccine strain for that corresponding season, and no resistance to antiviral agents (e.g., Tamiflu) was identified (Supplementary Table 1; available online).

2. Disease Burden

1) Epidemiologic analysis

Approximately 3.86 million influenza cases were identified from health insurance claims, with a sex- and age-standardized incidence rate of approximately 8,200 cases per 100,000 population. The number of cases decreased compared with that in the previous season (Figure 1, Supplementary Figure 3A; available online). The rates of emergency department visits and hospitalizations were the highest among those aged 65 years and older, and these rates tended to increase with age (Supplementary Figure 3B, C; available online).

Figure 1. Number of estimated influenza cases (A) and standardized incidence rates (B) by season.

Figure 1

2) Medical costs

Total medical care benefit expenses for influenza have shown a continuous increasing trend since the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. For the 2024–2025 influenza season, total expenses were KRW 629.5 billion, with inpatient and outpatient care accounting for 77.3% (KRW 486.8 billion) and 22.7% (KRW 142.7 billion), respectively (Supplementary Figure 4A, B; available online).

3. Influenza National Immunization Status and Vaccine Effectiveness Evaluation

1) National immunization status

The national vaccination coverage rate was 70.0% (approximately 3.42 million children) among children aged 6 months to 13 years and 81.6% (approximately 8.39 million adults) among adults aged 65 years and older. Approximately 160,000 pregnant women were vaccinated (Figure 2).

Figure 2. Vaccination coverage under the National Immunization Program for influenza during the 2024–2025 season.

Figure 2

2) Evaluation of vaccine effectiveness

VE was evaluated using health insurance claims data linked to the KDCA vaccination registry to estimate effectiveness against infection, hospitalization, severe disease, and death.

First, the evaluation using a target trial emulation–based retrospective cohort study design matched the case and control groups 1:1 on demographic characteristics, comorbidities, healthcare utilization patterns, and history of confirmed COVID-19 and estimated the preventive effect using the odds ratio2). As a result, VE was estimated at 10.2–41.4%, 4.0–39.2%, 63.7–74.6%, and 52.2–81.1% against infection, hospitalization, severe disease, and death, respectively, depending on the age group (Supplementary Figure 5; available online). However, among younger age groups, the frequency of severe disease and deaths was substantially low (10 or fewer cases), resulting in wide confidence intervals for some indicators. Second, the evaluation based on an interrupted time series study design estimated relative risk and attributable fraction and assessed VE in the overall population using a multivariable analysis adjusted for sex, age, long-term care grade, disability grade, pregnancy status, cancer registration status, and underlying comorbid conditions, including diabetes, hypertension, kidney disease, lung disease, heart disease, liver disease, and other immune-related diseases. Additionally, a daily dynamic cohort was constructed to control for variability due to time-varying environmental factors, such as temperature and school vacations. As a result, the VE within 2 months after vaccination was 33.4% against hospitalization and outpatient visits, and the VE against hospitalization alone was 41.8%. VE against death was 38.1% which was sustained for 6 months (Supplementary Figure 6; available online). Additionally, vaccination was shown to reduce inpatient and outpatient cases by 143,868, hospitalizations by 12,024, and deaths by 3,506.

Conclusion

This report is significant in that it expanded the scope of infectious disease monitoring by utilizing KDCA surveillance data, NHIS claims data, and their linked dataset. The resulting indicators encompass the entire public health response process, from disease incidence to healthcare utilization, disease burden, and VE evaluation. These comprehensive findings will provide the evidence needed to evaluate influenza epidemic patterns from multiple perspectives and to regularly review and improve the appropriateness of control measures.

In the future, we aim to improve the quality of evidence for influenza management by addressing current limitations and refining the methodologies. To minimize the potential for healthy vaccinee bias and confounding in observational studies along with the lack of detailed subtype information in NHIS claims data, it is necessary to present an analysis using a test-negative design (TND) among patients visiting healthcare institutions who underwent influenza testing. However, as TND analysis may also have limitations in subtype-specific analyses due to factors such as limited sample size, we plan to enhance the influenza VE evaluation system through a multifaceted evaluation of available data, including linked analyses with laboratory surveillance data. Additionally, it would be valuable to extend healthcare cost analyses beyond seasonal aggregates to examine temporal trends in the demand for key healthcare resources, such as emergency departments, general wards, and intensive care units, stratified by influenza epidemic periods. Finally, focusing on adults aged ≥65 years residing in long-term care hospitals and facilities, who account for a substantial proportion of inpatients, will provide essential evidence for establishing strategic infection control policies for high-risk care facilities.

This annual report will be published regularly and made available on the websites of both the KDCA and the NHIS as a resource for healthcare professionals and the general public. The continuous publication and improvement of this report will contribute to strengthening an evidence-based infectious disease control system and minimizing the public health burden of influenza.

Acknowledgments

None.

Supplementary Materials

Supplementary data are available online.

Declarations

Ethics Statement: Not applicable.

Funding Source: None.

Conflict of Interest: Hyungmin Lee and Eun-Jin Kim are editorial board members of the journal, but they were not involved in the review process of this manuscript. Otherwise, there are no conflicts of interest to declare.

Author Contributions: Conceptualization: BYR, JYS, YKK, JSS, DKK, HML, EJK, LYK, JYK. Data curation: JAK, NJL, HYJ. Formal analysis: JAK, NJL, MJK, SML. Methodology: JYS, EJK, LYK. Project administration: EJH, GEC, HYJ. Supervision: JYS, HRL, JYK. Validation: SML. Visualization: MJK. Writing – original draft: BYR, JYS, JAK. NJL. Writing – review & editing: EJH, GEC, HRL, YKK, JSS, DKK, HML, EJK.

References

Public Health Wkly Rep. 2026 Jun 15;19(27):1106–1117. [Article in Korean]

질병관리청-국민건강보험공단 공동 2024-2025절기 국가 인플루엔자 연례보고서 발간 결과

류 보영 1,†,#, 김 지아 2,†,#, 이 남주 3,†,#, 구 민지 4,†,#, 신 지연 1, 현 은진 1, 최 기은 1, 김 윤경 2, 송 정숙 2, 김 동근 2, 이 형민 2, 김 은진 3, 장 호연 5, 김 록영 5, 이 소명 5, 김 재용 5,*, 이 혜림 1,*

Abstract

목적

질병관리청-국민건강보험공단은 「국가 인플루엔자 연례보고서」를 처음으로 공동 발간하여 질병부담이 큰 인플루엔자 관리에 활용할 과학적 근거를 생산하고자 하였다.

방법

질병관리청의 환자 및 병원체 표본감시 결과, 국가예방접종 사업 결과, 국민건강보험공단의 진료비 청구자료를 분석하였다. 백신효과는 예방접종력, 공단 청구자료를 연계분석하여 도출하였다.

결과

2024–2025절기 인플루엔자 의사환자 분율은 2025년 1주차 99.8명(외래 1,000명 당)의 정점으로 2016년 이후 최고치를 기록했다. 본 절기 바이러스 검출률은 15.2%였으며, 겨울철 A형 유행 후 봄철 B형의 2차 유행이 확인되었다. 건강보험 청구건을 통해 확인된 발생건수는 약 386만건(10만 명당 8,200명)으로 지난 절기 대비 감소하였다. 총 요양급여비용은 코로나바이러스감염증-19 팬데믹 이후 지속 증가 추세로 본 절기 총 6,295억원이었으며, 입원 비용이 77.3%를 차지했다. 예방접종률은 생후 6개월–13세 70.0%, 65세 이상 81.6%이었다. 백신효과는 연령대에 따라 중증 예방효과 63.7–74.6%, 사망 예방효과 52.2–81.1%로 추정되었으며, 접종 후 시간에 따른 분석 결과, 2개월까지의 입원 발생 예방효과는 41.8%, 사망 예방효과는 38.1%로 6개월간 지속됨을 확인하였다. 백신접종을 통해서 143,868건의 입원 및 외래발생과 12,024건의 입원 발생, 3,506건의 사망을 감소시킨 것으로 나타났다.

결론

본 연례보고서의 통합 분석 결과는 향후 국가 인플루엔자 방역 관리전략 수립 및 예방접종 정책 개선을 위한 과학적 근거자료로 활용될 것이다.

Keywords: 인플루엔자, 연례보고서, 공중보건 감시, 빅데이터


핵심요약

① 이전에 알려진 내용은?

질병관리청은 인플루엔자로 인한 건강피해를 최소화하기 위해 표본감시체계를 통한 발생 모니터링과 국가예방접종 지원사업을 지속적으로 수행하고 있다. 국민건강보험공단은 인플루엔자 등의 질병 치료 및 건강증진에 대한 보험급여업무를 수행한다.

② 새로이 알게 된 내용은?

질병관리청과 국민건강보험공단이 협력하여 첫 번째 「국가 인플루엔자 연례보고서」를 발간하였다. 본 보고서는 양 기관이 수집, 분석한 인플루엔자 발생 현황, 의료이용, 질병부담, 백신 효과평가 결과를 포함한다.

③ 시사점은?

양 기관의 협력을 통해 인플루엔자의 유행 양상, 질병 부담, 예방접종 효과까지 폭넓은 정보가 수록되었다. 이 자료는 향후 국가 인플루엔자 방역 전략 수립 및 예방접종 정책 개선을 위한 과학적 근거자료로 활용될 것이다.

서 론

인플루엔자는 매년 주로 겨울철에 유행하며 개인의 건강뿐 아니라 사회 전반에 영향을 미치는 호흡기 감염병이다. 특히 고령층 등 고위험군에서 중증 합병증과 사망 위험을 높이며, 대규모 의료자원 소모 등 사회‧경제적 부담을 초래한다[1]. 또한, 바이러스 변이로 인한 대유행 가능성이 상존하고 있어 체계적이고 지속적인 모니터링은 국가 방역의 필수적인 요소이다[2]. 이에 질병관리청은 인플루엔자를 4급 법정감염병으로 지정하고, 유행 상황을 정밀하게 파악하여 적시 대응을 수행하기 위해 환자 및 병원체 표본감시체계를 운영하고 있다[3-5]. 또한, 인플루엔자로 인한 건강피해 최소화를 목적으로 국가예방접종 지원사업을 시행하고 있다[6].

질병관리청과 국민건강보험공단은 2021년 4월 체결된 업무협약을 바탕으로 ‘코로나19 빅데이터(K-COV-N)’ 구축 등 긴밀한 데이터 협력 체계를 유지해 왔다[7]. 양 기관은 사회적 질병 부담이 큰 인플루엔자의 효율적 관리를 위해 데이터 협력 범위를 인플루엔자로 확대하고 처음으로 「2024–2025절기 국가 인플루엔자 연례보고서」를 발간한 바 주요 결과를 제시하고자 한다1).

본 론

연례보고서는 질병관리청의 환자 및 병원체 표본감시 자료, 예방접종 등록 자료와 국민건강보험공단의 진료비 청구자료를 활용하였다. 이를 통해 표본감시 결과, 건강보험 청구건 기반 인플루엔자 발생 규모 및 의료 비용 현황, 국가예방접종 현황 및 백신효과를 분석하였다. 각 지표별 분석은 질병관리청 및 국민건강보험공단의 소관 부서에서 수행하였으며, 임상시험모사 기반 코호트 연구방법을 활용한 인플루엔자 백신효과평가는 민간위탁사업으로 수행하였다.

1. 환자 및 병원체 표본감시 결과

1) 환자 표본감시 결과

의원급 표본감시기관을 통해 확인된 2024-2025절기 인플루엔자 의사환자 분율은 2025년 1주에 외래환자 천명 당 99.8명으로 정점을 기록했고, 이 정점 수치는 현재와 같은 감시체계를 구축한 2016년 이후 가장 높은 수치였다(보충 그림 1A; available online). 연령별로는 7–18세 학령기 소아청소년이 유행을 주도했고, 3월에 소규모 2차 유행이 관찰되었다(보충 그림 1B; available online). 병원급 표본감시기관 기반 감시체계 운영결과 표본감시 입원환자는 8,640명으로 직전 절기 대비 29.3% 감소했으나, 정점 시 환자 수는 1,632명으로 직전 절기 대비 48.2% 증가하였다. 이 중 65세 이상 고령층 입원환자가 4,528명으로 전체 입원의 52.4%를 차지했다(보충 그림 1C, D; available online).

2) 병원체 표본감시 결과

호흡기바이러스 병원체 표본감시체계를 통해 확인된 인플루엔자 바이러스 검출률은 15.2%였으며, 초기에는 A(HINI)-pdm09가 유행을 주도하였다(보충 그림 2A; available online). 연령별 검출률은 학령기인 13-18세(27.3%)가 가장 높았고, 첫 유행시기에는 특히 고령층에서의 검출률이 전년 대비 약 20% 증가하였다(보충 그림 2B; available online). 봄철에는 B형 바이러스가 유행하며 다시 학령기 연령층이 유행을 주도한 것으로 확인되었다. 국내 유행주는 당해 연도 백신주와 유전적으로 유사했으며, 항바이러스제(타미플루 등)에 대한 내성은 확인되지 않았다(보충 표 1; available online).

2. 질병부담

1) 역학 분석

건강보험 청구건을 통해 확인된 인플루엔자 발생건수는 약 386만건으로 인구 10만 명당 표준화 발생률은 8,200명 수준이었고 지난 절기에 비해 발생건수는 감소한 것으로 확인되었다(그림 1, 보충 그림 3A; available online). 응급실 방문율과 입원율은 65세 이상에서 가장 높았으며, 이후 연령 증가에 따라 높아지는 경향을 보였다(보충 그림 3B, C; available online).

그림 1. 절기별 인플루엔자 발생건수 (A) 및 표준화 발생률 (B).

그림 1

2) 의료 비용

인플루엔자 총 요양급여비용은 코로나바이러스감염증-19(코로나19) 대유행 이후 지속 증가하는 추세를 보이고 있다. 2024–2025절기 인플루엔자 총 요양급여비용은 6,295억으로 입원이 77.3% (4,868억), 외래가 22.7% (1,427억)를 차지하였다(보충 그림 4A, B; available online).

3. 인플루엔자 국가예방접종 현황 및 백신효과평가

1) 국가예방접종 현황

국가예방접종률은 생후 6개월–13세 어린이가 70.0% (약 342만명), 65세 이상 어르신 81.6% (약 839만명)였고 임신부는 약 16만명이 접종하였다(그림 2).

그림 2. 2024–2025절기 인플루엔자 국가예방접종 접종 현황.

그림 2

2) 백신효과평가

백신효과평가는 건강보험 청구자료를 활용하여 감염, 입원, 중증, 사망 예방효과를 산출하였다.

첫째, 임상시험모사 기반 후향적 코호트 연구 설계를 적용한 평가는 사례군과 대조군을 인구학적 특징, 기저 질환, 의료이용 행태, 코로나19 확진이력으로 1:1 매칭하고 교차비를 활용하여 예방효과를 추정하였다2). 그 결과, 연령대에 따라 감염예방효과 10.2–41.4%, 입원 예방효과 4.0–39.2%, 중증 예방효과 63.7–74.6%, 사망 예방효과 52.2–81.1%로 추정되었다(보충 그림 5; available online). 다만, 젊은 연령층의 경우 중증 및 사망 사건 발생 빈도가 10건 이하로 매우 낮아 일부 지표에서 신뢰구간이 넓게 나타났다. 둘째, 단속적 시계열 연구설계 기반 평가는 전 국민을 대상으로 성별, 연령을 장기요양등급, 장애등급, 임신여부, 암등록여부 및 당뇨병, 고혈압, 신장질환, 폐질환, 심장질환, 간질환, 기타 면역질환 등의 기저질환을 보정한 다변량 분석을 통해 상대위험도와 기여분율을 산출하고 예방효과를 평가하였다. 또한 일자 단위의 유동적 코호트를 구축하여 기온, 방학 등 시기별 환경 요인에 따른 변동성을 통제하였다. 그 결과, 백신접종 후 2개월까지의 입원 및 외래 발생 예방효과는 33.4%, 입원 발생 예방효과는 41.8%였으며, 사망 예방효과는 38.1%로 6개월간 지속되는 것으로 확인되었다(보충 그림 6; available online). 또한 백신접종을 통해서 143,868건의 입원 및 외래발생과 12,024건의 입원 발생, 3,506건의 사망을 감소시키는 것으로 나타났다.

결 론

본 보고서는 질병관리청의 감시 자료와 국민건강보험공단 청구자료, 두 기관의 자료를 연계한 자료를 활용하여 발생 현황부터 의료 이용, 질병 부담, 백신효과평가에 이르기까지 방역 대응의 전 과정을 아우르는 지표들을 통합하여 감염병 모니터링의 범위를 확장했다는 점에서 의의가 크다. 이러한 종합적 분석결과는 인플루엔자의 유행 양상을 다각도로 파악하고, 관리 수단의 적절성을 정기적으로 검토하고 개선하는 근거로 활용될 것이다.

향후에는 본 보고서에서 확인된 제한점을 보완하여 방법론을 지속 고도화함으로써 인플루엔자 관리를 위한 근거의 질을 높이고자 한다. 먼저, 국민건강보험공단 청구자료 활용 시 세부 아형정보의 부재와 관찰 연구에서 나타날 수 있는 ‘건강한 접종자 편향’과 ‘적응증 교란’ 가능성을 최소화 하고자 한다. 이를 위해 의료기관 방문 환자 중 인플루엔자 검사자를 대상으로 검사-음성 환자-대조군 설계(test-negative design, TND)를 활용한 분석을 같이 제시할 필요가 있다. 다만, TND 분석 또한 표본 수의 한계 등으로 아형별 분석에 제약이 존재할 수 있으므로 실험실 감시자료와 연계분석 등 가용한 데이터의 다각적 평가를 통해 인플루엔자 효과평가 체계를 고도화할 계획이다. 또한, 의료비용 분석 시에는 절기별 총합 분석을 넘어 인플루엔자 유행 정점 전후의 응급실, 일반 병상 및 중환자실 등 핵심 의료자원의 시계열적 수요 변화를 세분화하여 파악할 필요가 있다. 더불어, 입원 환자 중 비중이 높은 65세 이상 고령층에서 요양병원 및 장기요양시설 이용자 등을 구분하여, 고위험 취약시설의 맞춤형 감염관리 정책 마련를 위한 근거를 보완할 수 있을 것이다.

본 연례보고서는 매년 정례적으로 발간하고 질병관리청과 국민건강보험공단 홈페이지에 공개하여 보건의료 종사자 및 국민에게 제공할 예정이다. 연례보고서의 지속적 발간과 고도화는 과학적 근거에 기반한 감염병 관리체계를 탄탄히 하고 인플루엔자로부터 국민의 건강 피해를 최소화하는데 실질적으로 기여할 수 있을 것이다.

Associated Data

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    Supplementary Materials


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